基于传动知识图谱的传动解决方案生成方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于传动知识图谱的传动解决方案生成方法及系统，该方法包括：采集传动解决方案，并基于所述传动解决方案构建传动知识信息语料库；提取所述传动解决方案的核心要素，基于所述核心要素构建模式层，并利用所述传动知识信息语料库中的实体信息、关系信息和属性信息构建数据层，建立所述数据层与所述模式层的关联映射，基于所述关联映射生成传动知识图谱；采集传动解决方案预期因素，基于所述解决方案预期因素识别解决方案需求，并基于所述解决方案预期因素与所述传动知识图谱确定实体逻辑关联，根据所述解决方案需求与所述实体逻辑关联生成所述传动解决方案。该方法能够基于传动知识图谱简化传动解决方案的生成过程。程。程。

【技术实现步骤摘要】
基于传动知识图谱的传动解决方案生成方法及系统


[0001]本专利技术涉及知识图谱
，具体是基于传动知识图谱的传动解决方案生成方法及系统。

技术介绍

[0002]知识图谱（Knowledge Graph）是一种描述客观世界的概念实体事件及其之间的关系的语义网络。相比传统数据库只进行单纯的数据存储，知识图谱以实体概念为节点，以关系为边，通过数据挖掘、知识推理等技术获取知识间潜在语义关联，并以三元组的形式进行直观地展现，知识图谱将海量的非结构化或半结构化的知识转换为规范、可靠的结构化数据，通过数据加工与推理，挖掘其语义联系，从而形成高度互联的语义网络，为数据挖掘和智能化服务提供支持，知识图谱的构建包括知识建模、知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理等关键技术。
[0003]传动解决方案针对特定的应用产品和场景，根据其动力传动要求、环境条件、应用时长、应用强度、空间条件等因素，确定传动方式，进而提供包括电动机、减速机、各种配件及其性能参数、选型搭配、组合装配方式、润滑密封方式等，形成整合的解决方案。
[0004]传动解决方案的生成需要专业化的技能和知识，实现对传动方式的设计，对设备的选型，对性能参数的预设，以及执行功率、转矩、传动比等参量的测算和校核，一般需要针对每个具体案例单独设计传动解决方案，对参与人员的专业程度要求高，且耗费工时比较多。
[0005]因此，如何基于传动知识图谱简化传动解决方案的生成过程，提高生成效率，降低专业化依赖程度是本领域技术人员亟待解决的问题。

