基于行为科学理论的慕课个性化学习支持系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于行为科学理论的慕课个性化学习支持系统，包括学习者模型系统、学习者认知情况判断系统、改善学习者学习行为系统三部分；首先依据往期已完成的慕课学习者学习数据，构建出若干可供参考的学习者模型；当有新的慕课学习者加入该课程时，为其提供多种学习模式，这些模式依赖于已建立的学习者模型，在学习者选择学习模式后，每周根据其学习行为判断其当周应学知识点的认知情况；当认知情况较差触发系统阈值后，改善学习者学习行为系统启动，介入到学习者的学习过程中，改善其学习行为，最终使学习者的学习行为与所选学习模式的学习者模型的学习行为趋于一致。模式的学习者模型的学习行为趋于一致。模式的学习者模型的学习行为趋于一致。

【技术实现步骤摘要】
基于行为科学理论的慕课个性化学习支持系统


[0001]本专利技术属于新一代信息
，具体涉及一种基于行为科学理论的慕课个性化学习支持系统。

技术介绍

[0002]人们对高等教育的普遍需求与教育资源稀缺与发展不平衡一直是社会的主要矛盾之一。现代信息技术促进了教育信息化变革和发展，大规模开放在线课程(Massive Open Online Course，简写MOOC或慕课)被认为能够为学习者随时随地提供优质的课程资源，使人们都能参与到高等教育与终身教育当中，缓解教育资源稀缺与人们对高等教育需求之间的矛盾。
[0003]然而，较高的辍课率制约了慕课的继续发展。目前慕课空有规模，即庞大的用户注册数，但却少学习者有能跟随课程安排，完成慕课学习的全过程。另一方面，传统慕课教学手段主要为讲授式，教学途径主要是时长几分钟到十几分钟的微课视频与幻灯片课件，教学关注点为学习内容的传播与复制，缺乏对学习者差异化学习需求的考量。慕课平台的使用者群体是多种类型学习者的组合群体，不同的学习者有不同的学习需求和学习行为特征，枯燥单调的学习体验是慕课学习者结课成绩本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于行为科学理论的慕课个性化学习支持系统，其特征在于：包括学习者模型系统、学习者认知情况判断系统、改善学习者学习行为系统三部分；所述学习者模型系统，包括学习需求模型、学习动机模型、学习行为模型、行为与动机的负反馈关系模型；所述学习者认知情况判断系统，用于对学习者所学课程的认知情况加以判断，学习者认知情况判断系统包括基于学习行为的成绩预测模型；所述改善学习者学习行为系统，构造了基于模型参考的自适应神经模糊推理系统，作为个性化学习支持系统中的改善学习者学习行为系统；首先依据往期已完成的慕课学习者学习数据，构建出若干可供参考的学习者模型；当有新的慕课学习者加入该课程时，为其提供多种学习模式，这些模式依赖于已建立的学习者模型，在学习者选择学习模式后，每周根据其学习行为判断其当周应学知识点的认知情况；当认知情况较差触发系统阈值后，改善学习者学习行为系统启动，介入到学习者的学习过程中，改善其学习行为，最终使学习者的学习行为与所选学习模式的学习者模型的学习行为趋于一致。2.根据权利要求1所述的基于行为科学理论的慕课个性化学习支持系统，其特征在于：所述学习需求模型的数学表达式为：式中n为课程一共需要学习的知识点个数，week为课程学习总周数，demand(t)表示每周学习需求强弱的时间变化规律，ε(t)表示阶跃函数。3.根据权利要求2所述的基于行为科学理论的慕课个性化学习支持系统，其特征在于：所述学习动机模型：设学习动机与学习需求满足二阶对象特性，所述学习动机模型为：式中K表示达到动态平衡时，单位阶跃响应下学习动机的大小；ξ表示阻尼比，ω表示振荡频率。4.根据权利要求3所述的基于行为科学理论的慕课个性化学习支持系统，其特征在于：所述学习行为模型：behavior＝ba...

【专利技术属性】
技术研发人员：武星晔，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：