大学生体质健康群体自适应评估方法技术

本发明专利技术涉及体质健康评估技术领域，具体地说，涉及一种大学生体质健康群体自适应评估方法，其包括以下步骤：1)、最小二乘集结主客观权重确定最终权重；包括：基于AHP计算评估属性主观权重；基于CRITIC计算评估属性客观权重；基于最小二乘集结计算综合权重。2)、基于综合指标表征的大学生体质健康加权TOPSIS进行评估；包括：建立决策矩阵，构建加权决策矩阵，确定正负理想解，计算距离，相对贴近度与优选次序，判定体质健康类型。本发明专利技术能较佳地对大学生体质健康进行评估。健康进行评估。健康进行评估。

【技术实现步骤摘要】
大学生体质健康群体自适应评估方法


[0001]本专利技术涉及体质健康评估
，具体地说，涉及一种大学生体质健康 群体自适应评估方法。

技术介绍

[0002]体质是指机体能胜任日常生活且能享受休闲及应对不可预见紧急情况的综 合能力。大学生群体是未来社会发展的中坚力量，其体质健康与国家民族兴衰 以及社会发展关系密切，近年来高校体育课程改革工作对提高大学生体质健康 发挥了关键性作用。但是，现阶段的体育课程仍无法全面对接大学生的终生体 育，大多数大学生缺乏体质健康意识，主动参与锻炼身体的机会和时间不足， 甚至肥胖、脂肪肝等疾病现象十分普遍。对于当代大学生而言，其体质健康状 况不仅决定着自身生活质量，还决定着国家未来事业的继承与发展。因此，科 学评估大学生体质健康状况，依据评估结果采取相应针对性措施，具有十分重 要的意义。

技术实现思路

[0003]本专利技术的内容是提供一种大学生体质健康群体自适应评估方法，其能够克 服现有技术的某种或某些缺陷。
[0004]根据本专利技术的 大学生体质健康群体自适应评估方法，其特征在于：包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.大学生体质健康群体自适应评估方法，其特征在于：包括以下步骤：1)、最小二乘集结主客观权重确定最终权重；2)、基于综合指标表征的大学生体质健康加权TOPSIS进行评估。2.根据权利要求1所述的大学生体质健康群体自适应评估方法，其特征在于：步骤1)中，具体包括以下步骤：1.1)基于AHP计算评估属性主观权重；1.2)基于CRITIC计算评估属性客观权重；1.3)基于最小二乘集结计算综合权重。3.根据权利要求2所述的大学生体质健康群体自适应评估方法，其特征在于：步骤1.1)中，具体包括以下步骤：1.11)构造判断矩阵A；1.12)计算指标权重；利用和积法求解判断矩阵A的最大特征值及特征向量，对判断矩阵A按列规范化，再按行相加得和向量：行相加得和向量：a
ij
为判断矩阵中指标的具体值，为对a
ij
规范化处理；对判断矩阵A的进行平均，得到权重向量对判断矩阵A的进行平均，得到权重向量计算判断矩阵A的最大特征值λ
max
：1.13)一致性检验；在判断矩阵特征向量和最大特征值求出之后，需要对权重合理性进行一致性检验，一致性检验采用的指标为：只要满足：即认为判断矩阵具有满意的一致性，其中C.R.为平均随机一致性指标。4.根据权利要求3所述的大学生体质健康群体自适应评估方法，其特征在于：步骤1.2)
中，具体包括以下步骤：1.21)数据标准化；设评价系统有n个评价对象，m个评价指标，首先区分指标正负性，正向指标值越大越好，负向指标值越小越好；由于各个指标的计量单位不统一，因此先对指标进行标准化处理；正向指标：x
ij
代表原始指标值大小；负向指标：1.22)计算对比强度；式中，V
j
是第j项指标的变异系数，σ
j
是j项指标的标准差，是第j项指标的平均数；1.23)计算相关系数和冲突性量化指标值；第i项指标和第j项指标之间的相关系数r
ij
为：式中，x
hi
和x
hj
是h个评价对象的第i个指标和第j个指标的值，和是n个对象中第i个指标和第j个指标的均值；第j个指标与其他指标的冲突性量化值指标值为：1.24)计算指标信息量；指标的客观权重是以对比强度和冲突性来衡量的，设C
j
表示第j个评价指标所包含的信息量，则C
j
可以表示为：1.25)计算指标权重；
式中，C
j<...

【专利技术属性】
技术研发人员：寇月，李海，
申请(专利权)人：中国民用航空飞行学院，
类型：发明
国别省市：