一种数据挖掘方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种数据挖掘方法及装置，该方法在获取用眼距离数据和用眼光照数据之后，建立包含用眼距离数据和用眼光照数据的二维空间，使二维空间几乎涵盖相应时间段内所有可能的视觉行为特征。在二维空间中，对于每个像素，确定所述像素的权重及与所述像素相邻的区域内的像素的权重，基于所述像素的权重及与所述像素相邻的区域内的像素的权重，对所述像素及与所述像素相邻的区域内的像素进行加权线性回归，确定第一回归系数，基于所述第一回归系数，确定所述像素包含的数据与所述近视度数变化的关联关系，实现以细粒度的方式确定像素中数据与近视度数变化的关联关系，保证像素包含的数据与近视度数变化的关联关系的准确性。含的数据与近视度数变化的关联关系的准确性。含的数据与近视度数变化的关联关系的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种数据挖掘方法及装置


[0001]本申请涉及数据处理
，特别涉及一种数据挖掘方法及装置。

技术介绍

[0002]近几年，近视逐渐成为一种重要的公共健康问题，因此，对近视的研究比较迫切。
[0003]其中，对近视的研究中，如何确定用眼行为数据与近视度数变化的关系成为问题。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种数据挖掘方法及装置，以达到实现以细粒度的方式确定像素中数据与近视度数变化的关联关系，保证像素包含的数据与近视度数变化的关联关系的准确性的目的，技术方案如下：
[0005]一种数据挖掘方法，包括：
[0006]获取用眼距离数据和用眼光照数据；
[0007]建立包含所述用眼距离数据和所述用眼光照数据的二维空间，对所述二维空间进行划分，得到多个像素；
[0008]确定每个所述像素的权重及与所述像素相邻的区域内的像素的权重，基于所述像素的权重及与所述像素相邻的区域内的像素的权重，对所述像素及与所述像素相邻的区域内的像素进行加权线性回归，确定第一回归系数，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据挖掘方法，其特征在于，包括：获取用眼距离数据和用眼光照数据；建立包含所述用眼距离数据和所述用眼光照数据的二维空间，对所述二维空间进行划分，得到多个像素；确定每个所述像素的权重及与所述像素相邻的区域内的像素的权重，基于所述像素的权重及与所述像素相邻的区域内的像素的权重，对所述像素及与所述像素相邻的区域内的像素进行加权线性回归，确定第一回归系数，所述第一回归系数能表征所述像素及与所述像素相邻的区域内的像素对近视度数的影响程度；基于所述第一回归系数，确定所述像素包含的数据与所述近视度数变化的关联关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用眼距离数据和用眼光照数据，包括：获取用眼距离数据和用眼光照数据；基于预先设定的快速傅里叶变换函数，分别对所述用眼距离数据和所述用眼光照数据进行第一变换，得到第一频域用眼距离数据和第一频域用眼光照数据；将所述第一频域用眼距离数据中大于第一高频阈值的数据设置为0，得到第二频域用眼距离数据，并将所述第一频域用眼光照数据中大于第二高频阈值的数据设置为0，得到第二频域用眼光照数据；基于所述快速傅里叶变换函数，分别对所述第二频域用眼距离数据和所述第二频域用眼光照数据进行第二变换，得到时域用眼距离数据和时域用眼光照数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述像素的权重及与所述像素相邻的区域内的像素的权重，包括：利用各向同性的高斯函数分别计算每个所述像素及以所述像素为圆心，以2σ为半径的圆内的像素的高斯函数值，将计算得到的高斯函数值作为权重；所述N{(i*,j*)|(i,j),σ}表示像素的高斯函数值，所述σ表示所述各向同性的高斯函数的宽度，所述(i*,j*)表示所述二维空间中所有像素的位置，所述(i,j)表示像素在所述二维空间中的位置，所述|| ||表示两个元素的欧式距离，所述exp表示指数函数。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述像素的权重及与所述像素相邻的区域内的像素的权重，包括：确定所述像素是否为能构造特征向量及特征值的像素；若否，则利用各向同性的高斯函数分别计算每个所述像素及以所述像素为圆心，以2σ为半径的圆内的像素的高斯函数值，将计算得到的高斯函数值作为权重；所述N{(i*,j*)|(i,j),σ}表示像素的高斯函数值，所述σ表示所述各向同性的高斯函数的宽度，所述(i*,j*)表示所述二维空间中所有像素的位置，所述(i,j)表示像素在所述二维空间中的位置，所述|| ||表示两个元素的欧式距离，所述exp表示指数函数；
若是，则构造特征向量及特征值；基于所述特征向量和所述特征值，确定所述像素的协方差矩阵；基于所述协方差矩阵和各向异性的高斯函数计算所述像素及与所述像素的邻域内的像素的高斯函数值，将计算得到的高斯函数值作为权重；所述N{(i*,j*)|(i,j),Σ}表示所述像素的高斯函数值，所述Σ表示所述像素构成的2
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2维的协方差矩阵，Σ
0,0
表示所述Σ的对角线的第一个元素，Σ
1,1
表示所述∑的对角线的第二个元素，||(i*,i)||表示像素位置i与像素位置集合i中每个像素位置之间的欧式距离，||(j*,j)||表示像素位置j与像素位置集合j中每个像素位置之间的欧式距离，所述(i*,j*)表示所述二维空间中所有像素的位置，所述(i,j)表示所述像素在所述二维空间中的位置，所述exp表示指数函数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述构造特征向量，包括：确定所述二维空间中在t时刻采集的数据属于的第一像素，及所述二维空间中在t+1时刻采集的数据属于的第二像素，所述t＝{1,2，
…
，N}；若所述第一像素和所述第二像素不同，则对所述在t+1时刻采集...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱皞罡，李磊，
申请(专利权)人：北京博悦创想互动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：