一种基于语音的居家服务质量评定方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于语音的居家服务质量评定方法及系统，包括：获取居家服务过程中的语音数据，并构建基于语义识别的数据分析模型；将语音数据送入数据分析模型中进行分析处理，得到语音数据对应的一个或多个居家服务项目，以及居家服务项目对应的服务质量情况。通过对语音数据的分析处理，实现居家服务过程质量评定的自动化管理，数据更加准确、可靠、直观，且时效性更强；有利于居家服务标准化、统一化的管理，推动了居家服务行业的发展。推动了居家服务行业的发展。推动了居家服务行业的发展。

【技术实现步骤摘要】
一种基于语音的居家服务质量评定方法及系统


[0001]本专利技术涉及居家服务和数据处理领域，具体涉及一种基于语音的居家服务质量评定方法及系统。

技术介绍

[0002]在居家养老服务中，由于服务环境的隐私性，对于过程的监管往往难以实现。如何精准识别服务项目、确定服务时长、判断服务是否合规，从而确保服务质量成为每位服务监管者的痛点。现今的监管方案通常是通过上门抽检、电话回访的方式进行质检，但实际上上述方式并不能直接地对于服务者的服务质量进行监管，而是间接地通过询问老人满意度来进行监管。此种方式不利于服务标准化、统一化。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是居家服务过程质量通过上门抽检、电话回访或访问被服务者满意度的方式，难以有效监督服务质量，目的在于提供一种基于语音的居家服务质量评定方法及系统，通过对居家服务过程中的语音数据进行分析处理，直接得到完整的服务质量情况，解决了居家服务过程质量全面掌握，有效监督的问题。
[0004]本专利技术通过下述技术方案实现：
[0005]一种基于语音的居家服务质量评定方法，包括：获取居家服务过程中的语音数据，并构建基于语义识别的数据分析模型；将所述语音数据送入所述数据分析模型中进行分析处理，得到所述语音数据对应的一个或多个居家服务项目，以及所述居家服务项目对应的服务质量情况。
[0006]区别于现有技术中间接获得居家服务质量的方式(上门抽检、电话回访、满意度调查等)，本专利技术通过语音数据的分析处理，实现对居家服务过程质量情况的直接评定，更加直观、有效。且本专利技术构建基于语义识别的数据分析模型，可以采用深度学习等神经网络算法进行实现，达到了自动化的高效处理。
[0007]进一步的，所述数据分析模型包括居家服务项目切分模型和居家服务项目内容规范模型。所述数据分析模型采用深度学习方式进行语义分析。
[0008]进一步的，将所述语音数据送入所述居家服务项目切分模型中进行分析处理，具体包括：将所述语音数据送入所述居家服务项目切分模型中进行分析处理，得到所述语音数据对应的一个或多个居家服务项目。
[0009]进一步的，将所述语音数据送入所述居家服务项目切分模型中进行分析处理，得到所述语音数据对应的一个或多个居家服务项目，具体包括：对每个居家服务项目设置对应的开始标识词和结束标识词；按时间顺序对语音数据依次语义识别，将同一居家服务项目的开始标识词和结束标识词之间的语音数据作为当前居家服务项目的语音数据。
[0010]进一步的，所述开始标识词和结束标识词一一对应且成对出现；当识别到成对出现的开始标识词和结束标识词时，则将开始标识词和结束标识词之间的语音数据认定为一
个居家服务项目。
[0011]进一步的，将所述语音数据送入居家服务项目内容规范模型中进行分析处理，具体包括：根据所述一个或多个居家服务项目在语音数据中对应的时间阶段，对所述语音数据进行切分，得到一个或多个居家服务项目语音数据；根据各个居家服务项目服务规范要求，分别对各个居家服务项目语音数据的内容进行分析，得到所述一个或多个居家服务项目对应的服务质量情况。
[0012]进一步的，每个居家服务项目包括多个项目环节，设置项目环节标识词，根据所述项目环节标识词，将所述居家服务项目切分为多个项目环节，并对居家服务项目中的各个项目环节进行评估。
[0013]进一步的，对居家服务项目中的各个项目环节进行评估，具体方法为：根据所述多个项目环节的特定顺序、预设时长，对所述居家服务项目的服务质量情况进行第一次评估；根据每个项目环节内的关键服务内容，设置关键点标识词，根据所述关键点标识词，对所述居家服务项目的服务质量情况进行第二次评估；将所述第一次评估和第二次评估经过加权处理后，得到所述居家服务项目对应的服务质量情况。
[0014]本专利技术的另一种实现方式，一种基于语音的居家服务质量评定系统，居家服务过程包括多个居家服务项目，每个居家服务项目包括多个项目环节，包括：录音获取模块，用于获取居家服务过程中的语音数据；标志词设置模块，用于设置居家服务项目开始、结束的标志词，用于设置项目环节开始、结束、关键内容的标志词；切分模块，用于根据所述居家服务项目开始、结束的标志词将语音数据切分为各个居家服务项目，用于根据所述项目环节开始、结束标志词将每个居家服务项目的语音数据要分为各个项目环节；质量评定模块，用于根据各个项目环节的服务顺序、服务时间与预设顺序、预设时长进行比较，得到第一评估分；用于根据所述项目环节关键内容的标志词，对各个项目环节进行质量评定，得到第二评估分；将所述第一评估分和第二评估分进行加权处理后，得到所述居家服务项目对应的服务质量情况。
