数据库的性能分析方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本公开涉及一种数据库的性能分析方法、装置、电子设备和介质；其中，该方法包括：确定数据库在任务阶段维度下的第一性能参数；以及确定数据库在资源消耗维度下的第二性能参数；确定第一性能参数的运行时间；确定第二性能参数的运行时间；基于第一性能参数的运行时间和第二性能参数的运行时间，建立第一性能参数和第二性能参数的目标决策树；根据目标决策树确定数据库的性能分析结果。本公开实施例利用时间指标统一数据库的性能参数，对数据库的性能进行快速度量，解决了需要对众多指标进行分别处理导致耗时费力的问题，从而有效提高了数据库的性能分析效率。的性能分析效率。的性能分析效率。

【技术实现步骤摘要】
数据库的性能分析方法、装置、电子设备和介质


[0001]本公开涉及数据库处理
，尤其涉及一种数据库的性能分析方法、装置、电子设备和介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着移动互联网、大数据、人工智能等新应用场景以及新型硬件技术的发展，数据库管理系统(Data
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Base Management System，DBMS)在规模和复杂性方面有了显著的增加，数据库的性能问题也越发凸显。
[0003]数据库的性能一般通过响应时间和吞吐量来和衡量，其性能受并发量、结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)请求以及硬件资源等众多因素影响；数据库产品自身实现架构复杂，其内部与性能相关的模块也非常多(例如查询优化、查询执行、共享缓冲区管理、执行计划管理或者磁盘读写等)。但是，传统上，不同模块有不同的性能指标(例如缓冲区的指标为命中率，磁盘读写的指标为响应时间等)，基于这些不同的指标，传统的数据库分析方法主要是专业人员基于众多指标进行分析对比，以得出数据库的性能分析结果。
[0004]现有方案的缺陷在于：需要对多个性能指标进行分析，耗时较长，且人力成本较大。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种数据库的性能分析方法、装置、电子设备和介质。
[0006]第一方面，本公开提供了一种数据库的性能分析方法，所述方法包括：
[0007]确定数据库在任务阶段维度下的第一性能参数；以及确定所述数据库在资源消耗维度下的第二性能参数；
[0008]确定所述第一性能参数的运行时间；确定所述第二性能参数的运行时间；
[0009]基于所述第一性能参数的运行时间和所述第二性能参数的运行时间，建立所述第一性能参数和所述第二性能参数的目标决策树；
[0010]根据所述目标决策树确定所述数据库的性能分析结果。
[0011]可选的，所述确定数据库在任务阶段维度下的第一性能参数，包括：
[0012]从数据库的历史使用记录中，获取响应历史用户的任务请求的执行数据；
[0013]根据所述执行数据，确定数据库在任务阶段维度下的第一性能参数；
[0014]其中，所述第一性能参数包括如下至少一种：任务接收参数、任务解析参数、任务优化参数、任务执行参数和结果返回参数。
[0015]可选的，所述确定所述数据库在资源消耗维度下的第二性能参数，包括：
[0016]基于数据库中已完成的历史任务，获取所述历史任务的硬件处理数据；
[0017]根据所述硬件处理数据，确定所述数据库在资源消耗维度下的第二性能参数；
[0018]其中，所述第二性能参数包括如下至少一种：处理器运行参数、所述数据库的读写等待参数和并发等待参数。
[0019]可选的，所述建立所述第一性能参数和所述第二性能参数的目标决策树之前，所述方法还包括：
[0020]计算所述执行数据的消息摘要值；
[0021]根据所述消息摘要值，将所述第一性能参数的运行时间和所述第二性能参数的运行时间进行关联。
[0022]可选的，所述基于所述第一性能参数的运行时间和所述第二性能参数的运行时间，建立所述第一性能参数和所述第二性能参数的目标决策树，包括：
[0023]基于所述第一性能参数的运行时间，对所述第一性能参数进行深度数据分析，得到所述第一性能参数的第一子参数；基于所述第二性能参数的运行时间，对所述第二性能参数进行深度数据分析，得到所述第二性能参数的第二子参数；
[0024]将所述第一性能参数作为第一主节点，并将所述第一子参数作为第一辅节点；将所述第二性能参数作为第二主节点，并将所述第二子参数作为第二辅节点；
[0025]根据所述第一主节点、所述第一辅节点、所述第二主节点、所述第二辅节点，建立目标决策树。
[0026]可选的，所述根据所述目标决策树确定所述数据库的性能分析结果，包括：
[0027]从所述目标决策树中查找所述第一辅节点的参数分析信息和所述第二辅节点的参数分析信息；
