风光水多能互补系统灵活性需求量化及协调优化方法技术方案

本发明专利技术属于电力系统调度领域，提供了一种风光水多能互补系统灵活性需求量化及协调优化方法，首先构建考虑风光出力不确定性的灵活性需求量化方法，采用分位点对风光出力区间进行划分，生成出力场景集，进而计算各场景下的灵活性需求；以灵活性需求量化指标为基础，构建考虑系统灵活性不足期望最小的水风光互补优化调度模型，实现水风光互补优化计算。依托云南电网实际风光水互补系统，针对不同新能源接入比例进行了模型验证，结果表明本发明专利技术方法能够给出不同条件下的多类型电源互补运行调度方案，有效满足系统的灵活性需求，减少弃电量，提高清洁能源的消纳水平。提高清洁能源的消纳水平。提高清洁能源的消纳水平。

【技术实现步骤摘要】
风光水多能互补系统灵活性需求量化及协调优化方法


[0001]本专利技术涉及电力系统调度领域，特别涉及一种风光水多能互补系统灵活性需求量化及协 调优化方法。
技术背景
[0002]对于风光电源规模较小的系统，采用备用容量预留方式可以有效应对功率、负荷等不确 定性。然而，随着系统中风光比重不断加大，受其发电出力的不确定性与大幅波动影响，以 往的备用容量方法可能会使系统成本显著增加，核心问题在于如何准确量化消纳不确定性风 光发电的灵活性需求。目前已有成果开展了这方面研究，提出了一些评价指标，总体可分为 三类：第一类是评价资源灵活性供给能力的指标，包括爬坡能力、最短启停时间、开机时间、 响应时间、最小稳定出力等，主要用于比较不同资源的灵活性调节能力大小，常作为调度模 型的输入参数；第二类是评价系统灵活性需求的指标，包括净负荷爬坡率、爬坡加速度等， 主要用于分析负荷曲线的特征，量化灵活性需求；第三类是评价系统灵活性供需关系的指标， 包括灵活性不足概率及期望，也可细分为上调灵活性不足概率及期望、下调灵活性不足概率 及期望，主要用于评价系统整体的灵活性水平。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风光水多能互补系统灵活性需求量化及协调优化方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)以风光电站集群的出力分布函数为基准，将风光电站集群的出力转换为一系列连续的出力区间，具体步骤如下：Step1.根据风光电站集群各时段的出力概率分布函数，得到α分位点对应的电站集群各时段的出力：式中：表示分位点为α时集群i各时段的出力；表示分位点为α时集群i时段t的出力，MW；表示集群i时段t的出力概率分布函数；Step2.取一系列分位点{0＝α1＜α2…
＜α
m
…
＜α
M+1
＝1}，即得到电站集群的M+1条出力曲线Step3.电站集群出力处于以下的概率为α
m
，处于以下的概率为α
m+1
，因此集群出力处于与之间的概率表示为α
m+1
‑
α
m
；按照上述方法，得到不同概率的集群出力区间，如下式：(2)生成风光电站集群出力场景集，具体步骤如下：Step1.对于上述得到出力区间，当相邻分位点α
m
与α
m+1
取值越接近，与间的出力区间宽度会越小，所以取与的中心线代表二者之间的出力区域，见下式：Step2.取α1＝0,α2＝0.01,α3＝0.02,
…
,α
M
＝1，由此得到一系列电站集群出力场景及其对应的概率：(3)风光电站间歇性发电的灵活性需求；对于集群出力场景m...

【专利技术属性】
技术研发人员：申建建，王月，程春田，周彬彬，张聪通，胡林，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：