智能语音终端的安抚交互方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了智能语音终端的安抚交互方法、系统、设备及存储介质，方法包括：接收所采集的声音信号；对声音信号进行处理语义识别以及情绪判别；通过识别结果访问互联网；确定声音信号所属的情绪等级；实时接收互联网访问状态以及情绪等级；在网络通信不佳访问处于等待状态时，利用预先配置的安抚交互模型根据访问状态和情绪等级，直接输出对应于情绪等级的首次安抚音频，并且间隔对应情绪等级的时间段再依次输出对应于情绪等级的安抚音频。本发明专利技术实现的安抚交互方法在无法解决交互对象的问题前，没有让交互对象觉得被忽视，最大限度提高交互对象的交互体验感。交互对象的交互体验感。交互对象的交互体验感。

【技术实现步骤摘要】
智能语音终端的安抚交互方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及语音交互技术，尤其涉及一种智能语音终端的安抚交互方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现有语音交互类产品有全在线型、全离线型、半在线半离线型，该类产品采用到一些神经网络情感算法，对交互对象即时的语音进行情感获取、分类、识别以及响应，使人机交互具备亲切性以及准确性。
[0003]通常的交互过程为，语音产品捕获交互对象语料中的关键信息，基于构建的识别模型，通过关键信息识别出情感状态，分辨出交互对象的情感变化，并判断交互对象在情感变化后的预期情感，激活相应的数据库，主动向交互对象反馈所需要的新信息。
[0004]但是该类语音产品的使用存在一些问题，比如，若情感算法设置在云测，当出现网络不佳的情况，交互对象咨询的问题又不在端侧指令集，数据将无法传输至云端，导致语音产品解决不了交互对象咨询的问题，而端侧也没有其他安抚情绪的回应，让交互对象的体验感极差。即使网络正常时，云端反馈的数据也会出现延迟，导致交互对象无法短时间内得不到回应，让语音产品的技术不够人性化。比如，情感算法设置在端侧，虽然不受网络状态的影响，但是如果咨询的问题不属于端侧指令集，那么依旧反馈不了咨询的问题，依旧让语音产品不够人性化。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供一种智能语音终端的安抚交互方法、系统、设备及存储介质，解决了现有技术中智能语音终端在与使用对象交互过程中由于不考虑使用对象的情绪，智能化效果差，体验不佳，实现了在反馈响应结果前给出情绪安抚，提高智能产品的使用体验。
[0006]第一方面，本申请提供了一种智能语音终端的安抚交互方法，所述方法包括：
[0007]S100，接收所采集的声音信号；
[0008]S200，对所述声音信号进行处理语义识别以及情绪判别；其中，利用预先配置的语义识别模型对所述声音信号进行语义识别后，以通过语义识别结果访问互联网；利用预先配置的情绪识别模型对所述语义识别结果及所述声音信号进行情绪判别，根据所述情绪识别模型中预设的多种等级的情绪状态，确定所述声音信号所属的情绪等级；
[0009]S300，实时接收互联网访问状态以及情绪等级；在网络通信稳定访问结束时，直接输出访问结果；在网络通信不佳访问处于等待状态时，利用预先配置的安抚交互模型根据访问状态和情绪等级，直接输出对应于情绪等级的首次安抚音频，并且间隔对应情绪等级的时间段再依次输出对应于情绪等级的安抚音频。
[0010]进一步地，在所述步骤S200中，还包括在利用所述情绪识别模型对连续的所述声音信号进行情绪判别时，当连续的所述声音信号适配于相同等级的情绪状态以及相同的所
述语义识别结果时，确定后次判别的所述声音信号比前次判别的所述声音信号的情绪状态高一等级。
[0011]进一步地，所述步骤S300中进一步包括，在所述安抚交互模型中配置有适配于所述情绪等级的多种安抚音频及其输出时间间隔，使得在网络通信不佳时，直接根据所述情绪等级进行对应所述安抚音频的首次输出，并在等待期间，按照其预设的输出时间间隔继续输出。
[0012]进一步地，在所述步骤S300之后还包括，在网络通信恢复正常时，若接收的所述情绪状态包括最高情绪等级时，进行人机语音交互，以提供人工通道选择，以解决与所述智能语音终端有关的技术问题。
[0013]第二方面，本申请提供了一种智能语音终端的安抚交互系统，采用第一方面任意一项的方法，所述系统包括：
[0014]声音接收模块，配置为接收所采集的声音信号；
[0015]信号处理模块，配置为对所述声音信号进行处理语义识别以及情绪判别；其中，利用预先配置的语义识别模型对所述声音信号进行语义识别后，以通过语义识别结果访问互联网；利用预先配置的情绪识别模型对所述语义识别结果及所述声音信号进行情绪判别，根据所述情绪识别模型中预设的多种等级的情绪状态，确定所述声音信号所属的情绪等级；
