【技术实现步骤摘要】
用于确定重要性评分的方法和系统
[0001]本专利技术涉及一种用于确定与患者的医学成像数据集相关联的重要性评分的方法和系统。
技术介绍
[0002]本专利技术属于医学成像领域，其用于创建用于临床分析和医学干预的身体内部的视觉表示，以及一些器官或组织的功能的视觉表示。特别地，本专利技术属于通过医学成像进行血管分析的领域。
[0003]为了改善诊断和治疗计划，已知对单个患者的病理生理学或疾病状态的表现进行评分或分类。
[0004]本专利技术涉及基于患者的医学成像数据为患者的血管分析分配重要性评分。
[0005]冠心病是全世界世界范围的主要死亡原因之一。它与使冠状动脉变窄的动脉粥样硬化斑块相关。评估和可视化冠状血管结构中这些斑块沉积和对应狭窄的一种方法是通过分析来自医学成像模态的医学成像数据集，诸如计算机断层扫描(CT)，特别是冠状动脉CT血管造影(CCTA)或磁共振成像(磁共振)。
[0006]为了进一步评估患者的医学成像数据集，确定与医学成像数据集相关联的重要性评分是有用的。
[0007...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种确定与患者的医学成像数据集相关联的重要性评分的方法，所述医学成像数据集包括患者解剖结构的区域的图像数据，所述解剖结构的区域包括多个冠状动脉；所述方法包括以下步骤：
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接收所述医学成像数据集；
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将所述多个冠状动脉中的每个冠状动脉自动划分成一个或多个冠状动脉段；
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对于每个冠状动脉段，从所述医学成像数据集提取所述冠状动脉的对应部段的表示；
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对于每个冠状动脉段，从所述冠状动脉的所述对应部段的所述表示提取一个或多个特征；
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基于所提取的全部所述冠状动脉段的特征执行组合操作，以基于每个冠状动脉段的定量信息获得全局特征集，
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基于所述全局特征集来确定所述重要性评分；以及
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输出所确定的所述重要性评分。2.根据权利要求1所述的方法，其中通过使用经训练的函数来提取所述一个或多个特征。3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中通过使用经训练的函数来确定所述重要性评分。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述医学成像数据集包括与所述多个冠状动脉的相应多个中心线有关的信息。5.根据权利要求4所述的方法，其中提取所述冠状动脉的对应部段的表示的步骤包括创建MPR图像堆栈，所述MPR图像堆栈通过针对所述冠状动脉的所述对应部段的所述中心线的多个点内插正交平面而构建。6.根据权利要求4或5所述的方法，其中所述自动划分的步骤包括沿着所述多个冠状动脉中的每个冠状动脉的...
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