技术实现思路
<br/>[0006]鉴于上述问题，本专利技术的目的是为了解决传动解决方案的生成需要专业化的技能和知识，对参与人员的专业程度要求高，且耗费工时较多的问题。
[0007]本专利技术实施例提供基于传动知识图谱的传动解决方案生成方法，包括：采集传动解决方案，并基于所述传动解决方案构建传动知识信息语料库；提取所述传动解决方案的核心要素，基于所述核心要素构建模式层，并利用所述传动知识信息语料库中的实体信息、关系信息和属性信息构建数据层，建立所述数据层与所述模式层的关联映射，基于所述关联映射生成传动知识图谱；采集传动解决方案预期因素，基于所述解决方案预期因素识别解决方案需求，并基于所述解决方案预期因素与所述传动知识图谱确定实体逻辑关联，根据所述解决方案需求与所述实体逻辑关联生成所述传动解决方案。
[0008]在一个实施例中，所述采集传动解决方案，并基于所述传动解决方案构建传动知识信息语料库，包括：采集传动解决方案的原始描述文件，并对所述原始描述文件进行文本预处理，生
成传动知识语料；按照预定规则，对所述传动知识语料进行标签标记，生成语料标注，基于所述传动知识语料与所述语料标注构建所述传动知识信息语料库。
[0009]在一个实施例中，所述提取所述传动解决方案的核心要素，基于所述核心要素构建模式层，并利用所述传动知识信息语料库中的实体信息、关系信息和属性信息定义三元组框架，生成数据层，建立所述数据层与所述模式层的关联映射，基于所述关联映射生成传动知识图谱，包括：提取所述传动解决方案的核心要素，并基于所述核心要素构建所述三元组框架，生成所述模式层；所述传动解决方案的核心要素包括但不限于：该传动解决方案包括的电动机、减速机、各类配件、传动要求、环境条件、空间条件、传动方式、性能参数、组合装配关系、润滑密封、应用时长、应用强度；并且，解析已有传动解决方案中这些核心要素的实体、关系、属性及其逻辑关联，构建“实体
‑
关系
‑
实体”或者“实体
‑
属性
‑
属性值”的三元组框架；基于所述语料标注提取所述传动知识语料，利用知识抽取获取所述传动知识语料中的实体信息、关系信息与属性信息；基于所述实体信息、所述关系信息与所述属性信息填充所述三元组框架，基于语义关系将填充后的所述三元组框架进行关联；利用知识融合算法进行实体融合，生成数据实体，并将所述填充后的所述三元组框架与所述数据实体进行关联，生成所述数据层；建立所述数据层与所述模式层之间的所述关联映射，并基于所述关联映射将所述数据层与所述模式层结合，生成传动知识图谱。
[0010]在一个实施例中，所述利用知识融合算法进行实体融合，生成数据实体，包括：将实体的本体概念与层级进行对比，根据对比结果判断本体对齐，并根据判断结果，计算所述实体的语义相似度，并设置相似度阈值，基于所述语义相似度进行实体融合，生成数据实体。
[0011]在一个实施例中，所述采集传动解决方案预期因素，基于所述解决方案预期因素识别解决方案需求，并基于所述解决方案预期因素与所述传动知识图谱确定实体逻辑关联，根据所述解决方案需求与所述实体逻辑关联生成所述传动解决方案，包括：采集所述传动解决方案预期因素，并对所述传动解决方案预期因素进行预处理，生成关键词；基于所述关键词识别解决方案需求，并采用需求分类器对所述解决方案需求进行分类；基于所述关键词确定所述传动知识图谱中的实体，以所述实体为核心节点，根据实体关系确定关联实体与属性值，并基于所述关联实体与所述属性值生成实体逻辑关联；根据所述解决方案需求与所述实体逻辑关联，利用所述实体关系筛选所述传动解决方案，并将所述传动解决方案发送给所述用户。
[0012]第二方面，本专利技术还提供一种基于传动知识图谱的传动解决方案生成系统，包括：传动知识信息语料库构建模块，用于采集传动解决方案，并基于所述传动解决方案构建传动知识信息语料库；传动知识图谱生成模块，用于提取所述传动解决方案的核心要素，基于所述核心
要素构建模式层，并利用所述传动知识信息语料库中的实体信息、关系信息和属性信息构建数据层，建立所述数据层与所述模式层的关联映射，基于所述关联映射生成传动知识图谱；传动解决方案生成模块，用于采集传动解决方案预期因素，基于所述解决方案预期因素识别解决方案需求，并基于所述解决方案预期因素与所述传动知识图谱确定实体逻辑关联，根据所述解决方案需求与所述实体逻辑关联生成所述传动解决方案。
[0013]在一个实施例中，所述传动知识信息语料库构建模块，包括：传动知识语料生成单元，用于采集传动解决方案的原始描述文件，并对所述原始描述文件进行文本预处理，生成传动知识语料；传动知识信息语料库构建单元，用于按照预定规则，对所述传动知识语料进行标签标记，生成语料标注，基于所述传动知识语料与所述语料标注构建所述传动知识信息语料库。
