自动评估方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种选择性胆管插管困难的自动评估方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标患者的当前病例数据，并在所述当前病例数据中获取与选择性胆管插管困难的关联因素；获取采集到的视频，并对所述视频进行处理得到若干图像；对所述若干图像进行分类处理，得到若干类别图像；将所述关联因素以及若干类别图像输入至预先训练好的自动评估模型中，得到所述目标患者的选择性胆管插管对应的困难指数。实现了在进行选择性胆管插管时，无需人为的介入，可以快速准确的对其困难程度进行评估。程度进行评估。程度进行评估。

【技术实现步骤摘要】
自动评估方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及医疗辅助
，尤其涉及一种选择性胆管插管困难的自动评估方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着内镜技术的发展，目前内镜逆行胰胆管造影（endoscopic retrograde cholangio
‑
pancreatography， ERCP）已成为胆胰疾病的诊断和治疗主要方法之一，且术中选择性胆管插管被认为是内镜逆行胰胆管造影成功的关键步骤。然而，传统的选择性胆管插管技术的失败率较高，而对于插管困难的患者，长时间反复插管增加了术后并发症风险，因此，在胆管插管前及时评估选择性胆管插管困难尤为重要。
[0003]目前，Jaume Boix等人使用多变量分析的方式确定了选择性导管插管困难的独立危险因素，并且构建了响应的评分系统，进而实现在术前预测患者是否发生选择性胆管插管困难。但是依旧需要主动去识别危险因素且计算公式复杂。
[0004]因此，现在亟需一种快速且准确的实现自动化评估的选择性胆管插管困难的自动评估方法。
专本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种选择性胆管插管困难的自动评估方法，其特征在于，包括：获取目标患者的当前病例数据，并在所述当前病例数据中获取与选择性胆管插管困难的关联因素；获取采集到的视频，并对所述视频进行处理得到若干图像；对所述若干图像进行分类处理，得到若干类别图像；将所述关联因素以及若干类别图像输入至预先训练好的自动评估模型中，得到所述目标患者的选择性胆管插管对应的困难指数。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述当前病例数据中获取与选择性胆管插管困难的关联因素，包括：获取预设的关联特征，并根据所述当前病例数据中读取与所述关联特征对应的关联信息，以得到与选择性胆管插管困难的关联因素。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取采集到的视频，并对所述视频进行处理得到若干图像，包括：获取采集到的视频，并对所述视频进行解码得到所述视频对应的视频帧；根据所设定的视频帧间隔，在所述视频帧中进行选择，得到若干视频帧，其中一视频帧对应一图像。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述若干图像进行分类处理，得到若干类别图像，包括：根据特征标识对所述若干图像进行筛选，得到中间图像；识别所述中间图像中每一图像的图像特征；基于所述图像特征对所述中间图像进行分类，得到若干类别图像，其中一图像特征对应一类别。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像特征对所述中间图像进行分类，得到若干类别图像，包括：确定所述图像特征的特征数量；以一图像特征为一组，对所述中间图像进行若干次分类，得到若干组类别图像，其中所述若干次分类的次数与所述特征数量相等。6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：构建一自动评估模型，并获取对所述自动评估模型进行训练的样本数据，其中所述样本数据包括测试集样本和训练集样本；根据所述训练集样本对所述自动评估模型进行训练；当确定训练后的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：于红刚，李佳，张晨霞，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：