一种室内场景布局方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种室内场景布局方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取物体节点，根据物体节点构建多边形数据结构；获取墙体信息，根据墙体信息对多边形数据结构进行规划处理，得到二维场景布局；将二维场景布局降维为一维场景布局；根据一维场景布局获得综合约束评价值，若综合约束评价值大于阈值，则根据一维场景布局生成室内场景布局，若综合约束评价值小于或者等于阈值，则重新获得新的一维场景布局。实施本申请实施例，可以将二维数据转换成一维数据，节约了计算时间，不会受到数据差异的影响，同时得到的室内场景布局更加符合实际。布局更加符合实际。布局更加符合实际。

【技术实现步骤摘要】
一种室内场景布局方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及室内设计
，具体而言，涉及一种室内场景布局方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，室内设计布局方法一般采用基于优化方法或者基于深度学习方法来实现，然而，这两种方法都有一定的局限性。
[0003]基于优化的方法一般不考虑约束条件，随机地生成一个初始解，然后再使用优化算法对场景布局进行调整，使其尽可能满足相邻关系等基本的布局约束。这使得在采用优化算法进行迭代求解的过程极其耗费时间且优化能力有限，无法真正满足给定的约束条件。
[0004]基于深度学习方法一般会首先构建一个拥有布局结构的数据集，然后通过在该数据集上进行训练从而将数据集中的布局特征编码到深度学习模型中，从而进行布局的生成。这使得数据集中数据差异较大时，则无法获得合理的结果，并且无法处理房间相邻关系、房间尺寸约束、空间合理性等高级约束。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的在于提供一种室内场景布局方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以将二维数据转换成一维数据，并解决整室内场景布局的复杂约束问题，且不会受到数据差异的影响，同时可以减少计算时间。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种室内场景布局方法，所述方法包括：
[0007]获取物体节点，根据所述物体节点构建多边形数据结构；
[0008]获取墙体信息，根据所述墙体信息对所述多边形数据结构进行规划处理，得到二维场景布局；
[0009]将所述二维场景布局降维为一维场景布局；
[0010]根据所述一维场景布局获得综合约束评价值，若所述综合约束评价值大于阈值，则根据所述一维场景布局生成室内场景布局，若所述综合约束评价值小于或者等于阈值，则重新获得新的一维场景布局。
[0011]在上述实现过程中，利用多边形数据机构聚集物体节点的特征，不局限于常见的图片形式，将物体节点结合墙体信息得到二维场景布局，再通过一维场景布局获得室内场景布局，节约了计算时间，同时得到的室内场景布局更加符合实际。
[0012]进一步地，所述获取物体节点，根据所述物体节点构建多边形数据结构的步骤，包括：
[0013]获取所述物体节点中的边界子节点和剩余物体子节点；
[0014]将所述剩余物体子节点插入到所述边界子节点中，得到所述多边形数据结构。
[0015]在上述实现过程中，多边形数据结构可以适应不同尺度的场景，并且在不同尺度
的场景上的生成效率不会因为场景尺度的不同造成差异，同时，通过使用多边形数据结构，还可以生成异型室内场景的布局。
[0016]进一步地，所述获取墙体信息，根据所述墙体信息对所述多边形数据结构进行规划处理，得到二维场景布局的步骤，包括：
[0017]根据所述墙体信息获得墙体与物体节点之间的依附关系；
[0018]根据所述依附关系对所述多边形数据结构进行规划处理，得到所述二维场景布局。
[0019]在上述实现过程中，依附关系包含了墙体信息和物体节点之间的连接数据，可以保证物体节点依附正确的墙体，并且不会造成墙体和物体节点之间的混乱。
[0020]进一步地，所述将所述二维场景布局降维为一维场景布局的步骤，包括：
[0021]获取所述二维场景布局中的所述墙体信息中的二维坐标；
[0022]将所述二维坐标进行边界拓扑同构处理，得到一维坐标；
[0023]根据所述一维坐标获得所述一维场景布局。
[0024]在上述实现过程中，将二维坐标转换为一维坐标，降低了维度，从而可以使得复杂的场景布局成为可能，且室内场景布局生成时不会受到多维度数据的影响，保证了室内场景布局的合理性。
[0025]进一步地，所述根据所述一维场景布局获得综合约束评价值的步骤，包括：
[0026]根据所述一维场景布局获得空间利用率评价值、关系约束评价值、可移动空间评价值和可逃生性评价值；
[0027]根据所述空间利用率评价值、所述关系约束评价值、所述可移动空间评价值和所述可逃生性评价值获得所述综合约束评价值。
