本发明专利技术提供了一种信息推荐策略生成方法及装置、存储介质、计算设备，该方法包括：获取目标门店在设定时间周期内的线上流量数据，线上流量数据包括门店曝光量和订单量；基于线上流量数据在预先划分的多个门店类型中查找目标门店匹配的目标门店类型；获取目标门店类型对应设置的信息推荐规则，依据信息推荐规则生成用于对目标门店进行线上推荐的信息推荐策略。本发明专利技术提供的方案，通过结合目标门店在线上平台的门店曝光量和订单量实现目标门店在线上平台的信息推荐，有效辅助目标门店提升在线上平台的曝光量和交易量，提升门店以及门店中物品的推荐效率。中物品的推荐效率。中物品的推荐效率。
【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐策略生成方法及装置、存储介质、计算设备
[0001]本专利技术涉及智能餐饮
，特别是一种信息推荐策略生成方法及装置、存储介质、计算设备。
技术介绍
[0002]现如今，随着生活节奏的加快，越来越多的用户选择在线上交易平台进行商品的交易，尤其是针对外卖平台来讲，由于用户的需求，大量的线下门店会同时在线上提供餐品选择服务。但是由于线上平台门店和物品类型较多，线下门店无法针对自身特点实现线上的有效推荐，从而导致门店曝光量低，最终影响门店的订单量。
技术实现思路
[0003]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种信息推荐策略生成方法及装置、存储介质、计算设备。
[0004]根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种信息推荐策略生成方法，所述方法包括：
[0005]获取目标门店在设定时间周期内的线上流量数据，所述线上流量数据包括门店曝光量和订单量；
[0006]基于所述线上流量数据在预先划分的多个门店类型中查找所述目标门店匹配的目标门店类型；
[0007]获取所述目标门店类型对应设置的信息推荐规则，依据所述信息推荐规则生成用于对所述目标门店进行线上推荐的信息推荐策略。
[0008]在另一实施例中，所述基于所述线上流量数据在预先划分的多个门店类型中查找所述目标门店匹配的目标门店类型包括：
[0009]基于所述线上流量数据在预先建立的门店坐标系中查找所述目标门店对应的目标门店坐标点；
[0010]利用所述门店坐标点判定所述目标门店在所述门店坐标系中的目标象限，将所述目标象限对应的门店类型作为所述目标门店匹配的目标门店类型。
[0011]在另一实施例中，所述线上流量数据在预先建立的门店坐标系中查找所述目标门店对应的目标门店坐标点之前，所述方法还包括：
[0012]以转化率为横坐标轴和曝光量为纵坐标轴建立门店坐标系，所述转化率为订单量与曝光量的比值；
[0013]统计位于设定区域范围内的线上门店，并获取各线上门店对应的历史线上流量数据；
[0014]综合各所述线上门店对应的历史线上流量数据设定所述门店坐标系的坐标原点。
[0015]在另一实施例中，所述综合各所述线上门店对应的历史线上流量数据设定所述门店坐标系的坐标原点包括：
[0016]以所述门店坐标系中横坐标轴的正方向为所述转化率的递增方向，所述纵坐标轴的正方向为曝光量的递增方向；
[0017]依据各所述线上门店对应的历史线上流量数据确定参考曝光量和参考转化率；
[0018]基于所述参考曝光量和所述参考转化率设定所述门店坐标系的坐标原点。
[0019]在另一实施例中，所述综合各所述门店对应的历史线上流量数据设定所述门店坐标系的坐标原点之后还包括：
[0020]设置与所述门店坐标系中各个象限对应的门店类型；
[0021]依据各所述门店类型对应的门店流量特征设置各所述门店类型对应的信息推荐规则。
[0022]在另一实施例中，所述依据各所述门店类型对应的门店流量特征设置各所述门店类型对应的信息推荐规则包括：
[0023]分析各所述门店类型对应的门店流量特征；
[0024]依据所述门店流量特征定制商品结构规则、门店推广规则以及门店中单一商品推广规则中至少之一；所述门店推广规则或单一商品推广规则包括推广时间段和搜索推广、平台主页推广、分类页推广、固定展位推广、卡券推广、竞价推广中至少之一的推广方式。
[0025]在另一实施例中，所述依据所述信息推荐规则生成用于对所述目标门店进行线上推荐的信息推荐策略包括：
[0026]获取所述目标门店对应的门店推荐信息；
[0027]获取所述目标门店类型对应设置的信息推荐规则，利用所述信息推荐规则结合所述门店推荐信息生成用于对所述目标门店进行线上推荐的信息推荐策略。
[0028]根据本专利技术的第二方面，提供了一种信息推荐策略生成装置，所述装置包括：
[0029]数据获取模块，用于获取目标门店在设定时间周期内的线上流量数据，所述线上流量数据包括门店曝光量和订单量；
[0030]类型匹配模块，用于基于所述线上流量数据在预先划分的多个门店类型中查找所述目标门店匹配的目标门店类型；
[0031]策略生成模块，用于获取所述目标门店类型对应设置的信息推荐规则，依据所述信息推荐规则生成用于对所述目标门店进行线上推荐的信息推荐策略。
