一种虚拟拍摄系统及拍摄方法技术方案

技术编号:32830582 阅读:11 留言:0更新日期:2022-03-26 20:42
本发明专利技术公开了虚拟影像技术领域的一种虚拟拍摄系统及拍摄方法,所述的虚拟拍摄系统,包括虚拟基体存储模块、场景基体处理模块、特征描边检测模块和重置查询模块;所述虚拟基体存储模块,用于存储虚拟基体的各个划分特征的图像大数据信息;所述场景基体处理模块,用于将虚拟模拟场景中的植入基体进行特征划分;所述特征描边检测模块,用于对植入基体中的划分特征进行描边线性检测;所述重置查询模块,用于清除描边线性不满足预定要求的植入基体特征,并对所述虚拟基体存储模块中与植入基体特征达到指定相似度的特征图像重置至该植入基体特征区域,本发明专利技术具有虚拟基体融合性查询准确且虚拟场景与基体之间的融合性更好等优点。确且虚拟场景与基体之间的融合性更好等优点。确且虚拟场景与基体之间的融合性更好等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种虚拟拍摄系统及拍摄方法


[0001]本专利技术涉及虚拟影像
,特别是涉及一种虚拟拍摄系统及拍摄方法。

技术介绍

[0002]所谓“虚拟拍摄”,就是在电影拍摄中,根据导演所要求的拍摄动作,全部镜头都在电脑里的虚拟场景中进行。拍摄这个镜头所需的各种元素,包括场景、人物、灯光等,全部被整合进了电脑,然后,导演就可以根据自己的意图,在计算机上“指挥”角色的表演和动作,从任意角度运动他的镜头。
[0003]现有技术中虚拟拍摄过程中,在虚拟场景中植入基体后,当基体描边位置与虚拟场景融合性较差时,需要人工抠图的方式对表面位置进行逐一处理。
[0004]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
[0005]采用抠图处理的方式对描边融合性差的情况进行处理时,效率缓慢,而且容易导致抠图结果中的描边线性效果差,影响融合后的整体效果。
[0006]基于此,本专利技术设计了一种虚拟拍摄系统及拍摄方法,以解决上述问题。