[0014]在一个实施例中，所述传动知识图谱生成模块，包括：模式层生成单元，用于提取所述传动解决方案的核心要素，并基于所述核心要素构建所述三元组框架，生成所述模式层；所述传动解决方案的核心要素包括但不限于：该传动解决方案包括的电动机、减速机、各类配件、传动要求、环境条件、空间条件、传动方式、性能参数、组合装配关系、润滑密封、应用时长、应用强度；并且，基于传动解决方案的核心要素，解析已有传动解决方案中这些核心要素的实体、关系、属性及其逻辑关联，构建“实体
‑
关系
‑
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于传动知识图谱的传动解决方案生成方法，其特征在于，包括：采集传动解决方案，并基于所述传动解决方案构建传动知识信息语料库；提取所述传动解决方案的核心要素，基于所述核心要素构建模式层，并利用所述传动知识信息语料库中的实体信息、关系信息和属性信息构建数据层，建立所述数据层与所述模式层的关联映射，基于所述关联映射生成传动知识图谱；采集传动解决方案预期因素，基于所述解决方案预期因素识别解决方案需求，并基于所述解决方案预期因素与所述传动知识图谱确定实体逻辑关联，根据所述解决方案需求与所述实体逻辑关联生成所述传动解决方案。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集传动解决方案，并基于所述传动解决方案构建传动知识信息语料库，包括：采集传动解决方案的原始描述文件，并对所述原始描述文件进行文本预处理，生成传动知识语料；按照预定规则，对所述传动知识语料进行标签标记，生成语料标注，基于所述传动知识语料与所述语料标注构建所述传动知识信息语料库。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述传动解决方案的核心要素，基于所述核心要素构建模式层，并利用所述传动知识信息语料库中的实体信息、关系信息和属性信息定义三元组框架，生成数据层，建立所述数据层与所述模式层的关联映射，基于所述关联映射生成传动知识图谱，包括：提取所述传动解决方案的核心要素，并基于所述核心要素构建所述三元组框架，生成所述模式层；所述传动解决方案的核心要素包括但不限于：该传动解决方案包括的电动机、减速机、各类配件、传动要求、环境条件、空间条件、传动方式、性能参数、组合装配关系、润滑密封、应用时长、应用强度；并且，基于传动解决方案的核心要素，解析已有传动解决方案中这些核心要素的实体、关系、属性及其逻辑关联，构建“实体
‑
关系
‑
实体”或者“实体
‑
属性
‑
属性值”的三元组框架；基于所述语料标注提取所述传动知识语料，利用知识抽取获取所述传动知识语料中的实体信息、关系信息与属性信息；基于所述实体信息、所述关系信息与所述属性信息填充所述三元组框架，基于语义关系将填充后的所述三元组框架进行关联；利用知识融合算法进行实体融合，生成数据实体，并将所述填充后的所述三元组框架与所述数据实体进行关联，生成所述数据层；建立所述数据层与所述模式层之间的所述关联映射，并基于所述关联映射将所述数据层与所述模式层结合，生成传动知识图谱。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用知识融合算法进行实体融合，生成数据实体，包括：将实体的本体概念与层级进行对比，根据对比结果判断本体对齐，并根据判断结果，计算所述实体的语义相似度，并设置相似度阈值，基于所述语义相似度进行实体融合，生成数据实体。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集传动解决方案预期因素，基于所述解决方案预期因素识别解决方案需求，并基于所述解决方案预期因素与所述传动知识图谱
确定实体逻辑关联，根据所述解决方案需求与所述实体逻辑关联生成所述传动解决方案，包括：采集所述传动解决方案预期因素，并对所述传动解决方案预期因素进行预处理，生成关键词；基于所述关键词识别解决方案需求，并采用需求分类器对所述解决方案需求进行分类；基于所述关键词确定所述传动知识图谱中的实体，以所述实体为核心节点，根据实体关系确定关联实体与属性值，并基于所述关联实体与所述属性值生成实体逻辑关联；根据所述解决方案需求与所述实体逻辑关联，利用所述实体关系筛选所述传动解决方案，并将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈德木，杨晓斌，张焓昕，
申请(专利权)人：杭州杰牌传动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：