[0032]在另一实施例中，所述类型匹配模块还用于：
[0033]基于所述线上流量数据在预先建立的门店坐标系中查找所述目标门店对应的目标门店坐标点；
[0034]利用所述门店坐标点判定所述目标门店在所述门店坐标系中的目标象限，将所述目标象限对应的门店类型作为所述目标门店匹配的目标门店类型。
[0035]在另一实施例中，所述装置还包括坐标系建立模块；
[0036]所述坐标系建立模块，用于以转化率为横坐标轴和曝光量为纵坐标轴建立门店坐标系，所述转化率为订单量与曝光量的比值；
[0037]统计位于设定区域范围内的线上门店，并获取各线上门店对应的历史线上流量数据；
[0038]综合各所述线上门店对应的历史线上流量数据设定所述门店坐标系的坐标原点。
[0039]在另一实施例中，所述坐标系建立模块还用于：
[0040]以所述门店坐标系中横坐标轴的正方向为所述转化率的递增方向，所述纵坐标轴的正方向为曝光量的递增方向；
[0041]依据各所述线上门店对应的历史线上流量数据确定参考曝光量和参考转化率；
[0042]基于所述参考曝光量和所述参考转化率设定所述门店坐标系的坐标原点。
[0043]在另一实施例中，所述坐标系创建模块还用于：
[0044]设置与所述门店坐标系中各个象限对应的门店类型；
[0045]依据各所述门店类型对应的门店流量特征设置各所述门店类型对应的信息推荐规则。
[0046]在另一实施例中，所述坐标系创建模块还用于：
[0047]分析各所述门店类型对应的门店流量特征；
[0048]依据所述门店流量特征定制商品结构规则、门店推广规则以及门店中单一商品推广规则中至少之一；所述门店推广规则或单一商品推广规则包括推广时间段和搜索推广、平台主页推广、分类页推广、固定展位推广、卡券推广、竞价推广中至少之一的推广方式。
[0049]在另一实施例中，所述策略生成模块还用于：
[0050]获取所述目标门店对应的门店推荐信息；
[0051]获取所述目标门店类型对应设置的信息推荐规则，利用所述信息推荐规则结合所述门店推荐信息生成用于对所述目标门店进行线上推荐的信息推荐策略。
[0052]根据本专利技术实施例第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行第一方面中任一项所述的信息推荐策略生成方法。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐策略生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标门店在设定时间周期内的线上流量数据，所述线上流量数据包括门店曝光量和订单量；基于所述线上流量数据在预先划分的多个门店类型中查找所述目标门店匹配的目标门店类型；获取所述目标门店类型对应设置的信息推荐规则，依据所述信息推荐规则生成用于对所述目标门店进行线上推荐的信息推荐策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述线上流量数据在预先划分的多个门店类型中查找所述目标门店匹配的目标门店类型包括：基于所述线上流量数据在预先建立的门店坐标系中查找所述目标门店对应的目标门店坐标点；利用所述门店坐标点判定所述目标门店在所述门店坐标系中的目标象限，将所述目标象限对应的门店类型作为所述目标门店匹配的目标门店类型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述线上流量数据在预先建立的门店坐标系中查找所述目标门店对应的目标门店坐标点之前，所述方法还包括：以转化率为横坐标轴和曝光量为纵坐标轴建立门店坐标系，所述转化率为订单量与曝光量的比值；统计位于设定区域范围内的线上门店，并获取各线上门店对应的历史线上流量数据；综合各所述线上门店对应的历史线上流量数据设定所述门店坐标系的坐标原点。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述综合各所述线上门店对应的历史线上流量数据设定所述门店坐标系的坐标原点包括：以所述门店坐标系中横坐标轴的正方向为所述转化率的递增方向，所述纵坐标轴的正方向为曝光量的递增方向；依据各所述线上门店对应的历史线上流量数据确定参考曝光量和参考转化率；基于所述参考曝光量和所述参考转化率设定所述门店坐标系的坐标原点。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述综合各所述门店对应的历史线上流量数据设定所述门店坐标系的坐标原点之后还包括：设置与所述门店坐标系中各个象限对应的门店类型；依据各所述门店类型对应的门店流量特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：王雪娟，
申请(专利权)人：拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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