[0028]根据所述参数分析信息，以及所述第一性能参数的运行时间和所述第二性能参数的运行时间的关联信息，确定所述数据库的时间消耗因素和所述时间消耗因素的消耗原因。
[0029]可选的，所述根据所述目标决策树确定所述数据库的性能分析结果之后，所述方法还包括：
[0030]查找所述时间消耗因素的关联节点；
[0031]对所述时间消耗因素进行优化处理，并根据优化处理结果计算所述关联节点的优化量化值。
[0032]第二方面，本公开还提供了一种数据库的性能分析装置，包括：
[0033]参数确定模块，用于确定数据库在任务阶段维度下的第一性能参数；以及确定所述数据库在资源消耗维度下的第二性能参数；
[0034]时间确定模块，用于确定所述第一性能参数的运行时间；确定所述第二性能参数的运行时间；
[0035]决策树建立模块，用于基于所述第一性能参数的运行时间和所述第二性能参数的运行时间，建立所述第一性能参数和所述第二性能参数的目标决策树；
[0036]性能分析模块，用于根据所述目标决策树确定所述数据库的性能分析结果。
[0037]可选的，参数确定模块，具体用于：
[0038]从数据库的历史使用记录中，获取响应历史用户的任务请求的执行数据；
[0039]根据所述执行数据，确定数据库在任务阶段维度下的第一性能参数；
[0040]其中，所述第一性能参数包括如下至少一种：任务接收参数、任务解析参数、任务
优化参数、任务执行参数和结果返回参数。
[0041]可选的，参数确定模块，具体用于：
[0042]基于数据库中已完成的历史任务，获取所述历史任务的硬件处理数据；
[0043]根据所述硬件处理数据，确定所述数据库在资源消耗维度下的第二性能参数；
[0044]其中，所述第二性能参数包括如下至少一种：处理器运行参数、所述数据库的读写等待参数和并发等待参数。
[0045]可选的，还包括：
[0046]消息摘要值计算模块，用于计算所述执行数据的消息摘要值；
[0047]时间关联模块，用于根据所述消息摘要值，将所述第一性能参数的运行时间和所述第二性能参数的运行时间进行关联。
[0048]可选的，决策树建立模块，具体用于：
[0049]基于所述第一性能参数的运行时间，对所述第一性能参数进行深度数据分析，得到所述第一性能参数的第一子参数；基于所述第二性能参数的运行时间，对所述第二性能参数进行深度数据分析，得到所述第二性能参数的第二子参数；
[0050]将所述第一性能参数作为第一主节点，并将所述第一子参数作为第一辅节点；将所述第二性能参数作为第二主节点，并将所述第二子参数作为第二辅节点；
[0051]根据所述第一主节点、所述第一辅本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据库的性能分析方法，其特征在于，所述方法包括：确定数据库在任务阶段维度下的第一性能参数；以及确定所述数据库在资源消耗维度下的第二性能参数；确定所述第一性能参数的运行时间；确定所述第二性能参数的运行时间；基于所述第一性能参数的运行时间和所述第二性能参数的运行时间，建立所述第一性能参数和所述第二性能参数的目标决策树；根据所述目标决策树确定所述数据库的性能分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定数据库在任务阶段维度下的第一性能参数，包括：从数据库的历史使用记录中，获取响应历史用户的任务请求的执行数据；根据所述执行数据，确定数据库在任务阶段维度下的第一性能参数；其中，所述第一性能参数包括如下至少一种：任务接收参数、任务解析参数、任务优化参数、任务执行参数和结果返回参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述数据库在资源消耗维度下的第二性能参数，包括：基于数据库中已完成的历史任务，获取所述历史任务的硬件处理数据；根据所述硬件处理数据，确定所述数据库在资源消耗维度下的第二性能参数；其中，所述第二性能参数包括如下至少一种：处理器运行参数、所述数据库的读写等待参数和并发等待参数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立所述第一性能参数和所述第二性能参数的目标决策树之前，所述方法还包括：计算所述执行数据的消息摘要值；根据所述消息摘要值，将所述第一性能参数的运行时间和所述第二性能参数的运行时间进行关联。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一性能参数的运行时间和所述第二性能参数的运行时间，建立所述第一性能参数和所述第二性能参数的目标决策树，包括：基于所述第一性能参数的运行时间，对所述第一性能参数进行深度数据分析，得到所述第一性能参数的第一子参数；基于所述第二性能参数的运行时间，对所述第二性能参数进行深度数据分析，得到所述第二性能参数的...

【专利技术属性】
技术研发人员：冷建全，尹强，
申请(专利权)人：北京人大金仓信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：