基于深度学习的变压器可视故障图像识别装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了基于深度学习的变压器可视故障图像识别装置，包括深度学习云端系统、设置点、后端识别、终端识别和变压器，所述后端识别与终端识别均数据连接深度学习云端系统，所述设置点靠近中端处设有变压器，所述设置点顶部靠近左端处通过螺栓连接第一支架，所述第一支架前端通过螺栓连接前位监控探头，所述设置点顶部靠近右端处通过螺栓连接第二支架，所述第二支架前端通过螺栓连接后位监控探头，所述前位监控探头和后位监控探头均通过线路连接终端识别，涉及图像识别装置技术领域，缓解了装置识别运作时的变压器故障延误问题，提升了可视识图像识别装置的识别运行预警性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
基于深度学习的变压器可视故障图像识别装置


[0001]本技术涉及图像识别装置
，具体为基于深度学习的变压器可视故障图像识别装置。

技术介绍

[0002]变压器(Transformer)是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置，主要构件是初级线圈、次级线圈和铁芯(磁芯)，主要功能有：电压变换、电流变换、阻抗变换、隔离、稳压(磁饱和变压器)等，变压器按用途可以分为：配电变压器、电力变压器、全密封变压器、组合式变压器、干式变压器、油浸式变压器、单相变压器、电炉变压器、整流变压器、电抗器、抗干扰变压器、防雷变压器、箱式变电器试验变压器、转角变压器、大电流变压器、励磁变压器等，变压器的技术衍变与发展随着时间的推移愈加广泛，各种配套装置逐渐完善，比如使用时的可视故障图像识别装置，这类装置通常是依靠云端系统与现场监控完成的，但是现有的基于深度学习的变压器可视故障图像识别装置在使用时还是存在着很多的问题。
[0003]现有的基于深度学习的变压器可视故障图像识别装置在使用时存在以下问题：
[0004]1.该类装置存在单单的依靠云端系统学习分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于深度学习的变压器可视故障图像识别装置，其特征在于：包括深度学习云端系统(1)、设置点(2)、后端识别(3)、终端识别(4)和变压器(5)，所述后端识别(3)与终端识别(4)均数据连接深度学习云端系统(1)，所述设置点(2)靠近中端处设有变压器(5)，所述设置点(2)顶部靠近左端处通过螺栓连接第一支架(8)，所述第一支架(8)前端通过螺栓连接前位监控探头(9)，所述设置点(2)顶部靠近右端处通过螺栓连接第二支架(10)，所述第二支架(10)前端通过螺栓连接后位监控探头(11)，所述前位监控探头(9)和后位监控探头(11)均通过线路连接终端识别(4)。2.根据权利要求1所述的基于深度学习的变压器可视故障图像识别装置，其特征在于：所述后端识别(3)通过线路连接后端控制桌(16)，所述后端控制桌(16)顶端外壁一周设有后端显示屏(17)。3.根据权利要求1所述的基于深度学习的变压器可视...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴忠平，邵淦，彭佩然，
申请(专利权)人：杭州顿恒科技有限公司，
类型：新型
国别省市：