车辆违法数据处理方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种车辆违法数据处理方法、系统及存储介质，包括：获取实时视频流数据，对其进行违法识别，得到结构化的车辆违法数据，将其推送至前端页面进行展示；对展示的多条数据进行审核；若审核的当条数据有效，则进行交通管控。实施本发明专利技术实施例，对实时视频流数据进行违法识别，得到结构化的车辆违法数据，并将其展示于前端页面，进一步地对展示的数据进行审核等，实现了对违法数据的合理利用。且对审核有效的违法数据进行交通管控，从而可解决城市交通中对各种车辆违法行为的治理与管控问题。理与管控问题。理与管控问题。

【技术实现步骤摘要】
车辆违法数据处理方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及交通管理
，具体涉及一种车辆违法数据处理方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着国民经济的快速发展，城市化建设也在紧锣密鼓地进行中，随着人们生活品质的提高各种车辆出行变得频繁。虽然使生活更加便利，发展更加快速，但也导致了各种交通违法事故，这无疑给人民群众的生命安全带来了隐患。因此，运用先进的科学技术合理管控运输状态势在必行。
[0003]目前，智能交通管理系统可通过前端摄像头进行视频抓拍，将抓拍的视频传入后端进行违法分析。但该智能交通管理系统并未基于得到的违法数据进行合理的利用。

