电网系统的监控方法及其装置、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电网系统的监控方法及其装置、计算机可读存储介质。其中，该方法包括：采集电力施工监控现场内的原始现场图像；对原始现场图像进行特征提取，得到原始现场图像中的特征图像，其中，特征图像包含电力施工监控现场内的目标对象；提取特征图像中的多个候选区域；预测多个候选区域中目标对象的类别；基于预测结果对多个候选区域中的部分候选区域进行窗口融合，得到融合后的目标窗口，其中，部分候选区域包含相同的检测目标；确定目标窗口中目标对象的类别，并基于目标对象的类别对目标对象进行监控。本发明专利技术解决了针对相关技术中对于现场施工人员的监控手段单一导致监督结果无法达到预期的技术问题。监督结果无法达到预期的技术问题。监督结果无法达到预期的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
电网系统的监控方法及其装置、计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及智能监控领域，具体而言，涉及一种电网系统的监控方法及其装置、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在电力系统之中，电力施工中人员的安全问题一直是重点关注的重点。其中，非施工人员进入施工现场的违章现象始终存在，如何避免非施工人员进入施工现象，从而减少施工现场人员伤亡，始终是急需解决的问题。传统的监控方法采用人员巡视的方式进行管理，电力施工现场配备专门的安全管理人员，安全巡检人员定期对施工现场进行巡查，监督是否有非施工人员进入施工现象。但是该方法耗费大量的时间，工作人员不能全天候监测电力施工现场的工作人员是否存在非施工人员进入施工现象，且有限的人力资源不能够满足电网大规模增长的监控需求。随着监控视频的不断发展，电力施工现场主要采用人工与监控视频结合的方式对现场工况进行监控，通过人力实现对监控摄像的实时校验，并利用人的直观视觉观察在电力施工环境下是否有非施工人员进入施工现象，以此来监控并保障人员安全。由于全程使用人力监控现场施工，使监控过程变得繁琐复杂，无法高效的保障人员本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网系统的监控方法，其特征在于，包括：采集电力施工监控现场内的原始现场图像；对所述原始现场图像进行特征提取，得到所述原始现场图像中的特征图像，其中，所述特征图像包含所述电力施工监控现场内的目标对象；提取所述特征图像中的多个候选区域；预测所述多个候选区域中目标对象的类别；基于预测结果对所述多个候选区域中的部分候选区域进行窗口融合，得到融合后的目标窗口，其中，所述部分候选区域包含相同的检测目标；确定所述目标窗口中目标对象的类别，并基于所述目标对象的类别对所述目标对象进行监控。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集电力施工监控现场内的原始现场图像，包括：对所述电力施工监控现场进行区域划分，得到所述电力施工监控现场中的安全区域和非安全区域，其中，所述安全区域为所述目标对象能够存在的区域，所述非安全区域为所述目标对象不能够存在的区域；触发所述非安全区域中的图像采集设备采集所述原始现场图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述原始现场图像进行特征提取，得到所述原始现场图像中的特征图像，包括：将所述原始现场图像输入至目标检测模型，以利用所述目标检测模型对所述原始现场图像进行处理，得到所述原始现场图像中的特征图像，其中，所述目标检测模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：历史原始现场图像以及与所述历史原始现场图像对应的历史特征图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述特征图像中的多个候选区域，包括：将所述特征图像输入至区域建议网络模型，以基于所述区域建议网络模型得到所述多个候选区域，其中，所述区域建议模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：历史特征图像以及与所述历史特征图像对应的历史候选区域。5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱戎，杨博，赵蕾，谢欢，叶宽，任志刚，吴麟琳，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：