对象行为的确定方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种对象行为的确定方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取对目标区域进行拍摄所得到的目标图像；基于目标图像确定目标区域中包括的警戒线；基于目标图像所在的图像序列确定目标图像中包括的目标对象的目标移动轨迹；基于警戒线与目标移动轨迹的位置关系，确定目标对象的行为。通过本发明专利技术，解决了相关技术中存在的确定对象的行为不准确的问题，达到提高确定对象行为的准确率的效果。为的准确率的效果。为的准确率的效果。

【技术实现步骤摘要】
对象行为的确定方法、装置、存储介质及电子装置


[0001]本专利技术实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种对象行为的确定方法、装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]随着深度学习技术和网络摄像设备的不断发展，视频监控技术的自动化和智能化逐渐成为当今的主流发展趋势。相较于只能进行实时监控和记录的传统视频监控技术而言，智能视频监控利用计算机视觉技术对输入视频信号进行处理和理解，实现对视频场景中感兴趣目标及事件的自动检测、跟踪及分析功能，并提供相关预警，从而极大地减少了视频分析的人力成本，提升了智能分析效率。然而，在相关技术中，利用智能视频监控确定对象的行为存在不准确的问题。
[0003]针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种对象行为的确定方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的确定对象的行为不准确的问题。
[0005]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种对象行为的确定方法，包括：获取对目标区域进行拍摄所得到的目标图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象行为的确定方法，其特征在于，包括：获取对目标区域进行拍摄所得到的目标图像；基于所述目标图像确定所述目标区域中包括的警戒线；基于所述目标图像所在的图像序列确定所述目标图像中包括的目标对象的目标移动轨迹；基于所述警戒线与所述目标移动轨迹的位置关系，确定所述目标对象的行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述警戒线与所述目标移动轨迹的位置关系，确定所述目标对象的行为包括：确定所述目标移动轨迹的终点与所述警戒线之间的第一距离；基于所述第一距离确定所述目标对象的行为。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标移动轨迹的终点与所述警戒线之间的第一距离，包括：响应于所述位置关系指示所述目标移动轨迹与所述警戒线存在交点，基于在拍摄得到所述目标图像之后所拍摄的图像确定所述目标移动轨迹的终点在第一预定时间内是否发生更新；响应于所述终点未发生更新，确定所述终点距离所述警戒线的第一距离。4.根据权利要求2至3任一项所述的方法，其特征在于，所述警戒线包括禁止通行警戒线，所述基于所述第一距离确定所述目标对象的行为包括：响应于所述第一距离大于预定距离，确定所述目标对象的行为为正在通过警戒区域行为；或响应于所述第一距离小于或等于所述预定距离，确定所述目标对象的行为为越界行为。5.根据权利要求2至3任一项所述的方法，其特征在于，所述警戒线包括禁止停留警戒线，所述基于所述第一距离确定所述目标对象的行为包括：响应于基于所述第一距离确定所述目标对象进入基于所述警戒线确定的警戒区域，确定所述目标对象进入所述警戒区域的时间；响应于所述时间大于第二预定时间，确定所述目标对象的行为为违规停留行为。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述警戒线包括多个禁止通行警戒线，基于所述警戒线与所述目标移动轨迹的位置关系，确定所述目标对象的行为包括：响应于所述位置关系指示所述目标移动轨迹与所述警戒线中包括的多条警戒线存在交点；确定所述目标对象的行为为穿过警戒区域行为。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述警戒线是基于所述目标区域的边缘线确定的。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述目标图像确定所述目标区域中包括的警戒线之前，所述方法还包括：检测所述目标图像中包括的目标场景，并基于所述目标场景生成所述目标区域的边缘线；基于所述边缘线确定所述警戒线。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，检测所述目标图像中包括的目标场景，并基于所述目标场景生成所述目标区域的边缘线包括：基于训练后的目标网络模型确定所述目标图像中包括的所述目标场景，并基于目标场景确定所述边缘线，其中，所述目标网络模型是通过如下方式进行训练的...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲁逸峰，周祥明，郑春煌，杨启帆，李晓川，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：