大数据任务管理方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种大数据任务管理方法、装置、存储介质及设备，涉及车辆领域，主要为解决车辆分布式存储及计算时压力过大，运维成本高的问题。该方法包括：接收多台车辆的车辆状态信息，所述车辆状态信息包括计算状态信息和存储状态信息；根据所述车辆状态信息确定大数据子任务；分别将所述大数据子任务发送至关联的车辆状态信息所对应的车辆。本发明专利技术用于车辆控制过程。制过程。制过程。

【技术实现步骤摘要】
大数据任务管理方法、装置、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及车辆控制领域，尤其涉及一种大数据任务管理方法、装置、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]随着智能网联汽车的快速发展，在车联网系统中,每个车辆都装备有车载单元,车辆可以用此进行互相通信。但是由于车载单元本身的存储和计算能力有限,要想进行高效的车辆通信,需要借助云服务器。车辆可以通过构造车辆云将数据传送给云服务器且可以享受不同的服务。随着信息技术发展，汽车的大数据存储及计算需求越来越高。目前大数据存储及计算需要根据车辆接入数量的增加不断扩充云端的服务器，这样对分布式存储及计算提出了较高的要求，同时也增加了整车厂的运维成本。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本专利技术提供一种大数据任务管理方法、装置、存储介质及设备，主要目的在于解决车辆分布式存储及计算时压力过大，运维成本高的问题。
[0004]为解决上述技术问题，第一方面，本专利技术提供了一种大数据任务管理方法，该方法包括：
[0005]接收多台车辆的车辆状态信息，上述车辆状态信息包括计算状态信息和存储状态信息；
[0006]根据上述车辆状态信息确定大数据子任务；
[0007]分别将上述大数据子任务发送至关联的车辆状态信息所对应的车辆。
[0008]可选的，上述计算状态信息包括计算剩余能力，上述存储状态信息包括存储剩余空间信息；
[0009]上述根据上述车辆状态信息确定大数据子任务，包括：
[0010]根据每台车辆的上述计算剩余能力和上述存储剩余空间信息确定大数据子任务。
[0011]可选的，上述方法还包括：
[0012]基于上述服务器存储的目标大数据和业务需求信息确定目标算法。
[0013]可选的，上述方法还包括：
[0014]基于上述服务器和其他服务器存储的目标大数据和业务需求信息确定目标算法。
[0015]可选的，上述根据上述车辆状态信息确定大数据子任务，包括：
[0016]根据上述目标算法和上述计算状态信息确定大数据计算子任务；
[0017]根据上述存储状态信息确定大数据存储子任务。
[0018]可选的，上述方法还包括：
[0019]通过台架仿真确定上述目标算法的可行性。
[0020]可选的，上述方法还包括：
[0021]接收上述车辆反馈的基于上述大数据子任务生成的结果数据。
[0022]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种大数据任务管理装置，包括：
[0023]接收单元，用于接收多台车辆的车辆状态数据，上述车辆状态信息包括计算状态信息和存储状态信息；
[0024]确定单元，用于根据上述车辆状态信息确定大数据子任务；
[0025]发送单元，用于分别将上述大数据子任务发送至关联的车辆状态信息所对应的车辆。
[0026]为了实现上述目的，根据本专利技术的第三方面，提供了一种存储介质，上述存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序被处理器执行时实现上述的大数据任务管理方法。
[0027]为了实现上述目的，根据本专利技术的第四方面，提供了一种电子设备，包括至少一个处理器、以及与上述处理器连接的至少一个存储器；其中，上述处理器用于调用上述存储器中的程序指令，执行上述的大数据任务管理方法。
[0028]借由上述技术方案，本专利技术提供的大数据任务管理方法和装置，对于现有的大数据任务管理的过程中，车辆分布式存储及计算时压力过大，运维成本高的问题，本专利技术通过接收多台车辆的车辆状态信息，上述车辆状态信息包括计算状态信息和存储状态信息；根据上述车辆状态信息确定大数据子任务；分别将上述大数据子任务发送至关联的车辆状态信息所对应的车辆。在上述方案中，车辆与云端服务器连接后，实时上传车辆的车辆状态信息，通过云端服务器确定大数据子任务，使整车厂的云端服务器具备动态存储能力及云计算能力，从而降低了整车厂的云端服务器存储及计算压力，降低相关的运维成本。
[0029]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0030]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0031]图1示出了本专利技术实施例提供的一种大数据任务管理方法的流程图；
[0032]图2示出了本专利技术实施例提供的一种大数据任务管理装置的组成框图；
[0033]图3示出了本专利技术实施例提供的一种大数据任务管理设备的组成框图。
具体实施方式
[0034]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0035]为了解决车辆分布式存储及计算时压力过大，运维成本高的问题，本专利技术实施例提供了一种大数据任务管理方法，如图1所示，该方法包括：
[0036]101、接收多台车辆的车辆状态信息，上述车辆状态信息包括计算状态信息和存储状态信息；
[0037]示例性的，上述计算状态信息主要用于车辆分布式云计算。车辆分布式云计算是大量的车上资源的计算集合，具有网络移动性、大量的传感设备和实时性的特点及网络连接、存储和计算能力，车辆分布式云计算可以大大节约车辆终端的运行空间与内存，并有更为庞大的数据库支持，提高了计算精准度。
[0038]示例性的，上述存储状态信息主要用于车辆云存储车辆数据信息。车辆云存储是车辆通过T
‑
BOX上传数据，并在云端共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统，可以保证数据的安全性并节约存储空间。
[0039]102、根据上述车辆状态信息确定大数据子任务；
[0040]示例性的，根据获取到的上述计算状态信息和上述存储状态信息，确定大数据子任务。将大数据任务模块化，大数据子任务的分化可以更加节约运行成本和运行规模。
[0041]103、分别将上述大数据子任务发送至关联的车辆状态信息所对应的车辆。
[0042]示例性的，运行本方案需要大量车辆支终端持，为保证上述车辆终端顺利接收与本车辆需求相匹配的上述大数据子任务，故所述车辆接收的大数据子任务的是与本车上述车辆状态信息相对应的，接收并运行与本车上述车辆状态信息相关联的大数据子任务可以提高本车执行操作的匹配度与精准度，从而提高了用户的驾驶体验。
[0043]借由上述技术方案，本专利技术提供的大数据任务管理方法，对于现有的大数据任务管理的过程中，车辆分布式存储及计算时压力过大，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据任务管理方法，用于服务器，其特征在于，包括：接收多台车辆的车辆状态信息，所述车辆状态信息包括计算状态信息和存储状态信息；根据所述车辆状态信息确定大数据子任务；分别将所述大数据子任务发送至关联的车辆状态信息所对应的车辆。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算状态信息包括计算剩余能力，所述存储状态信息包括存储剩余空间信息；所述根据所述车辆状态信息确定大数据子任务，包括：根据每台车辆的所述计算剩余能力和所述存储剩余空间信息确定大数据子任务。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述服务器存储的目标大数据和业务需求信息确定目标算法。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述服务器和其他服务器存储的目标大数据和业务需求信息确定目标算法。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆状态信息确定大数据子任务，包括：根据所述目标算法和所述计算状态信息确定大数据计算子任务；根据所述存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐马政，汪洋，程云湖，胡波，付艺婧，
申请(专利权)人：岚图汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：