技术实现思路

[0007]为了解决目前
技术介绍
提及的技术问题,本专利技术的目的是提供一种虚拟拍摄系统及拍摄方法。
[0008]为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:
[0009]一种虚拟拍摄系统,包括虚拟基体存储模块、场景基体处理模块、特征描边检测模块和重置查询模块;
[0010]所述虚拟基体存储模块,用于存储虚拟基体的各个划分特征的图像大数据信息;
[0011]所述场景基体处理模块,用于将虚拟模拟场景中的植入基体进行特征划分;
[0012]所述特征描边检测模块,用于对植入基体中的划分特征进行描边线性检测;
[0013]所述重置查询模块,用于清除描边线性不满足预定要求的植入基体特征,并对所述虚拟基体存储模块中与植入基体特征达到指定相似度的特征图像重置至该植入基体特征区域。
[0014]优选的,所述虚拟基体存储模块包括基体图像获取模块、特征划分模块和划分图像存储模块;
[0015]所述基体图像获取模块,用于获取基体的所有视角图像大数据信息;
[0016]所述特征划分模块,用于对获取的虚拟基体图像数据进行各个细节特征的划分;
[0017]所述划分图像存储模块,用于对各个细节特征的所有动作图像进行分类存储。
[0018]优选的,所述场景基体处理模块包括场景模拟模块、基体植入模块和植入特征划分模块;
[0019]所述场景模拟模块,用于进行虚拟场景的模拟;
[0020]所述基体植入模块,用于采集基体对虚拟场景的植入信息;
[0021]所述植入特征划分模块,用于对虚拟场景中的植入基体进行特征划分。
[0022]优选的,所述特征描边检测模块包括描边平滑性分析模块和特征清理模块;
[0023]所述描边平滑性分析模块,用于对划分的植入特征进行线性处理并对线性周边像素点进行查询分析;
[0024]所述特征清理模块,用于采集线性周边像素点达到预定值时的控制信号对该特征进行控制清除。
[0025]优选的,所述描边平滑性分析模块包括描边线性查询模块、线性数据存储模块和线性周边像素点查询模块;
[0026]所述线性数据存储模块,用于存储各类描边图像所对应的线性曲线数据;
[0027]所述描边线性查询模块,用于查询与植入特征描边图像相对应的线性曲线数据;
[0028]所述线性周边像素点查询模块,用于查询线性曲线两侧的像素点数据信息。
[0029]优选的,所述重置查询模块包括特征查找模块和植入处理模块;
[0030]所述特征查找模块,用于查询与清理的植入特征达到指定相似度的所述虚拟基体存储模块中的虚拟特征图像;
[0031]所述植入处理模块,用于将该查询到的虚拟特征图像对基体的对应位置植入。
[0032]优选的,所述特征查找模块包括清理特征采集模块和特征对比模块;
[0033]所述清理特征采集模块,用于对即将被清理的植入特征数据进行采集;
[0034]所述特征对比模块,用于将被清理的植入特征与所述虚拟基体存储模块中的存储特征进行相似度对比,并输出达到指定相似度的虚拟特征图像。
[0035]优选的,所述植入处理模块包括比例调整模块、场景植入模块和结合色彩调整模块;
[0036]所述比例调整模块,用于根据被清理的植入特征比例,将虚拟特征进行比例的对应调整;
[0037]所述场景植入模块,用于将比例调整的虚拟特征植入至场景中基体的对应位置上;
[0038]所述结合色彩调整模块,用于对植入基体上的虚拟特征进行色彩调整。
[0039]一种虚拟拍摄方法,包括如下步骤:
[0040]S1、获取虚拟基体图像,并对其进行特征划分后分类存储;
[0041]S2、在场景模拟中采集植入基体的划分特征信息;
[0042]S3、对植入基体的划分特征进行线性周边的像素点量检测;
[0043]S4、对像素点量超出预定值的控制信号进行检测,并控制对虚拟特征进行相似度查询;
[0044]S5、输出达到指定相似度值的虚拟特征对该植入特征的对应基体位置进行植入。
[0045]本专利技术实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
[0046]1、本专利技术通过将植入虚拟场景中的基体进行特征划分,并分析植入特征的描边线性周边像素点情况,可以便于实现对植入基体的各个特征在虚拟场景中融合性的检测;
[0047]2、本专利技术通过对虚拟基体的各方位特征划分和存储,从而在植入特征融合性未达到预定要求时,将植入特征在虚拟特征库中进行相似度查询,查找达到指定相似度的虚拟
特征植入基体中的对应位置,从而保证了虚拟特征加入至虚拟场景中基体后的融合性;
[0048]综上所述,本专利技术具有虚拟基体融合性查询准确且虚拟场景与基体之间的融合性更好等优点。
附图说明
[0049]以下结合附图和具体实施方式来进一步详细说明本专利技术:
[0050]图1为本专利技术整体系统构架图;
[0051]图2为本专利技术特征描边检测模块的系统分图;
[0052]图3为本专利技术重置查询模块的系统分图;
[0053]图4为本专利技术拍摄方法的流程图。
具体实施方式
[0054]以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式,熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效。
[0055]实施例一
[0056]请参阅图1至图3。本专利技术提供一种技术方案:一种虚拟拍摄系统,包括虚拟基体存储模块、场景基体处理模块、特征描边检测模块和重置查询模块;
[0057]所述虚拟基体存储模块,用于存储虚拟基体的各个划分特征的图像大数据信息;
[0058]所述场景基体处理模块,用于将虚拟模拟场景中的植入基体进行特征划分;
[0059]所述特征描边检测模块,用于对本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虚拟拍摄系统,其特征在于,包括虚拟基体存储模块、场景基体处理模块、特征描边检测模块和重置查询模块;所述虚拟基体存储模块,用于存储虚拟基体的各个划分特征的图像大数据信息;所述场景基体处理模块,用于将虚拟模拟场景中的植入基体进行特征划分;所述特征描边检测模块,用于对植入基体中的划分特征进行描边线性检测;所述重置查询模块,用于清除描边线性不满足预定要求的植入基体特征,并对所述虚拟基体存储模块中与植入基体特征达到指定相似度的特征图像重置至该植入基体特征区域。2.根据权利要求1所述的一种虚拟拍摄系统,其特征在于,所述虚拟基体存储模块包括基体图像获取模块、特征划分模块和划分图像存储模块;所述基体图像获取模块,用于获取基体的所有视角图像大数据信息;所述特征划分模块,用于对获取的虚拟基体图像数据进行各个细节特征的划分;所述划分图像存储模块,用于对各个细节特征的所有动作图像进行分类存储。3.根据权利要求1所述的一种虚拟拍摄系统,其特征在于,所述场景基体处理模块包括场景模拟模块、基体植入模块和植入特征划分模块;所述场景模拟模块,用于进行虚拟场景的模拟;所述基体植入模块,用于采集基体对虚拟场景的植入信息;所述植入特征划分模块,用于对虚拟场景中的植入基体进行特征划分。4.根据权利要求1所述的一种虚拟拍摄系统,其特征在于,所述特征描边检测模块包括描边平滑性分析模块和特征清理模块;所述描边平滑性分析模块,用于对划分的植入特征进行线性处理并对线性周边像素点进行查询分析;所述特征清理模块,用于采集线性周边像素点达到预定值时的控制信号对该特征进行控制清除。5.根据权利要求4所述的一种虚拟拍摄系统,其特征在于,所述描边平滑性分析模块包括描边线性查询模块、线性数据存储模块和线性周边像素点查询模块;所述线性数据存储模块,用于存储各类描边图像所对应的线性曲线数据;所述描边线性查询模块,用于查询与植入特征描边图像相对应的线性曲线数...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈剑杨晓龙
申请(专利权)人:上海索凯丽思多媒体科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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