一种分布式光伏电站超短期发电功率预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种分布式光伏电站超短期发电功率预测方法及系统，其中方法包括：分别获取区域内分布式光伏电站及相邻具有时空强相关性的集中式光伏电站的历史运行数据，得到二者的数据关联关系；获取集中式光伏电站的超短期功率预测数据；依据集中式光伏电站的超短期功率预测数据，通过数据关联关系计算分布式光伏电站的超短期功率预测数据。通过借助具备高精度超短期预测能力的相邻光伏场站作为数据参考电站，通过数据耦合分析得到待测区域内分布式电站与参考电站的数据关联关系，将分析得到的数据关联函数回代参考电站的超短期功率预测数据，通过数据拟合即可得到分布式光伏电站的超短期功率预测数据，便捷高效、预测准确度高、可操作性强。可操作性强。可操作性强。

【技术实现步骤摘要】
一种分布式光伏电站超短期发电功率预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及电力设备控制
，特别涉及一种分布式光伏电站超短期发电功率预测方法及系统。

技术介绍

[0002]为保障新能源为主体的新型电力系统安全稳定运行，光伏出力功率预测对于电网调度具有重要意义。但是，相比于集中式光伏场站，分布式光伏安装地点较为分散，装机规模不等，缺少就地气象量测装置，无法获得当地的辐照度等气象数据，亦无有效的数值天气预报数据来进行超短期功率预测。如何便捷、精准的获取超短期分布式光伏发电功率预测，对于分布式光伏电站的优化运行、新型电力系统的调度以及电网安全稳定与经济运行具有重要意义。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的目的是提供一种分布式光伏电站超短期发电功率预测方法及系统，通过借助具备高精度超短期预测能力的相邻光伏场站作为数据参考电站，通过数据耦合分析得到待测区域内分布式电站与参考电站的数据关联关系，将分析得到的数据关联函数回代参考电站的超短期功率预测数据，通过数据拟合即可得到分布式光伏电站的超短期功率预测数据，该方法便捷高效、预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏电站超短期发电功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：分别获取区域内分布式光伏电站及相邻具有时空强相关性的集中式光伏电站的历史运行数据，得到二者的数据关联关系；获取所述集中式光伏电站的超短期功率预测数据；依据所述集中式光伏电站的超短期功率预测数据，通过所述数据关联关系计算所述分布式光伏电站的超短期功率预测数据。2.根据权利要求1所述的分布式光伏超短期发电功率预测方法，其特征在于，所述分别获取区域内分布式光伏电站及相邻具有时空强相关性的集中式光伏电站的历史运行数据之前，还包括：根据气象数据条件、地域特征差异对分布式光伏电站进行区域网格化集群处理。3.根据权利要求1所述的分布式光伏超短期发电功率预测方法，其特征在于，所述得到二者的数据关联关系，包括：对所述分布式光伏电站的历史运行数据及所述集中式光伏电站的历史运行数据进行数据耦合，得到所述数据关联关系。4.一种分布式光伏电站超短期发电功率预测系统，其特征在于，包括：第一数据获取模块，其用于分别获取区域内分布式光伏电站及相邻具有时空强相关性的集中式光伏电站的历史运行数据，得到二者的数据关联关系；第二数据获取模块，其用于获取所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王坤，李献伟，徐军，岳帅，王小凯，李亚辉，苑军军，陈玉玺，窦尚轶，
申请(专利权)人：许昌许继软件技术有限公司许继电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：