[0016]安抚输出模块，配置为实时接收互联网访问状态以及情绪等级；在网络通信稳定访问结束时，直接输出访问结果；在网络通信不佳访问处于等待状态时，利用预先配置的安抚交互模型根据访问状态和情绪等级，直接输出对应于情绪等级的首次安抚音频，并且间隔对应情绪等级的时间段再依次输出对应于情绪等级的安抚音频。
[0017]第三方面，本申请提供了一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包含处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如第一方面任一项所述的智能语音终端的安抚交互方法。
[0018]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如第一方面任一项所述的智能语音终端的安抚交互方法。
[0019]本申请实施例中提供的技术方案，至少具有如下技术效果：
[0020]本专利技术由于采用了情绪识别模型，可以及时获取到声音信号中所携带的情绪状态，在无法解决交互对象的问题前，没有让交互对象觉得被忽视，最大限度提高交互对象的交互体验感。
[0021]由于采用了安抚交互模型，可以根本不同情绪级别的情绪状态反馈安抚音频，并且优先输出情绪级别高的情绪状态的安抚音频，能够让交互对象体会到自己没有被忽视，而是正在等待问题被解决。
附图说明
[0022]图1为本申请实施例一中的智能语音终端的安抚交互方法的流程图；
[0023]图2为本申请实施例二中智能语音终端的安抚交互系统的模块图。
具体实施方式
[0024]为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
[0025]实施例一
[0026]本申请实施例提供了一种智能语音终端的安抚交互方法，该方法包括：
[0027]步骤S100，接收所采集的声音信号。
[0028]步骤S200，对声音信号进行处理语义识别以及情绪判别；其中，利用预先配置的语义识别模型对声音信号进行语义识别后，以通过语义识别结果访问互联网；利用预先配置的情绪识别模型对语义识别结果及声音信号进行情绪判别，根据情绪识别模型中预设的多种等级的情绪状态，确定声音信号所属的情绪等级。
[0029]步骤S300，实时接收互联网访问状态以及情绪等级；在网络通信稳定访问结束时，直接输出访问结果；在网络通信不佳访问处于等待状态时，利用预先配置的安抚交互模型根据访问状态和情绪等级，直接输出对应于情绪等级的首次安抚音频，并且间隔对应情绪等级的时间段再依次输出对应于情绪等级的安抚音频。
[0030]本实施例步骤S100中，接收所采集的声音信号的接收主体可以是任意智能语音终端，比如市场是可购买的“天猫精灵”、“小度在家”，也本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能语音终端的安抚交互方法，其特征在于，所述方法包括：S100，接收所采集的声音信号；S200，对所述声音信号进行语义识别以及情绪判别；其中，利用预先配置的语义识别模型对所述声音信号进行语义识别后，以通过语义识别结果访问互联网；利用预先配置的情绪识别模型对所述语义识别结果及所述声音信号进行情绪判别，根据所述情绪识别模型中预设的多种等级的情绪状态，确定所述声音信号所属的情绪等级；S300，实时接收互联网访问状态以及情绪等级；在网络通信稳定访问结束时，直接输出访问结果；在网络通信不佳访问处于等待状态时，利用预先配置的安抚交互模型根据访问状态和情绪等级，直接输出对应于情绪等级的首次安抚音频，并且间隔对应情绪等级的时间段再依次输出对应于情绪等级的安抚音频。2.如权利要求1所述的智能语音终端的安抚交互方法，其特征在于，在所述步骤S200中，还包括在利用所述情绪识别模型对连续的所述声音信号进行情绪判别时，当连续的所述声音信号适配于相同等级的情绪状态以及相同的所述语义识别结果时，确定后次判别的所述声音信号比前次判别的所述声音信号的情绪状态高一等级。3.如权利要求1所述的智能语音终端的安抚交互方法，其特征在于，所述步骤S300中进一步包括，在所述安抚交互模型中配置有适配于所述情绪等级的多种安抚音频及其输出时间间隔，使得在网络通信不佳时，直接根据所述情绪等级进行对应所述安抚音频的首次输出，并在等待期间，按照其预设的输出时间间隔继续输出。4.如权利要求1所述的智能语音终端的安抚交互方法，其特征在于，在所述步骤S300之后还包括，在网络通信恢复正常时，若接收的所述情绪状...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴雪，
申请(专利权)人：深聪半导体珠海有限责任公司，
类型：发明
国别省市：