一种基于行波测距的异常预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于行波测距的异常预警方法及系统，所述方法包括：通过采集行波数据，提取所述行波信号数据的信号特征数据，将提取出的信号特征输入预先训练好的分类器，输出故障类型，可快速得到故障类型；在得到故障类型后，确定故障点的位置；并获取离故障点预设距离内在预设时间段的所有故障数据，并将所述故障数据构成时间序列数据；根据所述时间序列数据判断所述故障点故障发生的故障级别；并根据所述故障级别和故障类型进行预警。本发明专利技术可实现快速获取故障信息，从而及时进行故障信息的发布和维修资源的配置，有利于相关人员及时了解到相关故障信息，快速恢复电网变电站的运行。运行。运行。

【技术实现步骤摘要】
一种基于行波测距的异常预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及输电线路
，具体涉及一种基于行波测距的异常预警方法及系统。

技术介绍

[0002]由于输电线路故障后，在故障点附加电源的作用下，线路上将出现接近于光速传播的电压和电流行波。行波测距的主要原理是利用行波在故障点和测量点之间传播的时间差来测量故障距离。例如，选用最具鲁棒性的单端阻抗算法确定故障发生区段，然后再利用精确的基于小波变换的电流行波法得出故障距离。
[0003]传统的输电线路故障信息预警发布方法通常是由现场的值班员获取故障信息，再将故障信息传真给专业技术人员，由专业技术人员前往现场查询原因，这种方式费时又费力，电网、变电站发生故障后很难及时进行故障信息预警，而且无法及时配置维修资源，严重影响故障处理速度，导致发生故障后将很难快速恢复。

技术实现思路

[0004]鉴于以上技术问题，本专利技术的目的在于提供，解决一种基于行波测距的异常预警方法及系统，解决传统的输电线路故障信息预警发布方法费时又费力，无法及时进行故障信息预警的问题。<br/>[0005]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于行波测距的异常预警方法，其特征在于，包括:采集输电线路在发生故障后的行波信号数据，提取所述行波信号数据的信号特征数据，所述信号特征数据包括三相电流行波的极性数据和故障相的电流变化率；将提取出的信号特征输入预先训练好的分类器，输出故障类型；在得到故障类型后，根据所述行波信号到达监测终端的时间差确定故障点的位置；获取离故障点预设距离内在预设时间段的所有故障数据，并将所述故障数据构成时间序列数据；根据所述时间序列数据判断所述故障点故障发生的故障级别；根据所述故障级别和故障类型进行预警。2.根据权利要求1所述的基于行波测距的异常预警方法，其特征在于，所述根据所述时间序列数据判断所述故障点故障发生的故障级别，包括：根据所述时间序列数据判断所述故障点故障的发生是否具有周期性，若所述故障点故障的发生具有周期性，则判断所述故障为常规性故障；若所述故障点故障的发生不具有周期性，则判断所述故障为重要性故障。3.根据权利要求2所述的基于行波测距的异常预警方法，其特征在于，所述根据所述故障级别和故障类型进行预警，包括：针对所述故障级别和故障类型，形成异常事件的报警信息；将形成的报警信息根据预先设置的报警策略进行处理，所述报警策略包括预警信息等级管理配置策略、停机维护期配置策略和报警信息发布策略。4.根据权利要求1所述的基于行波测距的异常预警方法，其特征在于，所述故障类型包括雷击反击、雷击绕击和单相接地故障。5.根据权利要求4所述的基于行波测距的异常预警方法，其特征在于，所述分类器的训练样本通过以下方法得到：获取行波信号样本数据，提取所述行波信号样本数据的信号特征数据，对所述信号特征数据进行故障类型标定。6.根据权利要求5所述的基于行波测距的异常预警方法，其特征在于，所述对所述信号特征数据进行故障类型标定，包括：若所述信号特征数据中三相电流行波的极性...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢炜，崔福星，陈挺，高瑞锋，
申请(专利权)人：杭州柯林电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：