技术实现思路

[0004]针对上述技术缺陷，本专利技术实施例的目的在于提供一种车辆违法数据处理方法、系统及存储介质，以实现对车辆违法数据的合理利用，解决城市交通中对各种车辆违法行为的治理与管控问题。
[0005]为实现上述目的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种车辆违法数据处理方法，包括：
[0006]获取管控区域内的所有卡口摄像头采集的实时视频流数据；
[0007]对所述实时视频流数据进行违法识别，得到车辆违法数据；
[0008]将所述车辆违法数据推送至前端页面进行展示；
[0009]对展示的多条所述车辆违法数据进行审核；
[0010]若审核的当条所述车辆违法数据有效，则根据当条所述车辆违法数据进行交通管控。
[0011]作为本申请的一种具体实施方式，对所述实时视频流数据进行违法识别，得到车辆违法数据，具体为：
[0012]对所述实时视频流数据进行转换处理，得到第一图片；
[0013]接收用户对所述第一图片的场景划线操作，得到第二图片；
[0014]对所述实时视频流数据进行提取处理，得到待比对图片；
[0015]将所述第二图片与所述待比对图片进行比对处理，得到结构化的车辆违法数据。
[0016]在本申请的某些优选实施方式中，得到车辆违法数据之后，所述方法还包括：
[0017]将所述车辆违法数据存储至数据库。
[0018]在本申请的某些优选实施方式中，获取管控区域内的所有卡口摄像头采集的实时视频流数据之前，所述方法还包括：
[0019]对管控区域内的所有卡口摄像头进行归类统计，以便后续通过卡口摄像头抓拍的车辆信息确定车辆的实际位置。
[0020]第二方面，本专利技术实施例提供了一种车辆违法数据处理系统，包括：
[0021]获取单元，用于获取管控区域内的所有卡口摄像头采集的实时视频流数据；
[0022]识别单元，用于对所述实时视频流数据进行违法识别，得到车辆违法数据；
[0023]展示单元，用于将所述车辆违法数据推送至前端页面进行展示；
[0024]审核单元，用于对展示的多条所述车辆违法数据进行审核；
[0025]若人工审核的当条所述车辆违法数据有效，则根据当条所述车辆违法数据进行交通管控。
[0026]在本申请的某些具体实施方式中，所述识别单元具体用于：
[0027]对所述实时视频流数据进行转换处理，得到第一图片；
[0028]接收用户对所述第一图片的场景划线操作，得到第二图片；
[0029]对所述实时视频流数据进行提取处理，得到待比对图片；
[0030]将所述第二图片与所述待比对图片进行比对处理，得到结构化的车辆违法数据。
[0031]作为本申请的某些优选实施方式，该车辆违法数据处理系统包括：
[0032]存储单元，用于将所述车辆违法数据存储至数据库；
[0033]统计单元，用于对管控区域内的所有卡口摄像头进行归类统计，以便后续通过卡口摄像头抓拍的车辆信息确定车辆的实际位置。
[0034]第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
[0035]实施本专利技术实施例，对实时视频流数据进行违法识别，得到车辆违法数据，并将其展示于前端页面，进一步地对展示的数据进行审核等，实现了对违法数据的合理利用。且对审核有效的违法数据进行交通管控，从而可解决城市交通中对各种车辆违法行为的治理与管控问题。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0037]图1是本专利技术实施例提供的车辆违法数据处理方法的示意流程图；
[0038]图2是本专利技术第一实施例提供的车辆违法数据处理系统的结构图。
具体实施方式
[0039]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0040]请参考图1，本专利技术实施例所提供的车辆违法数据处理方法可以包括：
[0041]S101，获取管控区域内的所有卡口摄像头采集的实时视频流数据。
[0042]需要说明的是，在获取实时视频流数据之前，需要对管控区域内的所有卡口摄像头进行归类统计，整理出区域内对应的所有摄像头，以便于后面的算法能够通过就具体哪
个摄像头抓拍到的车辆信息来确定车辆的实际位置，进一步地判定是否在该摄像头下的车辆存在违法行为。
[0043]S102，对所述实时视频流数据进行违法识别，得到车辆违法数据，并对其进行存储。
[0044]具体地，S102包括：
[0045]对所述实时视频流数据进行转换处理，得到第一图片；
[0046]接收用户对所述第一图片的场景划线操作，得到第二图片；例如，当第一图片显示于计算机等设备时，用户(可以但不仅限于开发人员等)通过鼠标在第一图片上进行场景划线，如标注出图中的车位线，行驶指示箭头等；
[0047]对所述实时视频流数据进行提取处理，得到待比对图片；
[0048]将所述第二图片与所述待比对图片进行比对处理，得到结构化的车辆违法数据。
[0049]S103，将车辆违法数据推送至前端页面进行展示。
[0050]S104，对展示的多条车辆违法数据进行审核，若该条车辆违法数据有效，则根据其内容进行交通管控。
[0051]具体地，前端页面展示了多条车辆违法数据，对其的审核包括但不仅限于人工智能审核及人工审核等。其中，人工智能审核指的是采用机器学习或神经网络等对车辆违法数据进行再次确认。若展示出的违法结果是“违章类型：网状线区域停车”，人工智能审核结果与其相符，则认为该条结果有效，反之无效。
[0052]人工审核指的是通过查看视频来堆车辆违法数据进行再次确认。若展示违法识别结果是“违章类型：网状线区域停车”，而人工查看视频后发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆违法数据处理方法，其特征在于，包括：获取管控区域内的所有卡口摄像头采集的实时视频流数据；对所述实时视频流数据进行违法识别，得到车辆违法数据；将所述车辆违法数据推送至前端页面进行展示；对展示的多条所述车辆违法数据进行审核；若审核的当条所述车辆违法数据有效，则根据当条所述车辆违法数据进行交通管控。2.如权利要求1所述的车辆违法数据处理方法，其特征在于，对所述实时视频流数据进行违法识别，得到车辆违法数据，具体为：对所述实时视频流数据进行转换处理，得到第一图片；接收用户对所述第一图片的场景划线操作，得到第二图片；对所述实时视频流数据进行提取处理，得到待比对图片；将所述第二图片与所述待比对图片进行比对处理，得到结构化的车辆违法数据。3.如权利要求1所述的车辆违法数据处理方法，其特征在于，得到车辆违法数据之后，所述方法还包括：将所述车辆违法数据存储至数据库。4.如权利要求1所述的车辆违法数据处理方法，其特征在于，获取管控区域内的所有卡口摄像头采集的实时视频流数据之前，所述方法还包括：对管控区域内的所有卡口摄像头进行归类统计。5.一种车辆违法数据处理系统，其特征在于，包括：获取单元，用于获取管控区域内的所有卡口摄...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴友唯，李凡平，王堃，
申请(专利权)人：以萨技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：