【技术实现步骤摘要】
一种实时管控网约车司机作弊的识别方法
[0001]本专利技术涉及网约车领域，尤其涉及一种实时管控网约车司机作弊的识别方法。
技术介绍
[0002]对于网约车来说，需求的时间空间分布是不均匀的，订单价值也不同。有些区域的订单金额大，路上也不会特别堵，对于网约车司机来说价值比较高，例如机场的订单。派单一般会考虑距离因素，离订单越近被派单的概率就越大。有些司机为了提高自己接单的概率，会通过作弊软件把自己的位置放到某些区域里，降低了平台派单的公平性，伤害了其他司机的利益。由于司机和乘客距离有可能比较大，用户需要付出更多的等待时间，也对用户体验造成了一定伤害。
[0003]离线数据处理的方法能识别出作弊的司机以及作弊的次数，但是这种事后处理的方式威慑力较小，实效性差，当发现的时候，已经对乘客体验和其他司机的利益造成伤害。不能从司机行为发生的时候给出警示，管控司机的行为。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种实时管控网约车司机作弊的识别方法。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种实时管控网约车司机作弊的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：读取消息队列中的司机轨迹数据；根据规则找出有位置漂移的司机，获得漂移司机信息；将所述漂移司机信息按照配置的上报频率上报给风控系统；所述风控系统根据所述漂移司机信息对司机做出警告和静止接单处罚。2.根据权利要求1所述的一种实时管控网约车司机作弊的识别方法，其特征在于，所述轨迹数据具体包括：非服务中的司机的轨迹点。3.根据权利要求1所述的一种实时管控网约车司机作弊的识别方法，其特征在于，所述根据规则找出有位置漂移的司机，获得漂移司机信息具体包括：确定需要监控司机异常行为的地址围栏；在所述地址围栏内监听司机轨迹消息队列，获得司机轨迹数据，逐条处理所述司机轨迹数据；根据所述司机轨迹数据判断司机定位城市是否指定城市，如果是，判断司机是否存储了初始轨迹点；否则，无法进入判断逻辑；如果所述司机存储了初始轨迹点，将所述初始轨迹点存储在轨迹数据库，用于临时缓存数据；判断次级轨迹点是否有异常，如果有异常，存储有异常的所述次级轨迹点；否则，直接过滤掉；所述司机轨迹数据包括初始轨迹点和次级轨迹点。4.根据权利要求1所述的一种实时管控网约车司机作弊的识别方法，其特征在于，所述判断次级轨迹点是否有异常具体包括：如果司机上一个轨迹点已经存在，获取上一个轨迹点的经纬度和时间戳；计算最新收到的轨迹点和上一个轨迹点的距离，最新收到的轨迹点和上一...
【专利技术属性】
技术研发人员：任智红，
申请(专利权)人：首约科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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