一种维修知识图谱构建方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种维修知识图谱构建方法、装置及电子设备，包括：采集设备的维修工单数据；按照所述设备与故障相关的实体的分类分别构建维修知识图谱的本体；其中，所述实体的种类包括：异常现象、故障内容、维修方法和故障配件；将每条所述维修工单数据中对应种类的实体分别添加至相应的本体下；根据所述维修工单数据中所述实体间的关系将添加至不同所述本体下的实体关联，构成维修知识图谱。用以解决现有技术中对于设备故障智能诊断指导的技术在实际应用中可行性不高的缺陷，实现一种在实际应用中可行性高的维修知识图谱的构建。应用中可行性高的维修知识图谱的构建。应用中可行性高的维修知识图谱的构建。

【技术实现步骤摘要】
一种维修知识图谱构建方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及设备维修
，尤其涉及一种维修知识图谱构建方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]近年来，机器学习在各个领域大放异彩，尤其是在计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)方面取得了有目共睹的成绩。而将机器学习方法应用于某个具体的行业，为行业赋能并降本增效也是各个行业探索的热点。
[0003]在工程机械设备领域，随着新产品的不断增加，各种机械设备的领域知识也快速的产生，原有的机械设备的领域知识在不断的被新的知识淹没，覆盖。对于机械设备维修而言，即使经验丰富的工程师也没法做到知道所有机型的维修，而且经验丰富的工程师所具备的专家经验也没有一种体系的方法来吸收整理，以供其他工程师共同使用。基于这种现象，有必要设计一种系统的方法将原有的知识和新的知识进行整理，以方便工程师通过对积累的知识的查询，快速找到设备的故障点，并进行有效的维修。
[0004]伴随着计算机技术的飞速进步，出现了大量基于知识的智能故障诊断技术，这些技术依靠对大数据的学习，实现对设备故障的智能诊断本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种维修知识图谱构建方法，其特征在于，包括：采集设备的维修工单数据；按照所述设备与故障相关的实体的分类分别构建维修知识图谱的本体；其中，所述实体的种类包括：异常现象、故障内容、维修方法和故障配件；将每条所述维修工单数据中对应种类的实体分别添加至相应的本体下；根据所述维修工单数据中所述实体间的关系将添加至不同所述本体下的实体关联，构成维修知识图谱。2.根据权利要求1所述的一种维修知识图谱构建方法，其特征在于，所述采集设备的维修工单数据后，还包括：对所述维修工单数据进行筛选；基于预先构建的领域相关词典，对筛选出的维修工单数据逐条做切词处理后，按涉及的配件不同进行分组；在每组中随机选取全部或部分维修工单数据作为构建所述维修知识图谱的维修工单数据。3.根据权利要求2所述的一种维修知识图谱构建方法，其特征在于，所述根据所述维修工单数据中所述实体间的关系将添加至不同所述本体下的实体关联，构成维修知识图谱后，还包括：获取所述设备的维修手册数据；以故障内容为关键词从所述维修手册数据中获取对应于故障内容的维修方法数据；将所述维修方法数据补充至所述维修知识图谱内。4.根据权利要求3所述的一种维修知识图谱构建方法，其特征在于，所述将所述维修方法数据补充至所述维修知识图谱内后，还包括：将经补充后的维修知识图谱以OWL文件的形式导入Neo4j图数据库内。5.根据权利要求4所述的一种维修知识图谱构建方法，其特征在于，所述将所述维修方法数据补充至所述维修知识图谱内后，进一步包括：采集新的维修工单数据，利用由新的所述维修工单数据中获取的实体以及实体间...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨宏超，贺群，李滨，
申请(专利权)人：盛景智能科技嘉兴有限公司，
类型：发明
国别省市：