基于脉搏特征的脉象识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:32814391 阅读:19 留言:0更新日期:2022-03-26 20:09
本发明专利技术公开一种基于脉搏特征的脉象识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取当前脉搏周期对应的待测脉搏波;对当前脉搏周期对应的待测脉搏波进行特征提取,获取至少一个待测脉搏特征;采用预先设置的对立脉象的脉象表征分析策略,对至少一个待测脉搏特征进行分析,获取第一脉象对应的第一目标特征分值和第二脉象对应的第二目标特征分值,第一脉象和第二脉象为对立脉象中的两个脉象;获取第一目标特征分值和第二目标特征分值中的较大特征分值,将较大特征分值对应的第一脉象或第二脉象,确定为当前脉搏周期对应的当前脉象;根据目标诊断时长内所有当前脉搏周期对应的当前脉象,确定目标脉象。该方法可有助保障脉象识别的准确性。别的准确性。别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于脉搏特征的脉象识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据检测
,尤其涉及一种基于脉搏特征的脉象识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]脉象是指脉搏的形象和动态,是中医辨证的重要依据。在中医学中,脉象的辨识主要是靠手指的感觉,非常依赖中医的个人经验。现代中医研究出脉搏诊断仪,其基本原理是通过一些采集器,将脉搏的信号采集绘制成脉搏波形,并根据脉搏波的波形判断此脉搏波所属的脉象。脉搏波的形成,是由于心脏的收缩和舒张而改变主动脉的容积和压力,导致动脉壁的震动所形成的波形,动脉壁的扩张和弹性也会影响脉搏波的形态。现有脉搏诊断仪,通常在寸口位置采集信号,特别依赖设备精度和性能。当采集器的精度不高或者寸口位置不准确的情况时,会导致脉搏波的波形失真,导致脉象识别的准确性较低。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种基于脉搏特征的脉象识别方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有脉搏诊断仪基于脉搏波的波形进行脉象识别存在的准确性较低的问题。
[0004]一种基于脉搏特征的脉象识别方法,包括:
[0005]获取当前脉搏周期对应的待测脉搏波;
[0006]对所述当前脉搏周期对应的待测脉搏波进行特征提取,获取至少一个待测脉搏特征;
[0007]采用预先设置的对立脉象的脉象表征分析策略,对至少一个所述待测脉搏特征进行分析,获取第一脉象对应的第一目标特征分值和第二脉象对应的第二目标特征分值,所述第一脉象和所述第二脉象为对立脉象中的两个脉象
[0008]获取所述第一目标特征分值和所述第二目标特征分值中的较大特征分值,将所述较大特征分值对应的第一脉象或第二脉象,确定为所述当前脉搏周期对应的当前脉象;
[0009]根据目标诊断时长内所有当前脉搏周期对应的当前脉象,确定目标脉象。
[0010]一种基于脉搏特征的脉象识别装置,包括:
[0011]待测脉搏波获取模块,用于获取当前脉搏周期对应的待测脉搏波;
[0012]待测脉搏特征获取模块,用于对所述当前脉搏周期对应的待测脉搏波进行特征提取,获取至少一个待测脉搏特征;
[0013]目标特征分值获取模块,用于采用预先设置的对立脉象的脉象表征分析策略,对至少一个所述待测脉搏特征进行分析,获取第一脉象对应的第一目标特征分值和第二脉象对应的第二目标特征分值,所述第一脉象和所述第二脉象为所述对立脉象中的两个脉象;
[0014]当前脉象获取模块,用于获取所述第一目标特征分值和所述第二目标特征分值中的较大特征分值,将所述较大特征分值对应的第一脉象或第二脉象,确定为所述当前脉搏周期对应的当前脉象;
[0015]目标脉象获取模块,用于根据目标诊断时长内所有当前脉搏周期对应的当前脉象,确定目标脉象。
