【技术实现步骤摘要】
一种非肥胖性MAFLD的预测系统、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及智能医疗
，更具体地，涉及一种非肥胖性MAFLD的预测系统、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]MAFLD，曾用名非酒精性脂肪性肝病(nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)，严重危害人类健康并对社会造成巨大经济负担，至今在美国和欧盟尚无药物获批用于治疗该病。在日常生活和群众的普遍认知中，MAFLD往往和超重及肥胖密切相关，因此，过往在MAFLD患者的筛查中，我们更多的关注在超重及肥胖人群，随着研究的深入，发现非肥胖性MAFLD在病理组织学上、肝脏炎症、肝纤维化的严重程度不亚于肥胖型MAFLD。肝脏穿刺作为诊断MAFLD的金标准适用范围受限，目前尚未出现较好的通过无创方法用来精准评价和诊断MAFLD的方法，尤其是隐蔽性更好的非肥胖MAFLD，其无创检测方法的开发十分必要。
技术实现思路
[0003]为解决上述问题，我们提供了一种基于样本的临床指标和实验室指标(血清检测数据、肝脏硬度数据和...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种非肥胖性MAFLD的预测系统，包括：获取单元，用于获取样本的血清检测数据、肝脏硬度数据和肝脏脂肪变性数据；筛选单元，用于根据样本临床数据中的体重和身高获得BMI数值，筛选出BMI数值小于体重阈值的样本作为非肥胖性样本；特征提取单元，用于提取所述非肥胖性样本的血清检测数据、肝脏硬度数据和肝脏脂肪变性数据中的ALT、insulin、CAP、IL6、CK18、TC数据特征；第一分类单元，用于将所述ALT、insulin、CAP、IL6数据特征输入训练好的脂肪肝分类模型中，得到样本的第一分类结果；优选的，所述脂肪肝分类模型首先基于ALT、ALT和insulin、ALT和insulin和CAP、ALT和insulin和CAP和IL6数据特征判断样本是否为脂肪肝，给出第一分类结果为有脂肪肝或无脂肪肝，当判定结果为无脂肪肝，终止分类，给出第一分类结果为无脂肪肝；当判定结果为有脂肪肝，将基于CAP、CAP和CK18、CAP和CK18和TC数据特征判断样本为轻度脂肪肝或中
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重度脂肪肝，给出第一分类结果为轻度脂肪肝或中
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重度脂肪肝；第二分类单元，用于将所述CAP、insulin、ALT、CK18数据特征输入训练好的LFC含量回归模型中，得到LFC含量预测值，基于所述LFC含量预测值得到样本的第二分类结果，所述第二分类结果为无脂肪肝或轻度脂肪肝或中
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重度脂肪肝；优选的，所述LFC含量回归模型基于CAP和CK18、CAP和ALT、CAP和ALT和insulin数据特征预测样本LFC含量预测值；融合单元，用于将所述第一分类结果和第二分类结果进行结果加权融合，得到样本非肥胖性MAFLD风险的分类结果。2.一种非肥胖性MAFLD的预测方法，包括：获取样本的临床数据、血清检测数据、肝脏硬度数据和肝脏脂肪变性数据；根据样本临床数据中的体重和身高获得BMI数值，筛选出BMI数值小于体重阈值的样本作为非肥胖性样本；将所述非肥胖性样本的血清检测数据、肝脏硬度数据和肝脏脂肪变性数据输入训练好的脂肪肝分类模型中，得到样本的第一分类结果；将所述非肥胖性样本的血清检测数据、肝脏硬度数据和肝脏脂肪变性数据输入训练好的LFC含量回归模型中，得到LFC含量预测值，基于所述LFC含量预测值得到样本的第二分类结果；将所述第一分类结果和第二分类结果进行结果融合，得到样本非肥胖性MAFLD风险的分类结果。3.根据权利要求2中所述的非肥胖性MAFLD的预测方法，其特征在于，所述血清检测数据包括：AST、ALT、TC、CK18、insulin、IP10、PLT的数据；所述肝脏硬度数据包括LSM的数据；所述肝脏脂肪变性数据包括CAP的数据；可选的，将血清检测数据、肝脏硬度数据和肝脏脂肪变性数据进行预处理，优选的，所述预处理包括归一化处理。4.根据权利要2中所述的非肥胖性MAFLD的预测方法，其特征在于，所述脂肪肝分类模型包括有无脂肪肝分类模型，所述有无脂肪肝分类模型用于判断样本是否为脂肪肝，给出第一分类结果为有脂肪肝或无脂肪肝；优选的，所述脂肪肝分类模型包括有无脂肪肝分类...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁艳华，阿儒汗，朱晓雪，陈红，张洪，李晓娇，胡月，
申请(专利权)人：吉林大学第一医院，
类型：发明
国别省市：
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