[0028]在上述实现过程中，对一维场景布局进行综合约束评价可以保证场景布局的合理性，并且可以排除掉室内场景布局生成过程中存在的安全隐患，保证室内场景布局的安全、可使用性。
[0029]进一步地，根据以下公式根据所述一维场景布局获得空间利用率评价值、关系约束评价值、可移动空间评价值和可逃生性评价值：
[0030]利用率评价值为：
[0031]其中，R
space
为所述空间利用率评价值，S
total
为场景的总面积，RN为所述剩余物体子节点中的靠墙房间节点及自由房间节点；
[0032]关系约束评价值为：
[0033]其中，R
neighboor
为所述关系约束评价值，RCNS为所述剩余物体子节点中的房间容器节点，RNS为所述剩余物体子节点中的房间节点，RN
k
为所述剩余物体子节点中的房间节点k，Pair(*,*)为相邻关系示性函数；
[0034]可移动空间评价值：
[0035]其中，R
move
为所述可移动空间评价值，CA为所述场景中的封闭区域；
[0036]可逃生性评价值：
[0037]其中，R
escape
为所述可逃生性评价值，ECA为所述封闭区域中的可逃生区域，S
total
为场景的总面积。
[0038]在上述实现过程中，空间利用率评价值、关系约束评价值、可移动空间评价值和可逃生性评价值可以从多方位、多角度对一维场景布局进行评判，保证一维场景布局的合理性，使得一维场景布局可以生成室内场景布局。
[0039]进一步地，所述根据所述空间利用率评价值、所述关系约束评价值、所述可移动空间评价值和所述可逃生性评价值获得所述综合约束评价值的步骤，包括：
[0040]获取评价指标R
other
；
[0041]根据所述评价指标、所述空间利用率评价值、所述关系约束评价值、所述可移动空间评价值和所述可逃生性评价值获得所述综合约束评价值：
[0042]R
total
＝λ
space
·
R
space
+λ
neighboor
·
R
neighboor
+λ
move
·
R
move
+λ
escape
·
R
escape
+λ
other
·
R
other
；
[0043]其中，λ
space
为利用率评价权重值，λ
neighboor
为关系约束评价权重值，λ本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种室内场景布局方法，其特征在于，所述方法包括：获取物体节点，根据所述物体节点构建多边形数据结构；获取墙体信息，根据所述墙体信息对所述多边形数据结构进行规划处理，得到二维场景布局；将所述二维场景布局降维为一维场景布局；根据所述一维场景布局获得综合约束评价值，若所述综合约束评价值大于阈值，则根据所述一维场景布局生成室内场景布局，若所述综合约束评价值小于或者等于阈值，则重新获得新的一维场景布局。2.根据权利要求1所述的室内场景布局方法，其特征在于，所述获取物体节点，根据所述物体节点构建多边形数据结构的步骤，包括：获取所述物体节点中的边界子节点和剩余物体子节点；将所述剩余物体子节点插入到所述边界子节点中，得到所述多边形数据结构。3.根据权利要求1所述的室内场景布局方法，其特征在于，所述获取墙体信息，根据所述墙体信息对所述多边形数据结构进行规划处理，得到二维场景布局的步骤，包括：根据所述墙体信息获得墙体与物体节点之间的依附关系；根据所述依附关系对所述多边形数据结构进行规划处理，得到所述二维场景布局。4.根据权利要求1所述的室内场景布局方法，其特征在于，所述将所述二维场景布局降维为一维场景布局的步骤，包括：获取所述二维场景布局中的所述墙体信息中的二维坐标；将所述二维坐标进行边界拓扑同构处理，得到一维坐标；根据所述一维坐标获得所述一维场景布局。5.根据权利要求1所述的室内场景布局方法，其特征在于，所述根据所述一维场景布局获得综合约束评价值的步骤，包括：根据所述一维场景布局获得空间利用率评价值、关系约束评价值、可移动空间评价值和可逃生性评价值；根据所述空间利用率评价值、所述关系约束评价值、所述可移动空间评价值和所述可逃生性评价值获得所述综合约束评价值。6.根据权利要求5所述的室内场景布局方法，其特征在于，根据以下公式根据所述一维场景布局获得空间利用率评价值、关系约束评价值、可移动空间评价值和可逃生性评价值：利用率评价值为：其中，R
space
为所述空间利用率评价值，S
total
为场景的总面积，RN为所述剩余物体子节点中的靠墙房间节点及自由房间节点；关系约束评价值为：其中，R
neighboor
为所述关系约束评价值，RCNS为所述剩余物体子节点中的房间容器节点，RNS为所述剩余物体子节点中的房间节点，RN
k
为所述剩余物体子节点中的房间节点k，Pair(*,*)为相邻关系示性函数；
可移动空间评价值：其中，R
move
为所述可移动空...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱辉平，李常颢，王士玮，
申请(专利权)人：广东三维家信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：