一种智能互联网舆情预警与处置方法及系统技术方案

一种智能互联网舆情预警与处置方法及系统，所述方法包括：步骤1，构建分词词典与情感词典；步骤2，获取互联网舆情数据；步骤3，将步骤2获取到的互联网舆情数据的文本基于分词词典进行分词处理，获取分词词语，将分词词语作为情绪分类算法的输入数据；步骤4，通过情绪分类算法对步骤3的输入数据在情感词典中进行建模，获取综合情感指数评价；步骤5，基于获取的综合情感指数评价，进行情感指数排名，基于情感指数排名，对对应互联网舆情数据产生舆情预警，并进行处置。本发明专利技术基于文本情感分析，提供一种互联网舆情分析方法，旨在解决网络舆情的监控，控制负面新闻的进一步发酵，从而对舆情进行更加精准控制。进行更加精准控制。进行更加精准控制。

【技术实现步骤摘要】
一种智能互联网舆情预警与处置方法及系统


[0001]本专利技术涉及舆情处理领域，具体涉及一种智能互联网舆情预警与处置方法及系统。

技术介绍

[0002]随着移动互联网、物联网等新技术得迅速发展，人类进入了数据时代，数据带来得信息风暴正在无时无刻得改变着我们得生活、工作以及思维方式，同时对互联网舆情管理也带来深刻影响。网络舆情具备传播速度快、传播范围广和突发性强的特点。全媒体时代，人人都有话语权，广大网民借助网络表达自己的意见和态度，当网民意见聚合时，网络舆论呈现爆炸式的增长。进行网络舆情监测，可以及时控制舆论进一步发酵，控制舆情。

技术实现思路

[0003]鉴于现有技术中存在的技术缺陷和技术弊端，本专利技术实施例提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种智能互联网舆情预警与处置方法及系统，旨在解决网络舆情的监控，控制负面新闻的进一步发酵，从而对舆情进行更加精准控制，具体方案如下：
[0004]一种智能互联网舆情预警与处置方法，所述方法包括：
[0005]步骤1，构建分词词典与情感词典；<br/>[0006]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能互联网舆情预警与处置方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1，构建分词词典与情感词典；步骤2，获取互联网舆情数据；步骤3，将步骤2获取到的互联网舆情数据的文本基于分词词典进行分词处理，获取分词词语，将分词词语作为情绪分类算法的输入数据；步骤4，通过情绪分类算法对步骤3的输入数据在情感词典中进行建模，获取综合情感指数评价；步骤5，基于获取的综合情感指数评价，进行情感指数排名，基于情感指数排名，对对应互联网舆情数据产生舆情预警，并进行处置。2.根据权利要求1所述的智能互联网舆情预警与处置方法，其特征在于，步骤1中，所述分词词典采用互联网开源的IKAnalyzer分词器构建；所述情感词典为利用已有电子词典扩展生成，具体为：利用PMI互信息计算与左右熵来发现所需要的新词，将其添加到已有的情感词典，以对已有电子词典进行扩展。3.根据权利要求2所述的智能互联网舆情预警与处置方法，其特征在于，利用PMI互信息计算与左右熵来发现所需要的新词，将其添加到已有的情感词典具体为:基于开源的情感词典情感种子词，计算分好词的语料中各个词语与情感种子词的互信息度与左右熵，再将互信息度与左右熵结合起来，选择出与情感种子词关联度最高的TopN个词语，将其添加到对应的情感词典。4.根据权利要求1所述的智能互联网舆情预警与处置方法，其特征在于，步骤2中，获取互联网舆情数据具体为：注册公众开放平台API调用及开发者账号；申请消息接口，成为开发者，获取access_token；调用message_api_start接口进行获取互联网舆情数据，并保存在存储设备中。5.根据权利要求1所述的智能互联网舆情预警与处置方法，其特征在于，步骤3中，采用逆向最大匹配法对互联网舆情数据的文本进行分词处理。6.根据权利要求5所述的智能互联网舆情预警与处置方法，其特征在于，采用逆向最大匹配法对互联网舆情数据的文本进行分词处理具体为：先设置一个k值，然后从互联网舆情数据文本的最后一个字开始向前截取k个字，先把这k个字和步骤1产生的分词字典进行匹配，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李达，
申请(专利权)人：武汉众智数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：