【技术实现步骤摘要】
一种违规行为AI识别系统
[0001]本专利技术涉及行为监测
,尤其涉及一种违规行为AI识别系统。
技术介绍
[0002]行为识别是近年来一个颇具吸引力和挑战性的研究方向,即给定一段裁剪好的视频,通过计算机视觉技术判断这段视频中人类的行为类别。近年来深度卷积神经网络的发展以及大规模标记数据集的出现,显著提高了行为识别的准确性。行为识别技术在智能安防、人机交互、视频理解、医疗健康等众多领域扮演着越来越重要的角色。
[0003]在一些需要高度集中的工作岗位,例如司机、医生、监考和安检观察员等,为了时刻观察工作人员或应试人员的动态,防止其乏累造成的工作疏忽或作弊,通常在工作区域安装行为识别设备,时刻观察人员的工作状态。
[0004]而目前的行为识别设备普遍价格偏高,且稳定性较差,容易受电磁、环境温度的干扰;设备在运行时,散热能力较弱,容易影响设备的正常工作;另一方面,目前的识别设备操作繁琐、管理和维护较难,同时也增加了用户的成本。
[0005]如专利申请号为CN202010055549.6的专利提出了 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种违规行为AI识别系统,其特征在于,包括视觉分析子系统和运维子系统,所述视觉分析子系统用以分析不同场合下人的行为,并进行实时跟踪,视觉分析子系统包括系统资源配置模块、视图管理模块、任务管理模块和用户管理模块;所述运维子系统用以保证行为AI识别系统的稳定运行,运维子系统包括路由网络配置模块、集群添加配置模块、运行状态监控模块、集群本地升级模块和定时重启配置模块。2.如权利要求1所述的一种违规行为AI识别系统,其特征在于,所述资源配置模块包括类别管理子模块、异常行为代码管理子模块和终端管理子模块,所述类别管理子模块用以对行为类别进行新增、编辑、删除、终止以及绑定终端操作,所述异常行为代码管理子模块用以自定义行为违规类型以及违规行为,所述终端管理子模块用以将监控设备终端接入行为AI识别系统。3.如权利要求1所述的一种违规行为AI识别系统,其特征在于,所述视图管理模块包括服务器资源视图子模块、任务进度视图子模块和任务进度列表子模块,所述服务器资源视图子模块用以将抽帧、算法和消息队列服务器的资源占用情况进行可视化,所述任务进度视图子模块以饼状图形式展...
【专利技术属性】
技术研发人员:李海滨,杨垒,刘柯麟,
申请(专利权)人:四川天翼网络服务有限公司,
类型:发明
国别省市:
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