基于气象信息的空调机组能耗优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于气象信息的空调机组能耗的优化方法，通过国家气象局的接口获得天气数据，根据进风的温度、含湿量、焓值和新风的温度，判定空调机组的工作模式；然后通过优化算法消除某个稳定工作模式下的偶然工作模式转换，最后通过输出优化状态设定加热器、制冷器和喷淋器的工作模式，并且计算最终的能耗。本发明专利技术通过气象数据的优化分析空调机组的工作模式，可以准确的计算出空调机组的每小时工作模式；通过优化算法消除模式频繁转换的小概率事件，大幅度减少空调机组的能耗。大幅度减少空调机组的能耗。大幅度减少空调机组的能耗。

【技术实现步骤摘要】
基于气象信息的空调机组能耗优化方法


[0001]本专利技术属于天气水汽形态和空调温度控制
，涉及一种基于气象信息的空调机组能耗优化方法。

技术介绍

[0002]智能控制系统以传感器网络作为基础，通过在中央空调集成各种温度和湿度的传感设备，收集各方面的数据信息，同时接入气象局的地理气象数据，进行计算分析，为生产车间创造精准的制造环境，切实提高工业产品的质量，促进工厂节能减排，产生实际的社会影响和经济效益。对于传统的工业稳控，有着诸多的缺陷之处：
[0003](1)每个厂方车间需要人工控制温度湿度，无法精准设置到指定的数值，而且带来额外的人力开销和出错几率；
[0004](2)由于每天设置的温湿度是固定数值，无法反应天气气候对车间环境的影响，大量浪费电力能源和设备的损耗量；
[0005]可见中央空调的温湿度控制，对工业化大规模生产具有重要的影响，如何提高温湿度控制的精准度、以及如何实现节能减排，是当前工业生产的迫切需求，也是降低碳排放实现绿色中国的重要课题。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的就本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于气象信息的空调机组能耗优化方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤一、在空调机组的加热器、制冷器、喷淋器安装控制器，在每个出风口分别安装温度传感器，实时测量每个出风口水汽的温度和湿度；选用具备控制和数据收发功能的处理芯片作为主控芯片，主控芯片通过控制加热器、制冷器和喷淋器上的控制器，实现加热器、制冷器和喷淋器的开关；主控芯片通过WIFI将传感器检测到的数据发送给云端服务器，同时接收云端服务器对加热器、制冷器和喷淋器上控制器的控制信号；步骤二、云端服务器从国家气象局的标准API接口获取气象数据，发送到主控芯片；步骤三、云端服务器根据用户设置的新风温度t
z
和含湿量m
z
，通过设定阈值Δt计算该温度的负区间焓值h
‑
＝bqh(t
z
‑
Δt)、正区间焓值h
+
＝bqh(t
z
+Δt)、正区间有效焓值h
85
＝h
+
×
0.85、取样最大焓值h
G
＝max(h
_
,h
85
)、取样最小焓值h
L
＝min(h
‑
,h
85
)、负区间含湿量m
_
＝bqd(t
z
‑
Δt)和正区间含湿量m
+
＝bqd(t
z
+Δt)，bqd表...

【专利技术属性】
技术研发人员：李阳，王奔，姜华强，
申请(专利权)人：杭州师范大学，
类型：发明
国别省市：