[0016]一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于脉搏特征的脉象识别方法。
[0017]一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于脉搏特征的脉象识别方法。
[0018]上述基于脉搏特征的脉象识别方法、装置、计算机设备及存储介质,采用预先设置的对象脉象的脉象表征分析策略,对待测脉搏波提取到的至少一个待测脉搏特征进行分析,确定第一脉象对应的第一目标特征分值和第二脉象对应的第二目标特征分值,以便根据第一目标特征分值和第二目标特征分值,以实现从脉搏特征维度,综合分析确定当前脉搏周期对应的当前脉象,相比于单纯分析待测脉搏波的波形信息,可更有利于保障当前脉象识别的准确性;根据目标诊断时长内所有当前脉搏周期对应的当前脉象,确定其最终脉象,有助于保障目标脉象识别的准确性。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1是本专利技术一实施例中脉搏波的一示意图;
[0021]图2是本专利技术一实施例中基于脉搏特征的脉象识别方法的一流程图;
[0022]图3是本专利技术一实施例中基于脉搏特征的脉象识别方法的另一流程图;
[0023]图4是本专利技术一实施例中基于脉搏特征的脉象识别方法的另一流程图;
[0024]图5是本专利技术一实施例中基于脉搏特征的脉象识别方法的另一流程图;
[0025]图6是本专利技术一实施例中基于脉搏特征的脉象识别方法的另一流程图;
[0026]图7是本专利技术一实施例中基于脉搏特征的脉象识别方法的另一流程图;
[0027]图8是本专利技术一实施例中基于脉搏特征的脉象识别方法的另一流程图;
[0028]图9是本专利技术一实施例中基于脉搏特征的脉象识别装置的一示意图;
[0029]图10是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
[0030]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0031]本专利技术实施例提供的基于脉搏特征的脉象识别方法,该基于脉搏特征的脉象识别方法可应用在脉象诊断仪中,用于采集图1所示的脉搏波,确定脉搏波对应的脉搏特征,对脉搏特征进行分析,确定其对应的当前脉象,保障当前脉象识别的准确性。本示例中,脉搏
诊断仪包括采集器和与采集器相连的处理器。
[0032]在一实施例中,如图2所示,提供一种基于脉搏特征的脉象识别方法,以该方法应用脉搏诊断仪为例进行说明,包括如下步骤:
[0033]S201:获取当前脉搏周期对应的待测脉搏波;
[0034]S202:对当前脉搏周期对应的待测脉搏波进行特征提取,获取至少一个待测脉搏特征;
[0035]S203:采用预先设置的对立脉象的脉象表征分析策略,对至少一个待测脉搏特征进行分析,获取第一脉象对应的第一目标特征分值和第二脉象对应的第二目标特征分值,第一脉象和第二脉象为对立脉象中的两个脉象;
[0036]S204:获取第一目标特征分值和第二目标特征分值中的较大特征分值,将较大特征分值对应的第一脉象或第二脉象,确定为当前脉搏周期对应的当前脉象;
[0037]S205:根据目标诊断时长内所有当前脉搏周期对应的当前脉象,确定目标脉象。
[0038]其中,当前脉搏周期是指当前时刻对应的脉搏周期,每一脉搏周期是指两个。脉搏波是心脏的搏动(振动)沿动脉血管和血流向外周传播而形成的波。待测脉搏波是指脉象诊断仪中的采集器采集到的需要进行分析的脉搏波。
