一种数据处理的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种数据处理的方法和装置，所述方法包括：响应于目标用户的考核操作，确定所述考核操作的考核对象和考核类型；获取所述考核对象上传的工时证明数据，并从中筛选出所述考核类型关联的目标工时证明数据；获取从预设的数据埋点处采集的所述考核对象的用户行为数据；根据所述用户行为数据，确定所述考核对象的任务完成率和任务质量信息；基于所述用户行为数据和所述目标工时证明数据，确定所述考核对象的工时信息；根据所述工时信息、所述任务完成率以及所述任务质量信息，对所述考核对象按照所述考核类型进行考核。通过本发明专利技术实施例，实现了从多维度对用户进行考核，确保考核质量，与人工考核相比更客观，提高了考核效率。提高了考核效率。提高了考核效率。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理的方法和装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种数据处理的方法和装置。

技术介绍

[0002]在绩效考核，是企业绩效管理中的一个环节，是指考核主体对照工作目标和绩效标准，采用科学的考核方式，评定员工的工作任务完成情况、员工的工作职责履行程度和员工的发展情况，并且将评定结果反馈给员工的过程。
[0003]但是，目前的考核方式，没有对关键绩效指标(Key Performance Indicator，KPI)进行细化，缺少工时统计、工作质量统计以及工作活跃情况统计，无法多维度进行考察，导致考核的结果并不精确，进而影响考核的质量，而采用人工考核，存在考核的时间较长，考核效率低等问题。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种数据处理的方法和装置，包括：
[0005]一种数据处理的方法，所述方法包括：
[0006]响应于目标用户的考核操作，确定所述考核操作的考核对象和考核类型；
[0007]获取所述考核对象上传的工时证明数据，并从中筛选出所述考核类型关联的目标工时证明数据；
[0008]获取从预设的数据埋点处采集的所述考核对象的用户行为数据；
[0009]根据所述用户行为数据，确定所述考核对象的任务完成率和任务质量信息；
[0010]基于所述用户行为数据和所述目标工时证明数据，确定所述考核对象的工时信息；
[0011]根据所述工时信息、所述任务完成率以及所述任务质量信息，对所述考核对象按照所述考核类型进行考核。
[0012]可选地，还包括：
[0013]针对所述考核对象在操作终端中的生命周期关键功能进行数据埋点；
[0014]在检测到预设事件时，执行所述从预设的数据埋点采集所述考核对象的用户行为数据。
[0015]可选地，所述根据所述工时信息、所述任务完成率以及所述任务质量信息，对所述考核对象按照所述考核类型进行考核，包括：
[0016]分别确定所述工时信息、所述任务完成率以及所述任务质量信息对应的权重信息；
[0017]根据所述权重信息，对所述考核对象按照所述考核类型进行考核。
[0018]可选地，所述根据所述权重信息，对所述考核对象按照所述考核类型进行考核，包括：
[0019]基于所述权重信息对所述工时信息和所述任务完成信息进行加权计算，得到所述考核对象的绩效系数；
[0020]在预设的绩效系数表中确定所述绩效系数对应的绩效等级；
[0021]根据所述绩效等级确定所述目标人员的绩效奖励方式。
[0022]可选地，所述基于所述用户行为数据和所述目标工时证明数据，确定所述考核对象的工时信息，包括：
[0023]判断所述用户行为数据与所述目标工时证明数据是否匹配；
[0024]在判定所述用户行为数据与所述目标工时证明数据匹配时，确定所述考核对象的工时信息，
[0025]可选地，所述判断所述用户行为数据与所述目标工时证明数据是否匹配，包括：
[0026]根据所述考核对象的对象编号，在预设数据库中确定与所述对象编号匹配的用户行为数据；
[0027]根据所述用户行为数据，生成所述考核对象的第一工时数据；
[0028]判断所述第一工时数据和所述目标工时证明数据中提取的第二工时数据是否匹配；
[0029]在判定所述第一工时数据和所述第二工时数据匹配时，确定所述用户行为数据与所述目标工时证明数据匹配。
[0030]可选地，还包括：
[0031]在判定所述用户行为数据与所述目标工时证明数据不匹配时，将所述用户行为数据和所述目标工时证明数据发送至所述考核对象以进行数据核对。
[0032]一种数据处理的装置，所述装置包括：
[0033]考核操作响应模块，用于响应于目标用户的考核操作，确定所述考核操作的考核对象和考核类型；
[0034]工时证明筛选模块，用于获取所述考核对象上传的工时证明数据，并从中筛选出所述考核类型关联的目标工时证明数据；
[0035]用户行为数据筛选模块，用于获取从预设的数据埋点处采集的所述考核对象的用户行为数据；
