基于ESG评分体系的股票投资风险预警的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种基于ESG评分体系的股票投资风险预警的方法及装置，目的为了寻找有效的提升股票投资风险预警的实时性和有效性的实现方案，其方法包括：获取与预置指标对应的数据信息并通过自然语言处理对所述数据信息进行初步整理；对经过初步整理的所述数据信息采用预设规则进行标准化处理；获取行业特征信息，并基于所述行业特征信息为所述预置指标在不同行业赋予不同的权重，得到指标行业权重；基于标准化后的所述数据信息、所述预置指标和所述指标行业权重生成公司投资风险信息。本发明专利技术通过构建多维度指标，尤其是创造性地将企业环境、社会和治理信息纳入风险预警系统，解决了风险模型构成因素单一的问题，达到了强化风险预警能力的效果。险预警能力的效果。险预警能力的效果。

【技术实现步骤摘要】
基于ESG评分体系的股票投资风险预警的方法及装置


[0001]本专利技术涉及计算机领域，具体而言，本专利技术涉及一种基于ESG评分体系的股票投资风险预警的方法及装置。

技术介绍

[0002]现有股市风险的主要评级体系以财务指标为主，在一定程度上忽视了环境、社会和公司治理(Environment、Social Responsibility、Corporate Governance，简称ESG)对于公司评价的影响，这主要是因为传统的财务指标衡量方法通常衡量的是企业过去绩效的表现，若公司经营者有动机隐藏真实经营状况，导致投资人和融资者之间存在信息不对称问题，便不能很好地为投资者提供投资决策依据。因此，迫切需要一个能够提升风险预警的实时性和有效性，从而为投资者预警股票投资风险，更好地为投资者防范风险和做出投资决策提供依据的平台。

