乡村振兴电力监测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种乡村振兴电力监测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取在指定周期内采集的电力数据集，电力数据集包括在指定地理区域中与多个行业对应的用电量及供电量；对电力数据集进行预处理，得到经过预处理后的m类电力数据集，m为大于1的指定整数；通过预设指数算法模型，确定m类电力数据集在指定维度下的电力指数，电力指数用于表征指定地理区域在指定周期内的电力发展数据；当电力指数未在指定维度对应的预设阈值范围内时，发出表征异常的提示信息。如此，方便用户通过电力指数查看地区的电力、经济发展状况，改善无法对电力发展情况进行提示的问题。电力发展情况进行提示的问题。电力发展情况进行提示的问题。

【技术实现步骤摘要】
乡村振兴电力监测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及电力
，具体而言，涉及一种乡村振兴电力监测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]一个地区的电力数据是该地区经济发展的晴雨表、风向标。依托于电力数据的真实性、严谨性和实时性，不仅可以佐证地区振兴工作的开展，还可为地方经济发展的方向和走势提供决策依据。由于地方电力数据的数据量量庞大，无法直接供用户对电力发展情况进行判断，另外，目前缺少提供完整的电力指数评价体系，无法对电力发展情况进行提示。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的在于提供一种乡村振兴电力监测方法、装置、电子设备及存储介质，能够改善无法对电力发展情况进行提示的问题。
[0004]为了实现上述目的，本申请的实施例通过如下方式实现：第一方面，本申请实施例提供一种乡村振兴电力监测方法，所述方法包括：获取在指定周期内采集的电力数据集，所述电力数据集包括在指定地理区域中与多个行业对应的用电量及供电量；对所述电力数据集进行预处理，得到经过预处理后的m类电力数据集，m为大于1的指定整数；通过预设指数算法模型，确定所述m类电力数据集在指定维度下的电力指数，所述电力指数用于表征所述指定地理区域在所述指定周期内的电力发展数据；当所述电力指数未在所述指定维度对应的预设阈值范围内时，发出表征异常的提示信息。
[0005]在上述的实施方式中，由电子设备对指定地理区域在指定周期内的电力数据集进行分析，可以得到在该周期内表征电力发展状况的电力指数，然后，利用电力指数进行发展状况的预警或提示，比如，电力指数未在预设阈值范围内时，便发出提示信息，如此，方便用户通过电力指数查看地区的电力、经济发展状况，改善无法对电力发展情况进行提示的问题。
[0006]结合第一方面，在一些可选的实施方式中，对所述电力数据集进行预处理，得到经过预处理后的m类电力数据集，包括：将所述电力数据集进行归一化处理，得到经过归一化后的电力数据集；通过预设聚类算法，对所述经过归一化后的电力数据集进行聚类，以得到m类电力数据集。
[0007]结合第一方面，在一些可选的实施方式中，通过预设指数算法模型，确定所述m类电力数据集在指定维度下的电力指数，包括：根据所述m类电力数据集中的数据，确定每类电力数据集的累计方差贡献率；针对每类电力数据集，选择大于指定百分比的前t个累计方差贡献率所对应的电力数据作为主成分；根据t个主成分对应的数据矩阵、得分系数，确定在所述指定维度下的所述电力指
数。
[0008]结合第一方面，在一些可选的实施方式中，所述指定维度的电力指数表征用电指数时，所述m类电力数据集包括与预设一级指标对应的第一产业用电量、第二产业用电量、第三产业用电量、生活用电量，以及与预设二级指标对应的行业用电量及企业用电量；所述指定维度的电力指数表征供电指数时，所述m类电力数据集包括括与预设一级指标对应的地方电厂发电量、统调电厂发电量、地方电网发电量、网间送入电量，以及与预设二级指标对应的风光水电站数量、风光水装机容量以及风光水发电电量；所述指定维度的电力指数表征双碳指数时，所述m类电力数据集包括与预设一级指标对应的括清洁能源发电量、清洁能源外送电量，以及与预设二级指标对应的电网投资金额、清洁能源接入户数及清洁能源装机容量。
[0009]结合第一方面，在一些可选的实施方式中，通过预设指数算法模型，确定所述m类电力数据集在指定维度下的电力指数，包括：通过预设公式，确定所述m类电力数据集的市场化交易结算电量；根据所述市场化交易结算电量及与预设基期对应的市场化交易电量，确定所述m类电力数据集在指定维度下的电力指数；其中，所述预设公式为：在所述预设公式中，为报告期第i个周期，第j类的市场化交易电量，j依次取1至a；a指报告期内的市场类型数；指基期的市场交易类型数；b为当前的周期数；为在市场交易维度下第t个时刻的电力指数；为基期第i个周期，第j类的平均市场化交易电量；为报告期第i个周期，第j类的市场交易价格；所述指定维度的电力指数表征市场指数。
[0010]结合第一方面，在一些可选的实施方式中，所述方法还包括：根据历史记录中的在多个历史周期中的电力指数及预估算法，确定在当前周期的下一周期的电力指数；当所述下一周期的电力指数未在对应的预设阈值范围内时，发出预警提示。
