本申请提供了一种临床病例库的构建方法及装置，构建方法包括：采集临床病例样本，以形成临床病例语料库；基于病例解析模型，对临床病例语料库中的每个临床病例样本进行处理，以生成病例描述文本，病例描述文本包括病种描述文本、病理变化描述文本、病理生理描述文本以及临床表现描述文本；基于因果逻辑关系建立模型，根据病例描述文本，建立病例因果逻辑关联路径库以构建临床病例库，病例因果逻辑关联路径库体现了发生病变对应的身体结构、病变对应的身体功能、病变对应的临床表现之间的因果逻辑关系，弥补了医生知识点的不足或个人因素问题而造成的对临床信息的误解读，提高了诊断的正确率和治疗方案的客观性和有效性。正确率和治疗方案的客观性和有效性。正确率和治疗方案的客观性和有效性。
【技术实现步骤摘要】
临床病例库的构建方法及装置
[0001]本申请实施例涉及医疗
，尤其涉及一种临床病例库的构建方法及装置。
技术介绍
[0002]在日常医疗诊断中，医生往往基于日常积累的诊断经验来进行治疗方案的确定。由此导致，治疗方案附带有医生的主观认知性，由于医生知识点的不足或个人因素问题而造成的对临床信息的误解读，在出具治疗方案时出现偏差，由此导致治疗方案的客观性和有效性较低。
技术实现思路
[0003]本申请实施例的目的在于提出一种临床病例库的构建方法及装置，用于解决现有技术中存在的上述技术问题。
[0004]本申请实施例提供如下技术方案：
[0005]一种临床病例库的构建方法，其包括：
[0006]采集临床病例样本，以形成临床病例语料库；
[0007]基于病例解析模型，对所述临床病例语料库中的每个临床病例样本进行处理，以生成病例描述文本，所述病例描述文本包括病种描述文本、病理变化描述文本、病理生理描述文本以及临床表现描述文本；
[0008]基于因果逻辑关系建立模型，根据所述病例描述文本，建立病例因果逻辑关联路径库以构建临床病例库，所述病例因果逻辑关联路径库体现了发生病变对应的身体结构、病变对应的身体功能、病变对应的临床表现之间的因果逻辑关系。
[0009]可选地，一实施例中，所述采集临床病例样本，以形成临床病例语料，包括：基于设置的病例采集线索，采集临床病例样本，以形成临床病例语料。
[0010]可选地，一实施例中，所述采集临床病例样本，以形成临床病例语料，包括：采集临床病例样本并对采集到的所述临床病例样本进行归一化处理，以形成临床病例语料。
[0011]可选地，一实施例中，所述采集临床病例样本，以形成临床病例语料，包括：采集临床病例样本，并对所述临床病例样本进行分析，以添加重复性分析标注，根据所述重复性分析标注，对所述临床病例样本进行去重处理，以形成临床病例语料。
[0012]可选地，一实施例中，所述基于病例解析模型，对所述临床病例语料库中的每个临床病例样本进行处理，以生成病例描述文本，包括：基于构建的正则表达式，与所述临床病例语料库中的每个临床病例样本进行匹配，以生成病例描述文本，所述正则表达式为所述病例解析模型。
[0013]一种临床病例库的构建装置，其包括：
[0014]采集单元，用于采集临床病例样本，以形成临床病例语料库；
[0015]分析单元，用于基于病例解析模型，对所述临床病例语料库中的每个临床病例样本进行处理，以生成病例描述文本，所述病例描述文本包括病种描述文本、病理变化描述文
本、病理生理描述文本以及临床表现描述文本；
[0016]建立单元，用于基于因果逻辑关系建立模型，根据所述病例描述文本，建立病例因果逻辑关联路径库以构建临床病例库，所述病例因果逻辑关联路径库体现了发生病变对应的身体结构、病变对应的身体功能、病变对应的临床表现之间的因果逻辑关系。
[0017]可选地，一实施例中，所述采集单元具体用于：基于设置的病例采集线索，采集临床病例样本，以形成临床病例语料。
[0018]可选地，一实施例中，所述采集单元具体用于：采集临床病例样本并对采集到的所述临床病例样本进行归一化处理，以形成临床病例语料。
[0019]可选地，一实施例中，所述采集单元具体用于采集临床病例样本，并对所述临床病例样本进行分析，以添加重复性分析标注，根据所述重复性分析标注，对所述临床病例样本进行去重处理，以形成临床病例语料。
[0020]可选地，一实施例中，所述分析单元具体用于：基于构建的正则表达式，与所述临床病例语料库中的每个临床病例样本进行匹配，以生成病例描述文本，所述正则表达式为所述病例解析模型。
[0021]根据本申请实施例提供的临床病例库的构建方案，采集临床病例样本，以形成临床病例语料库；基于病例解析模型，对所述临床病例语料库中的每个临床病例样本进行处理，以生成病例描述文本，所述病例描述文本包括病种描述文本、病理变化描述文本、病理生理描述文本以及临床表现描述文本；基于因果逻辑关系建立模型，根据所述病例描述文本，建立病例因果逻辑关联路径库以构建临床病例库，所述病例因果逻辑关联路径库体现了发生病变对应的身体结构、病变对应的身体功能、病变对应的临床表现之间的因果逻辑关系，从而使得医生在治疗时参考临床病例库，弥补了医生知识点的不足或个人因素问题而造成的对临床信息的误解读，避免了出具治疗方案附带医生的主观认知性，提高了诊断的正确率和治疗方案的客观性和有效性。
