【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]人脸识别作为一种非接触式的身份认证技术，目前已经成为人工智能与模式识别领域的研究热点并得到了广泛的工程应用。尤其是在智慧安防和人脸支付等领域，其带来的便捷性和准确性充分体现了应用价值。然而，如何提取有效人脸特征，是人脸识别相关应用的关键技术难点。
[0003]目前，传统的人脸识别方法，对于一些面部有大面积遮挡、面部有夸张表情以及面部有较大偏转的人脸，由于在多种姿态下或者丰富的面部表情下无法有效呈现出差异性的特征，导致人脸识别结果一般较差。
[0004]因此，针对现有技术中存在的问题，亟待进行改善。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质，以提供一种更有效的人脸特征表示方法，提高人脸识别的准确率。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种人脸识别方法，该方法包括：
[0007]获取包括待检...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取包括待检测对象的目标人脸图像；根据所述目标人脸图像，确定局部二值特征和全局深度特征；根据所述局部二值特征和所述全局深度特征，确定所述目标人脸图像与候选人脸图像的匹配度；根据所述匹配度，确定所述待检测对象与所述候选人脸图像所属的候选对象是否是同一个身份。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标人脸图像，确定局部二值特征，包括：确定所述目标人脸图像的人脸关键点，并从所述人脸关键点中确定局部采样中心点；根据所述局部采样中心点所属区域，从所述目标人脸图像中获取局部人脸图像；采用预设局部二值模式LBP算子对所述局部人脸图像进行采样，得到局部二值特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述局部人脸图像进行缩放处理，得到至少一个标准局部人脸图像；将各所述标准局部人脸图像作为新的所述局部人脸图像。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述采用预设局部二值模式LBP算子对所述局部人脸图像进行采样，得到局部二值特征，包括：对所述局部人脸图像进行划分，得到至少一个局部人脸子图像；分别采用所述预设LBP算子对各所述局部人脸子图像进行采样，得到所述局部二值特征。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人脸关键点包括预设关键点对；相应的，在根据所述局部采样中心点所属区域，从所述目标人脸图像中获取局部人脸图像之前，还包括：根据所述预设关键点对的位置信息，确定当前图像方向；根据所述当前图像方向和所述预设关键点对的标准图像方向，对所述目标人脸图像进行矫正，以更新所述目...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏嘉旺，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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