一种基于人脸识别底库策略优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别底库策略优化方法，包括以下步骤：步骤一、摄像头将人脸抓拍图片上传到服务平台；步骤二、平台获取城市的重点关注人群人脸库的配置信息；步骤三、对抓拍的图片进行质量检测；步骤四、获取当前上传设备所在的路人库和会员库ID，在人脸库中当前顾客对应的人脸底库中进行人脸识搜索识别；步骤五、经过人脸搜索后，没有搜索结果则将当前人脸作为新人，创建当前顾客的人脸素材底库，有搜索结果，则对人脸底库进行更新。本发明专利技术在人脸识别后，图片识别具备自我学习能力，自我更新人脸底库，通过的图像对预设底库进行优化，得人脸识别过程中底库不断自动优化，底库中图像信息更加丰富，大大降低了识别的拒识率和误识率。和误识率。和误识率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别底库策略优化方法


[0001]本专利技术涉及视频通讯
，具体为一种基于人脸识别底库策略优化方法。

技术介绍

[0002]随着安防摄像头的不断普及以及其智能化程度的不断提高，人脸识别在该类产品中应用使用的越来越多，然而受光线及角度等一些因素的影响，摄像头中经常会出现误识别以及识别准确率不高等问题，现有市面上的方案并不能很好的处理这种误识别的问题，需要一种优化方案来保证摄像头对人脸识别的准确率及使用体验。本方案公开一种人脸识别中对人脸检测准确率优化的方法。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于人脸识别底库策略优化方法，以解决上述
技术介绍
中提出的安防摄像头中人脸识别精度低的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人脸识别底库策略优化方法，包括以下步骤：步骤一、摄像头将人脸抓拍图片上传到服务平台，服务平台对上传设备的信息进行解析，获取到设备所属城市和组信息；步骤二、平台获取城市的重点关注人群人脸库的配置信息；步骤三、对抓拍的图片进行质量检测，检测图片是否本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别底库策略优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、摄像头将人脸抓拍图片上传到服务平台，服务平台对上传设备的信息进行解析，获取到设备所属城市和组信息；步骤二、平台获取城市的重点关注人群人脸库的配置信息；步骤三、对抓拍的图片进行质量检测，检测图片是否符合人脸处理的基本要求，检测时的参数控制可以配置，在检测失败后直接丢弃，保存丢弃记录，流程终止，检测通过则进入下一步；步骤四、获取当前上传设备所在的路人库和会员库ID，...

【专利技术属性】
技术研发人员：湛伟春，张彪，
申请(专利权)人：杭州视洞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：