【技术实现步骤摘要】
精细化工产品消耗数据处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及化工生产
,具体而言,涉及一种精细化工产品消耗数据处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在精细化工的生产过程中,为了实现生产效率的提升,通常需要实时获取生产过程中的产品实际消耗的相关数据,如:备用料的消耗、在制品的量值等。
[0003]现有技术中,在计算短周期内的产品实际消耗时,通常是将生产装置,如:槽罐、反应釜等的液位调至固定值,避免在制品量的变化所带来的统计误差;或是直接取消短周期的消耗统计,只在长周期内进行消耗统计,通过增大样本量、减小因在制品带来的统计误差的方式来实现。
[0004]然而,采用上述方法进行产品实际消耗计算时,若调整至固定值,则需要人为调控反应釜和槽罐液位,会导致需要消耗大量的时间,导致效率较低;而若取消了短周期内的消耗统计,则会浪费生产数据信息,并且无法掌握实时生产水平,导致核算和生产脱节。
技术实现思路
[0005]本申请的目的在于提供一种精细化工产品消耗数据处理方法、装 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种精细化工产品消耗数据处理方法,其特征在于,包括:获取精细化工生产数据,所述精细化工生产数据包括:实时物料流量数据以及在制品的固有参数数据;将所述精细化工生产数据输入至预先构建的数据处理模型,得到至少一个生产装置的结果指标数据,所述数据处理模型基于预设参数构建,所述预设参数至少包括以下一项:指标类型、生产工艺、物料流向、生产装置类型、物料类型,所述结果指标数据包括如下至少一项:备料量、库存量、进料量、在制品折算系数、产量、出库量;基于所述结果指标数据得到精细化工产品消耗数据。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述精细化工生产数据输入至预先构建的数据处理模型之前,所述方法还包括:根据所述预设参数、各生产装置的数据处理子模型建立所述数据处理模型,所述生产装置包括以下至少一种:进料装置、反应装置以及成品装置。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设参数、各生产装置的数据处理子模型建立所述数据处理模型,包括:根据所述预设参数确定各所述生产装置的生产顺序;按照各所述生产装置的生产顺序,将所述各生产装置的数据处理子模型组合成所述数据处理模型。4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设参数、各生产装置的数据处理子模型建立所述数据处理模型之前,所述方法还包括:获取各所述生产装置的原始参数,所述原始参数包括以下至少一项:所述生产装置的形状、槽内径度数据、槽体长度数据、液位高度、液体密度、计算阈值、标识信号、逻辑判定数据;基于每种所述生产装置的类型以及所述原始参数确定各生产装置的数据处理子模型。5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述精细化工生产数据输入至预先构建的数据处理模型,得到结果指标数据,包括:按照各所述生产装置的生产顺序,分别将所述精细化工生产数据输入各所述生产装置的数据处理子模型...
【专利技术属性】
技术研发人员:林想,田利军,王静枫,吴玉成,
申请(专利权)人:浙江中控技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。