[0036]用户行为数据处理模块，用于根据所述用户行为数据，确定所述考核对象的任务完成率和任务质量信息；
[0037]工时信息确定模块，用于基于所述用户行为数据和所述目标工时证明数据，确定所述考核对象的工时信息；
[0038]考核模块，用于根据所述工时信息、所述任务完成率以及所述任务质量信息，对所述考核对象按照所述考核类型进行考核。
[0039]一种服务器，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的数据处理的方法。
[0040]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的数据处理的方法。
[0041]本专利技术实施例具有以下优点：
[0042]本专利技术实施例通过响应于目标用户的考核操作，确定所述考核操作的考核对象和考核类型，并可以获取所述考核对象上传的工时证明数据，并从中筛选出所述考核类型关联的目标工时证明数据，进而获取从预设的数据埋点处采集的所述考核对象的用户行为数据，并可以根据所述用户行为数据，确定所述考核对象的任务完成率和任务质量信息，从而可以基于所述用户行为数据和所述目标工时证明数据，确定所述考核对象的工时信息，并可以根据所述工时信息、所述任务完成率以及所述任务质量信息，对所述考核对象按照所述考核类型进行考核，实现了从多维度对用户进行考核，确保考核质量，与人工考核相比更客观，提高了考核效率。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面将对本专利技术的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0044]图1是本专利技术一实施例提供的一种数据处理的方法的步骤流程图；
[0045]图2是本专利技术一实施例提供的另一种数据处理的方法的步骤流程图；
[0046]图3是本专利技术一实施例提供的数据处理的装置的结构示意图。
具体实施方式
[0047]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0048]参照图1，示出了本专利技术一实施例提供的一种数据处理的方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
[0049]步骤101，响应于目标用户的考核操作，确定所述考核操作的考本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理的方法，其特征在于，所述方法包括：响应于目标用户的考核操作，确定所述考核操作的考核对象和考核类型；获取所述考核对象上传的工时证明数据，并从中筛选出所述考核类型关联的目标工时证明数据；获取从预设的数据埋点处采集的所述考核对象的用户行为数据；根据所述用户行为数据，确定所述考核对象的任务完成率和任务质量信息；基于所述用户行为数据和所述目标工时证明数据，确定所述考核对象的工时信息；根据所述工时信息、所述任务完成率以及所述任务质量信息，对所述考核对象按照所述考核类型进行考核。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：针对所述考核对象在操作终端中的生命周期关键功能进行数据埋点；在检测到预设事件时，执行所述从预设的数据埋点采集所述考核对象的用户行为数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述工时信息、所述任务完成率以及所述任务质量信息，对所述考核对象按照所述考核类型进行考核，包括：分别确定所述工时信息、所述任务完成率以及所述任务质量信息对应的权重信息；根据所述权重信息，对所述考核对象按照所述考核类型进行考核。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重信息，对所述考核对象按照所述考核类型进行考核，包括：基于所述权重信息对所述工时信息和所述任务完成信息进行加权计算，得到所述考核对象的绩效系数；在预设的绩效系数表中确定所述绩效系数对应的绩效等级；根据所述绩效等级确定所述目标人员的绩效奖励方式。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户行为数据和所述目标工时证明数据，确定所述考核对象的工时信息，包括：判断所述用户行为数据与所述目标工时证明数据是否匹配；在判定所述用户行为数据与所述目标工时证明数据匹配时，确定所述考核对象的工时信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱妙娟，刘晓琳，程高山，赵慧杰，
申请(专利权)人：珠海大横琴科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：