[0039]作为一示例,步骤S本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于脉搏特征的脉象识别方法,其特征在于,包括:获取当前脉搏周期对应的待测脉搏波;对所述当前脉搏周期对应的待测脉搏波进行特征提取,获取至少一个待测脉搏特征;采用预先设置的对立脉象的脉象表征分析策略,对至少一个所述待测脉搏特征进行分析,获取第一脉象对应的第一目标特征分值和第二脉象对应的第二目标特征分值,所述第一脉象和所述第二脉象为所述对立脉象中的两个脉象;获取所述第一目标特征分值和所述第二目标特征分值中的较大特征分值,将所述较大特征分值对应的第一脉象或第二脉象,确定为所述当前脉搏周期对应的当前脉象;根据目标诊断时长内所有当前脉搏周期对应的当前脉象,确定目标脉象。2.如权利要求1所述的基于脉搏特征的脉象识别方法,其特征在于,所述对所述当前脉搏周期对应的待测脉搏波进行特征提取,获取至少一个待测脉搏特征,包括:对所述当前脉搏周期对应的待测脉搏波进行特征提取,获取至少一个脉搏波峰点和每一所述脉搏波峰点对应的脉搏波峰值;将所有所述脉搏波峰值的最大值对应的脉搏波峰点确定为主波峰点,获取所述主波峰点对应的脉搏主波特征,所述脉搏主波特征包括主波高度、第一主波宽度和第二主波宽度;将所述当前脉搏周期的起始点到所述主波峰点之间的脉搏波段确定为上升波段,获取所述上升波段对应的波段上升时间;将所述主波峰点与所述当前脉搏周期的结束点之间的脉搏波段确定为下降波段,获取下降波峰数量,将所述下降波段均等划分为第一下降区间、第二下降区间和第三下降区间;若所述第一下降区间内存在所述脉搏波峰点,则确定潮波检测结果为存在潮波,获取脉搏潮波特征,所述脉搏潮波特征包括潮波实测高度和潮波相对高度;若所述第二下降区间和/或第三下降区间存在所述脉搏波峰点,则确定重薄波检测结果为存在重薄波,获取脉搏重薄波特征,所述脉搏重薄波特征包括重薄波实测高度;若所述下降波段存在所述潮波和所述重薄波,则将所述潮波和所述重薄波之间的脉搏波谷点,确定为峡中峡,获取脉搏峡中峡特征,所述脉搏峡中峡特征包括峡中峡实测高度和峡中峡相对高度;基于所述重薄波实测高度、所述峡中峡实测高度和所述主波高度,确定重薄波绝对高度;将所述当前脉搏周期的起始点到所述峡中峡之间的能量确定为浮取脉搏能量,将所述峡中峡到所述当前脉搏周期的结束点之间的能量确定为沉取脉搏能量,根据所述浮取脉搏能量和所述沉取脉搏能量,确定为浮沉波形能量比。3.如权利要求2所述的基于脉搏特征的脉象识别方法,其特征在于,所述采用预先设置的对立脉象的脉象表征分析策略,对至少一个所述待测脉搏特征进行分析,获取第一脉象对应的第一目标特征分值和第二脉象对应的第二目标特征分值,包括:采用预先设置的对立脉象的脉象表征分析表中的至少一个脉象表征规则,对至少一个所述待测脉搏特征进行分析,确定每一脉象表征规则对应的疑似脉象和所述疑似脉象对应的单一特征分值;将所述疑似脉象为第一脉象对应的所有单一特征分值之和,确定为第一脉象对应的第一目标特征分值;
将所述疑似脉象为第二脉象对应的所有单一特征分值之和,确定为第二脉象对应的第二目标特征分值。4.如权利要求2所述的基于脉搏特征的脉象识别方法,其特征在于,所述采用预先设置的对立脉象的脉象表征分析策略,对至少一个所述待测脉搏特征进行分析,获取第一脉象对应的第一目标特征分值和第二脉象对应的第二目标特征分值,包括:采用滑涩脉象对应的第一滑涩脉象表征规则,对所述第一主波宽度、所述第二主波宽度和所述波段上升时间进行处理,获取第一滑脉特征分值或者第一涩脉特征分值;采用滑涩脉象对应的第二滑涩脉象表征规则,对所述峡中峡相对高度和所述重薄波绝对高度进行处理,获取第二滑脉特征分值或者第二涩脉特征分值;采用滑涩脉象对应的第三滑涩脉象表征规则,对所述下降波峰数量进行处理,获取第三滑脉特征分值或者第三涩脉特征分值;根据所述第一滑脉特征分值、所述第二滑脉特征分值和所述第三滑脉特征分值,确定滑脉对应的第一目标特征分值;根据所述第一涩脉特征分值、所述第二涩脉特征分值和所述第三涩脉特征分值,确定涩脉对应的第二目标特征分值。5.如权利要求2所述的基于脉搏特征的脉象识别方法...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭倜颖刘伟超陈远旭
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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