营收数据的预测方法、装置、电子设备和介质制造方法及图纸

本申请公开了一种营收数据的预测方法、装置、电子设备、介质和程序产品，涉及数据分析技术领域。所述方法包括：利用金融机构下各分部的历史营收数据拟合预测模型，其中，所述预测模型用于反映多维数据间的概率相依结构；利用拟合好的预测模型预测各分部的未来营收数据，并将各分部的未来营收数据进行求和，得到金融机构的营收预测总额；获取拟合好的预测模型经多次预测得到的多个营收预测总额；根据各个营收预测总额在多个营收预测总额中的分位点，确定金融机构的营收总额预测范围。本申请的技术方案可以对金融机构未来的营收数据进行精准预测，并确定金融机构的营收总额预测范围，从而为进一步的数据分析提供依据。而为进一步的数据分析提供依据。而为进一步的数据分析提供依据。

【技术实现步骤摘要】
营收数据的预测方法、装置、电子设备和介质


[0001]本申请涉及数据分析
，尤其涉及一种营收数据的预测方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

技术介绍

[0002]对于金融机构而言，每年年末都需要对自己一年的经营业绩进行梳理，评估经营压力及来年的业绩发展趋势，做好资金、时间、人力等方面资源的最优化配置工作。
[0003]金融机构的收入由其下辖的各个分部收入加总获得，例如银行的收入由各分行收入组成、券商的收入也由各地营业部汇总得到。而如何对金融机构未来的营业收入变化情况进行预测，则成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种营收数据的预测方法、装置、电子设备、介质和程序产品，以实现金融机构未来营收数据的精准预测，并确定金融机构的营收总额预测范围。
[0005]第一方面，本申请提供了一种营收数据的预测方法，该方法包括：
[0006]利用金融机构下各分部的历史营收数据拟合预测模型，其中，所述预测模型用于反映多维数据间的概率相依结构；
[0007]利用所述拟合好的预测模型预测所述各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种营收数据的预测方法，其特征在于，包括：利用金融机构下各分部的历史营收数据拟合预测模型，其中，所述预测模型用于反映多维数据间的概率相依结构；利用所述拟合好的预测模型预测所述各分部的未来营收数据，并将所述各分部的未来营收数据进行求和，得到所述金融机构的营收预测总额；获取所述拟合好的预测模型经多次预测得到的多个营收预测总额；根据各个营收预测总额在所述多个营收预测总额中的分位点，确定所述金融机构的营收总额预测范围。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型为copula模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述拟合好的预测模型预测所述各分部的未来营收数据，包括：利用所述拟合好的预测模型产生多维模拟数据，将所述多维模拟数据作为所述各分部的未来营收数据，其中，所述模拟数据的维度与所述分部的个数相同。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述拟合好的预测模型经多次预测得到的多个营收预测总额，包括：利用所述拟合好的预测模型进行多次预测，产生多组所述多维模拟数据；将所述每一组多维模拟数据分别进行求和，得到所述多个营收预测总额。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个营收预测总额在所述多个营收预测总额中的分位点，确定所述金融机构的营收总额预测范围，包括：从所述多个营收预测总额中，获取与预设的上界分位点和下界分位点分别对应的营收预测总额上界和营收预测总额下界；根据所述营收预测总额上界和营收预测总额下界确定所述金融机构的营收总额预测范围。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述金融机构未来营收的真实值和所述营收总额预测范围，对所述预测模型进行有效性检验。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述金融机构未来营收的真实值分别与所述营收预测总额上界和营收预测总额下界的数值偏差，确定所述金融机构营收总额的未来变化趋势，其中，所述未来变化趋势包括增长或衰退。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用金融机构下各分部的历史营收数据拟合预测模型，包括：获取所述各分部在过去设定时间段内的每日营收历史数据，并形成营收历史数据矩阵，其中，所述营收历史数据矩阵中的各列对应所述各分部，各行对应各分部的每日营收历史数据；将所述营收历史数据矩阵中的各列数据，按样本分位点值进行转换，得到经验概率分布值矩阵；利用所述经验概率分布值矩阵拟合所述预测模型。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将所述营收历史数据矩阵...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏，林嵩，苏培煌，冯敏，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：