[0015]进一步的，还包括：输出模块：用于显示各个居家服务项目、居家服务项目下的各个项目环节，用于显示各个项目环节、各个居家服务项目的服务质量情况。
[0016]本专利技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
[0017]通过对语音数据的分析处理，实现居家服务过程质量评定的自动化管理，数据更加准确、可靠、直观，且时效性更强；有利于居家服务标准化、统一化的管理，推动了居家服务行业的发展。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术示例性实施方式的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。在附图中：
[0019]图1为实施例1的方法示意图；
[0020]图2为实施例2的结构示意图；
[0021]图3为实施例3的方法示意图。
具体实施方式
[0022]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本专利技术作进一步的详细说明，本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术，并不作为对本专利技术的限定。
[0023]实施例1
[0024]本实施例1，如图1所示，是一种基于语音的居家服务质量评定方法，包括：获取居家服务过程中的语音数据，并构建基于语义识别的数据分析模型；将语音数据送入数据分析模型中进行分析处理，得到语音数据对应的一个或多个居家服务项目，以及居家服务项目对应的服务质量情况。
[0025]区别于现有技术中间接获得居家服务质量的方式(上门抽检、电话回访、满意度调查等)，本实施例1通过语音数据的分析处理，实现对居家服务过程质量情况的直接评定，更加直观、有效。且本实施例1构建基于语义识别的数据分析模型，可以采用深度学习等神经网络算法进行实现，达到了自动化的高效处理，质量评定结果更加精确可靠。
[0026]在一种可能的实施例中，数据分析模型分为两部分，分别是居家服务项目切分模型和居家服务项目内容规范模型。居家服务项目切分模型用于对语音数据进行切分，居家服务项目内容规范模型用于对居家服务项目的内容是否合规进行评定。
[0027]将语音本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于语音的居家服务质量评定方法，其特征在于，包括：获取居家服务过程中的语音数据，并构建基于语义识别的数据分析模型；将所述语音数据送入所述数据分析模型中进行分析处理，得到所述语音数据对应的一个或多个居家服务项目，以及所述居家服务项目对应的服务质量情况。2.根据权利要求1所述基于语音的居家服务质量评定方法，其特征在于，所述数据分析模型包括居家服务项目切分模型和居家服务项目内容规范模型。3.根据权利要求2所述基于语音的居家服务质量评定方法，其特征在于，将所述语音数据送入所述居家服务项目切分模型中进行分析处理，具体包括：将所述语音数据送入所述居家服务项目切分模型中进行分析处理，得到所述语音数据对应的一个或多个居家服务项目。4.根据权利要求3所述基于语音的居家服务质量评定方法，其特征在于，将所述语音数据送入所述居家服务项目切分模型中进行分析处理，得到所述语音数据对应的一个或多个居家服务项目，具体包括：对每个居家服务项目设置对应的开始标识词和结束标识词；按时间顺序对语音数据依次语义识别，将同一居家服务项目的开始标识词和结束标识词之间的语音数据作为当前居家服务项目的语音数据。5.根据权利要求4所述基于语音的居家服务质量评定方法，其特征在于，所述开始标识词和结束标识词一一对应且成对出现；当识别到成对出现的开始标识词和结束标识词时，则将开始标识词和结束标识词之间的语音数据认定为一个居家服务项目。6.根据权利要求3所述基于语音的居家服务质量评定方法，其特征在于，将所述语音数据送入居家服务项目内容规范模型中进行分析处理，具体包括：根据所述一个或多个居家服务项目在语音数据中对应的时间阶段，对所述语音数据进行切分，得到一个或多个居家服务项目语音数据；根据各个居家服务项目服务规范要求，分别对各个居家服务项目语音数据的内容进行分析，得到所述一个或多个居家服务项目对应的服务质量...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘燚璇，种伟亮，陈大朋，
申请(专利权)人：音数汇元上海智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：