附图说明
[0022]后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请实施例的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：
[0023]图1为本申请实施例一的临床病例库的构建方法的步骤流程图；
[0024]图2为本申请实施例二的临床病例库的构建装置的结构示意图；
[0025]图3为本申请实施例三中电子设备的结构示意图；
[0026]图4为本申请实施例四中电子设备的硬件结构；
[0027]图5为本申请实施例四中电子设备的硬件结构。
具体实施方式
[0028]为了使本领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的其他实施例，都应当属于本申请实施例保护的范围。
[0029]根据本申请实施例提供的临床病例库的构建方案，采集临床病例样本，以形成临床病例语料库；基于病例解析模型，对所述临床病例语料库中的每个临床病例样本进行处理，以生成病例描述文本，所述病例描述文本包括病种描述文本、病理变化描述文本、病理生理描述文本以及临床表现描述文本；基于因果逻辑关系建立模型，根据所述病例描述文本，建立病例因果逻辑关联路径库以构建临床病例库，所述病例因果逻辑关联路径库体现了发生病变对应的身体结构、病变对应的身体功能、病变对应的临床表现之间的因果逻辑关系，从而使得医生在治疗时参考临床病例库，弥补了医生知识点的不足或个人因素问题而造成的对临床信息的误解读，避免了出具治疗方案附带医生的主观认知性，提高了诊断的正确率和治疗方案的客观性和有效性，另外还可以适用于基于其他场景(临床教学、临床数据统计、辅助卫生政策制定、为医保/保险业提供参考数据)下的检索、统计、分析等。
[0030]另外，构建临床病例库还可以达到如下商业上的优势：
[0031](1)可以作为临床决策人工智能建立牢固的实例和数据基础，体现库存病例的数据优势；
[0032](2)通过对同一个病因(病理变化)不同临床病情(病理生理)的总结，为医保和医疗保险政策的改进提供了数据参考，将库存病例转化为数字经济优势；
[0033](3)本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种临床病例库的构建方法，其特征在于，所述方法包括：采集临床病例样本，以形成临床病例语料库；基于病例解析模型，对所述临床病例语料库中的每个临床病例样本进行处理，以生成病例描述文本，所述病例描述文本包括病种描述文本、病理变化描述文本、病理生理描述文本以及临床表现描述文本；基于因果逻辑关系建立模型，根据所述病例描述文本，建立病例因果逻辑关联路径库以构建临床病例库，所述病例因果逻辑关联路径库体现了发生病变对应的身体结构、病变对应的身体功能、病变对应的临床表现之间的因果逻辑关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集临床病例样本，以形成临床病例语料，包括：基于设置的病例采集线索，采集临床病例样本，以形成临床病例语料。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集临床病例样本，以形成临床病例语料，包括：采集临床病例样本并对采集到的所述临床病例样本进行归一化处理，以形成临床病例语料。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集临床病例样本，以形成临床病例语料，包括：采集临床病例样本，并对所述临床病例样本进行分析，以添加重复性分析标注，根据所述重复性分析标注，对所述临床病例样本进行去重处理，以形成临床病例语料。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于病例解析模型，对所述临床病例语料库中的每个临床病例样本进行处理，以生成病例描述文本，包括：基于构建的正则表达式，与所述临床病例语料库中的每个临床病例样本进行匹配，以生...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱一帆，曹艳萍，
申请(专利权)人：曹艳萍，
类型：发明
国别省市：
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