【技术实现步骤摘要】
面审辅助方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
,尤其涉及一种面审辅助方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前,在用户申请各类金融业务时,金融机构会要求用户通过线下审核的方式进行面审流程。受限于面审人员的数量,线下面审流程的处理周期较长,效率较低,用户需要等待较长的时间才能完成一次面审。
[0003]为了解决线下面审周期较长的问题,线上面审流程应用而生。用户可通过在线上进行面审视频并提交面审材料的方式,完成线上面审流程。
[0004]但是,由于线上面审流程中,面审人员通过视频很难对用户是否出现说谎或欺诈等行为进行判定,这将使得线上面审所的得到的面审结果存在一定的不准确性,不利于金融业务的安全性。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供一种面审辅助方法、装置、电子设备及存储介质,以为面审人员提供一种可辅助线上面审流程的方法,以为面审人员提供更多的面审信息,进而提升面审结果的准确。
[0006]一方面,本申请提供了一种面审辅助方法,包括: ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面审辅助方法,其特征在于,包括:对获取用户的基准视频数据进行面部特征识别处理,得到基准面部特征识别结果;对获取的用户的面审视频数据进行面部特征识别处理,得到面审面部特征识别结果;根据基准面部特征识别结果和面审面部特征识别结果确定用户在面审过程中的面部特征变化;根据所述用户在面审过程中的面部特征变化,生成用户的面审预警信息。2.根据权利要求1所述的面审辅助方法,其特征在于,所述对获取用户的基准视频数据进行面部特征识别处理,得到基准面部特征识别结果,包括:对所述基准视频数据进行面部特征识别处理,确定所述基准视频数据中用户的基准眼部形态特征、基准嘴部形态特征以及基准面部颜色特征值;所述对获取的用户的面审视频数据进行面部特征识别处理,得到面审面部特征识别结果,包括:对所述面审视频数据进行面部特征识别处理,确定所述面审视频数据中用户的面审眼部形态特征、面审嘴部形态特征以及面审面部颜色特征值。3.根据权利要求2所述的面审辅助方法,其特征在于,所述对所述基准视频数据进行面部特征识别处理,还包括:对所述基准视频数据进行人脸关键点检测处理,确定用户的面部在所述基准视频数据中的图像位置;所述面审视频数据进行面部特征识别处理,还包括:对所述面审视频数据进行人脸关键点检测处理,确定用户的面部在所述面审视频数据中的图像位置。4.根据权利要求2所述的面审辅助方法,其特征在于,所述根据基准面部特征识别结果和面审面部特征识别结果确定用户在面审过程中的面部特征变化,包括:根据所述基准眼部形态特征和所述面审眼部形态特征,确定用户在面审过程中的眨眼频率,并确定所述眨眼频率与预设的眨眼频率均值之间的眨眼频率差值;根据所述基准嘴部形态特征和所述面审嘴部形态特征,确定用户在面审过程中的咧嘴频率;根据所述基准面部颜色特征值和所述面审面部颜色特征值,确定用户在面审过程中的面部颜色变化次数;根据所述基准面部颜色特征值和预设的基准面部颜色特征均值之间的颜色差值;所述根据所述用户在面审过程中的面部特征变化,生成用户的面审预警信息,包括:根据所述用户在面审过程中的眨眼频率、眨眼频率差值、咧嘴频率、面部颜色变化次数以及颜色差值,生成用户的面审预警信息。5.根据权利要求4所述的面审辅助方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:王腾炜,南东洋,沈德星,
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。