[0011]第二方面，本申请还提供一种乡村振兴电力监测装置，所述装置包括：数据获取单元，用于获取在指定周期内采集的电力数据集，所述电力数据集包括在指定地理区域中与多个行业对应的用电量及供电量；预处理单元，用于对所述电力数据集进行预处理，得到经过预处理后的m类电力数据集，m为大于1的指定整数；确定单元，用于通过预设指数算法模型，确定所述m类电力数据集在指定维度下的电力指数，所述电力指数用于表征所述指定地理区域在所述指定周期内的电力发展数据；提示单元，用于当所述电力指数未在所述指定维度对应的预设阈值范围内时，发
出表征异常的提示信息。
[0012]结合第二方面，在一些可选的实施方式中，所述预处理单元用于：将所述电力数据集进行归一化处理，得到经过归一化后的电力数据集；通过预设聚类算法，对所述经过归一化后的电力数据集进行聚类，以得到m类电力数据集。
[0013]第三方面，本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括相互耦合的处理器及存储器，所述存储器内存储计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述电子设备执行上述的方法。
[0014]第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述的方法。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0016]图1为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
[0017]图2为本申请实施例提供的电力监测方法的流程示意图。
[0018]图3为步骤S120的子步骤的流程示意图。
[0019]图4为本申请实施例提供的电力监测装置的框图。
[0020]图标：10
‑
电子设备；11
‑
处理模块；12
‑
存储模块；200
‑
电力监测装置；210
‑
数据获取单元；220
‑
预处理单元；230
‑
确定单元；240
‑
提示单元。
具体实施方式
[0021]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。需要说明的是，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在不冲突的情况下，下述的实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种乡村振兴电力监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取在指定周期内采集的电力数据集，所述电力数据集包括在指定地理区域中与多个行业对应的用电量及供电量；对所述电力数据集进行预处理，得到经过预处理后的m类电力数据集，m为大于1的指定整数；通过预设指数算法模型，确定所述m类电力数据集在指定维度下的电力指数，所述电力指数用于表征所述指定地理区域在所述指定周期内的电力发展数据；当所述电力指数未在所述指定维度对应的预设阈值范围内时，发出表征异常的提示信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述电力数据集进行预处理，得到经过预处理后的m类电力数据集，包括：将所述电力数据集进行归一化处理，得到经过归一化后的电力数据集；通过预设聚类算法，对所述经过归一化后的电力数据集进行聚类，以得到m类电力数据集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预设指数算法模型，确定所述m类电力数据集在指定维度下的电力指数，包括：根据所述m类电力数据集中的数据，确定每类电力数据集的累计方差贡献率；针对每类电力数据集，选择大于指定百分比的前t个累计方差贡献率所对应的电力数据作为主成分；根据t个主成分对应的数据矩阵、得分系数，确定在所述指定维度下的所述电力指数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述指定维度的电力指数表征用电指数时，所述m类电力数据集包括与预设一级指标对应的第一产业用电量、第二产业用电量、第三产业用电量、生活用电量，以及与预设二级指标对应的行业用电量及企业用电量；所述指定维度的电力指数表征供电指数时，所述m类电力数据集包括括与预设一级指标对应的地方电厂发电量、统调电厂发电量、地方电网发电量、网间送入电量，以及与预设二级指标对应的风光水电站数量、风光水装机容量以及风光水发电电量；所述指定维度的电力指数表征双碳指数时，所述m类电力数据集包括与预设一级指标对应的括清洁能源发电量、清洁能源外送电量，以及与预设二级指标对应的电网投资金额、清洁能源接入户数及清洁能源装机容量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预设指数算法模型，确定所述m类电力数据集在指定维度下的电力指数，包括：通过预设公式，确定所述m类电力数据集...

【专利技术属性】
技术研发人员：王戈，朱劲枫，汪道萍，尹伟，鲜鑫，胡晓，樊晓倩，张洋，胡渝嘉，陈松，牟健，
申请(专利权)人：成都爱信雅克科技有限公司，
类型：发明
国别省市：