本申请涉及人工智能AI领域，本申请提供一种自动机器学习AutoML的方法，该方法包括：AutoML系统接收用户的任务目标和第一数据集；根据任务目标确定初始AI模型用于为用户实现其任务目标；AutoML系统根据接收的第一数据集对初始AI模型进行训练，得到已训练的AI模型；进一步地，根据第一数据集对初始AI模型的训练进行分析，获得分析结果，分析结果包括第一数据集中的至少一种类型的数据对初始AI模型的训练的影响；AutoML系统根据分析结果向用户提供对已训练的AI模型的优化方式，优化方式可以是上传第二数据集用于对已训练的AI模型进行优化。该方法根据对初始AI模型训练的分析，使得AutoML系统向用户提供的优化方式可高效地优化AI模型的预测准确率。优化AI模型的预测准确率。优化AI模型的预测准确率。优化AI模型的预测准确率。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
【专利技术属性】
技术研发人员：徐宇啸，高瑞阳，郭兴泽，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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