基于空天遥感数据融合的田间立地秸秆提取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于空天遥感数据融合的田间立地秸秆提取方法及装置，所述方法包括：获取目标区域的卫星影像与无人机影像；将所述卫星影像与所述无人机影像进行影像融合生成融合影像；基于空谱融合的条件随机场，根据所述融合影像计算的植被指数与纹理参数进行地物分类标记，以生成秸秆分布图。本发明专利技术综合无人机影像的高空间分辨率优势和卫星影像的短波红外等光谱信息丰富的优势，将无人机影像与卫星影像进行融合生成兼具厘米级高空间分辨率和短波红外等光谱信息的融合影像，根据空谱融合条件随机场利用计算融合影像的植被指数和纹理特征进行地物分类，实现了对立地秸秆快速且高精度的提取。速且高精度的提取。速且高精度的提取。

【技术实现步骤摘要】
基于空天遥感数据融合的田间立地秸秆提取方法及装置


[0001]本专利技术涉及农业遥感
，尤其涉及一种基于空天遥感数据融合的田间立地秸秆提取方法及装置。

技术介绍

[0002]秋冬季及来年春季农田中分布的未收割直立作物秸秆极有可能被焚烧，严重污染大气环境，快速准确获取田间未收割田间作物立地秸秆空间分布可帮助工作人员实现对秸秆焚烧的管控，有利于环境保护。
[0003]无人机机动灵活、成本低廉，可快速获取厘米级高分辨率RGB影像，但是光谱信息较少，尤其是缺乏对秸秆信息敏感的短波红外波段；卫星遥感影像具有短波红外波段信息但空间分辨率较低，对零散、小区域玉米秸秆的提取受限。以往技术一般是单使用无人机影像、或单使用卫星影像进行秸秆提取，提取的效率和精度都不高。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于空天遥感数据融合的田间立地秸秆提取方法及装置，用以解决现有技术中对田间立地秸秆提取的效率和精度不高的问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种基于空天遥感数据融合的田间立地秸秆提取方法，包括：获取目标区域的卫本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于空天遥感数据融合的田间立地秸秆提取方法，其特征在于，包括：获取目标区域的卫星影像与无人机影像；将所述卫星影像与所述无人机影像进行影像融合生成融合影像；基于空谱融合的条件随机场，根据所述融合影像植被指数与纹理参数进行地物分类标记，以生成秸秆分布图。2.根据权利要求1所述的基于空天遥感数据融合的田间立地秸秆提取方法，其特征在于，将所述卫星影像与所述无人机影像进行影像融合生成融合影像，包括：将所述无人机影像转化为全色影像；根据所述卫星影像和所述全色影像之间的灰度值的关系，进行所述卫星影像和所述全色影像的融合，生成所述融合影像。3.根据权利要求1所述的基于空天遥感数据融合的田间立地秸秆提取方法，其特征在于，所述基于空谱融合的条件随机场，根据所述融合影像的植被指数与纹理参数进行地物分类标记，以生成秸秆分布图，包括：通过灰度共生矩阵计算所述融合影像的纹理参数，并且联合所述融合影像的植被指数生成空谱融合特征；将所述融合影像中的多个地物标签和所述空谱融合特征输入至支持向量机中，以根据所述地物标签计算所述融合影像中每个像素的概率估计，生成概率影像；将所述空谱融合特征和所述概率影像输入空谱融合的条件随机场模型中，输出地物分类标记结果，以根据所述地物分类标记结果生成所述秸秆分布图。4.根据权利要求3所述的基于空天遥感数据融合的田间立地秸秆提取方法，其特征在于，所述植被指数包括：归一化植被指数和叠加红外秸秆指数；所述归一化植被指数的计算公式为：所述叠加红外秸秆指数的计算公式为：其中，NDVI为所述归一化植被指数，AIRSI为所述叠加红外秸秆指数；B4为所述卫星影像中B4波段反射率值；B5为所述卫星影像中B5波段反射率值；B8为所述卫星影像中B8波段反射率值；B12为所述卫星影像中B12波段反射率值；a为B4波段调节系数，b为B5波段调节系数，c为B12波段调节系数。5.根据权利要求3所述的基于空天遥感数据融合的田间立地秸秆提取方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：李存军，周静平，王佳宇，卢闯，郑茜，陶欢，
申请(专利权)人：北京市农林科学院信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：