【技术实现步骤摘要】
基于大数据的企业无组织排放行为检测及鉴定方法和系统
[0001]本专利技术提出的基于大数据的企业无组织排放行为检测及鉴定方法和系统，属于气体检测
技术介绍
[0002]企业的工业气体排放一致时环境保护的重要监控对象之一，目前的企业无组织气体排放基本上还是实时采集排放气体的具体气体浓度数据，然后事实与国家标准对比，这种对比方式，增加了气体检测系统的数据处理量，使气体数据的检测效率较低，同时，增大了数据检测的误差，使气体检测准确率较低。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供了基于大数据的企业无组织排放行为检测及鉴定方法和系统，用以解决现有气体检测数据处理量较大，气体检测的效率和准确率较低的问题：
[0004]一种基于大数据的企业无组织排放行为检测及鉴定方法，所述方法包括：
[0005]实时采集企业当前排放的气体数据，并通过所述气体数据建立针对违规排放气体的违规确定模型；
[0006]利用所述违规确定模型对后续企业排放的气体数据进行检测，识别鉴定出企业的气体排放情况不符合国家标...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的企业无组织排放行为检测及鉴定方法，其特征在于，所述方法包括：实时采集企业当前排放的气体数据，并通过所述气体数据建立针对违规排放气体的违规确定模型；利用所述违规确定模型对后续企业排放的气体数据进行检测，识别鉴定出企业的气体排放情况不符合国家标准的情况。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述实时采集企业当前排放的气体数据，并通过所述气体数据建立针对违规排放气体的违规确定模型，包括：实时采集企业当前排放的气体数据，并对所述气体数据进行预处理，获得预处理后的数据；将预处理后的数据与国家标准规定的对应气体排放指标进行比较，并获取不符合国家标准规定的对应气体排放指标的违规排放气体数据；利用所述违规排放气体数据进行建模，获取针对违规排放气体的违规确定模型。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，实时采集企业当前排放的气体数据，包括：根据企业需要采集的气体种类，将针对气体采集的各气体采集模块进行分组，获得m个气体采集组；其中，所述气体采集组的数量通过如下公式进行确定：通过如下公式进行确定：其中，C
m
表示每组气体采集组中内包含的气体采集模块的个数；W表示气体采集模块的总个数，H表示采集到的气体数据进行数据传输所能利用的数据传输信道总个数；int()表示取整函数；将每组气体采集组中采集到的各气体数据信息发送至每个气体采集组对应的数据缓存模块中，所述数据缓存模块设置于气体采集侧，且，所述数据缓存模块的个数与气体采集组的组数相同；根据气体采集组的数量，设置每个数据缓存模块的气体数据发送时间间隔，所述数据缓存模块按照对应的气体数据发送时间间隔进行气体数据的发送。4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述气体采集时间间隔通过如下公式获取：其中，T
i
表示第i组数据缓存模块的气体数据发送时间间隔；i表示每个数据缓存模块的序号，i＝1,2，
……
，m；T
zmin
表示每个气体采集组内的气体采集模块的数据采集时间间隔最小值；T
zmax
表示每个气体采集组内的气体采集模块的数据采集时间间隔最大值；T0表示预设的气体数据发送基础时间间隔；T
min
表示左右气体采集模块中的数据采集时间间隔最小值。5.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述数据缓存模块按照对应的气体数据发送时间间隔进行气体数据的发送，包括：
在所述数据传输信道中选择信道容量最小的两个数据传输信道作为备用信道；所述数据缓存模块进行数据发送时，判断各数据传输信道中是否有未进行数据传输的数据传输信道；当存在未进行数据传输的数据传输信道时，则选择所述未进行数据传输的数据传输信道进行数据发送；当不存在未进行数据传输的数据传输信道时，则数据缓存模块排队等候，当等候时长超过预设的等候时间阈值时，启动备用信道进行数据传输，其中，所述等候时间阈值通过如下公式获取：其中，T
ci
表示第i个数据缓存模块完成一次数据传输所用时间；T
ci
表示第i个数据缓存模块完成一次数据传输所用时间；T
cmin
表示数据缓存模块完成一次数据传输所用最短时间；T
cmin
表示数据缓存模块完成一次数据传输所用最长时间。6.根据权利要求2所述方法，其特征在于，利用所述违规排放气体数据进行建模，获取针对违规排放气体的违规确定...
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