技术实现思路

[0003]为了寻找有效的提升股票投资风险预警的实时性和有效性的实现方案，本专利技术提供了一种基于ESG评分体系的股票投资风险预警的方法及装置。
[0004]方案一：
[0005]一种基于ESG评分体系的股票投资风险预警的方法，该基于ESG评分体系的股票投资风险预警的方法包括如下步骤：
[0006]获取与预置指标对应的数据信息并通过自然语言处理对所述数据信息进行初步整理；
[0007]对经过初步整理的所述数据信息采用预设规则进行标准化处理，其中，所述预设规则包括如下的一种或者多种：对于连续变量进行分箱处理以离散化；根据是否满足预置指标进行0
‑
1赋值，若满足，赋值为1，若否，赋值为0；统计正面和负面评价数量，计算并输出文本情感指标；
[0008]获取行业特征信息，并基于所述行业特征信息为所述预置指标在不同行业赋予不同的权重，得到指标行业权重；
[0009]基于标准化后的所述数据信息、所述预置指标和所述指标行业权重生成公司投资风险信息。
[0010]优选地，所述获取与预置指标对应的数据信息之前，包括如下步骤：
[0011]选取用于评价公司风险水平高低的一级指标，并在所述一级指标维度下设立至少一个二级指标，其中，所述一级指标包括产品预警、经营预警、生产预警、财务预警、资金预警、市场预警、治理预警、评级下调、信用预警、法律纠纷、监管调查、资产和股权风险、行业舆情中的一个或者多个。
[0012]优选地，所述基于所述行业特征信息为所述预置指标在不同行业赋予不同的权重包括如下步骤：
[0013]依据所述预置指标的预设指标特征信息为所述预置指标在不同行业赋予不同的权重，所述预设指标特征信息基于用户自定义。
[0014]优选地，所述获取与预置指标对应的数据信息为通过爬虫方式获取与预置指标对应的数据信息。
[0015]优选地，所述公司投资风险信息为公司评分，所述基于标准化后的所述数据信息、所述预置指标和所述指标行业权重生成公司投资风险信息包括如下步骤：
[0016]基于标准化后的所述数据信息、所述预置指标和所述指标行业权重为公司评分。
[0017]方案二：
[0018]一种基于ESG评分体系的股票投资风险预警的装置，该基于ESG评分体系的股票投资风险预警的装置包括：
[0019]数据采集模块，用于获取与预置指标对应的数据信息并通过自然语言处理对所述数据信息进行初步整理；
[0020]数据标准化处理模块，用于对经过初步整理的所述数据信息采用预设规则进行标准化处理，其中，所述预设规则包括如下的一种或者多种：对于连续变量进行分箱处理以离散化；根据是否满足预置指标进行0
‑
1赋值，若满足，赋值为1，若否，赋值为0；统计正面和负面评价数量，计算并输出文本情感指标；
[0021]指标赋权模块，用于获取行业特征信息，并基于所述行业特征信息为所述预置指标在不同行业赋予不同的权重，得到指标行业权重；
[0022]风险模块，用于基于标准化后的所述数据信息、所述预置指标和所述指标行业权重生成公司投资风险信息。
[0023]优选地，所述基于ESG评分体系的股票投资风险预警的装置包括：
[0024]选取指标模块，用于获取与预置指标对应的数据信息之前，选取用于评价公司风险水平高低的一级指标，并在所述一级指标维度下设立至少一个二级指标，其中，所述一级指标包括产品预警、经营预警、生产预警、财务预警、资金预警、市场预警、治理预警、评级下调、信用预警、法律纠纷、监管调查、资产和股权风险、行业舆情中的一个或者多个。
[0025]优选地，所述指标赋权模块包括：
[0026]权重单元，用于依据所述预置指标的预设指标特征信息为所述预置指标在不同行业赋予不同的权重，所述预设指标特征信息基于用户自定义。
[0027]优选地，所述获取与预置指标对应的数据信息为通过爬虫方式获取与预置指标对应的数据信息。
[0028]优选地，所述公司投资风险信息为公司评分，所述风险模块包括：风险评分单元，用于基于标准化后的所述数据信息、所述预置指标和所述指标行业权重为公司评分。
[0029]与现有技术相比，本专利技术一种基于ESG评分体系的股票投资风险预警的方法及装置具有如下有益效果：
[0030]本专利技术一种基于ESG评分体系的股票投资风险预警的方法及装置通过构建多维度指标，尤其是创造性地将企业环境、社会和治理信息纳入风险预警系统，解决了风险模型构成因素单一的问题，达到了强化风险预警能力的效果。同时，本专利技术实施例通过风险实时监控，解决了传统信用评级模型在衡量股票主体时存在风险跟踪滞后性的问题，达到了对风险信息及时进行预警的效果。
[0031]本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
附图说明
[0032]本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0033]图1为本专利技术一个实施例提供的一种基于ESG评分体系的股票投资风险预警的方法的流程示意图；
[0034]图2为本专利技术另一个实施例提供的一种基于ESG评分体系的股票投资风险预警的装置的模块结构示意图。
具体实施方式
[0035]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0036]本说明书中使用的术语用于说明实施例，并非要限制本专利技术。在本说明书中，只要在语句中未特别提及，单数型也包括复数型。说明书中使用的“包括”及/或“包括的”，不排除在提及的构成要素之外存在或添加一个以上的其他构成要素。在通篇说明书中，相同的附图标记指称相同的构成要素，“及/或”包括提及的构成要素的每个或一个以上的所有组合。虽然为了叙述多样构成要素而使用了“第一”“第二”等，但这些构成要素当然不由这些术语所限定。这些术语只用于将一个构成要素区别于其他构成要素。因此，下面言及的第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于ESG评分体系的股票投资风险预警的方法，其特征在于，该基于ESG评分体系的股票投资风险预警的方法包括如下步骤：获取与预置指标对应的数据信息并通过自然语言处理对所述数据信息进行初步整理；对经过初步整理的所述数据信息采用预设规则进行标准化处理，其中，所述预设规则包括如下的一种或者多种：对于连续变量进行分箱处理以离散化；根据是否满足预置指标进行0
‑
1赋值，若满足，赋值为1，若否，赋值为0；统计正面和负面评价数量，计算并输出文本情感指标；获取行业特征信息，并基于所述行业特征信息为所述预置指标在不同行业赋予不同的权重，得到指标行业权重；基于标准化后的所述数据信息、所述预置指标和所述指标行业权重生成公司投资风险信息。2.如权利要求1所述的基于ESG评分体系的股票投资风险预警的方法，其特征在于，所述获取与预置指标对应的数据信息之前，包括如下步骤：选取用于评价公司风险水平高低的一级指标，并在所述一级指标维度下设立至少一个二级指标，其中，所述一级指标包括产品预警、经营预警、生产预警、财务预警、资金预警、市场预警、治理预警、评级下调、信用预警、法律纠纷、监管调查、资产和股权风险、行业舆情中的一个或者多个。3.如权利要求1所述的基于ESG评分体系的股票投资风险预警的方法，其特征在于，所述基于所述行业特征信息为所述预置指标在不同行业赋予不同的权重包括如下步骤：依据所述预置指标的预设指标特征信息为所述预置指标在不同行业赋予不同的权重，所述预设指标特征信息基于用户自定义。4.如权利要求1所述的基于ESG评分体系的股票投资风险预警的方法，其特征在于，所述获取与预置指标对应的数据信息为通过爬虫方式获取与预置指标对应的数据信息。5.如权利要求1所述的基于ESG评分体系的股票投资风险预警的方法，其特征在于，所述公司投资风险信息为公司评分，所述基于标准化后的所述数据信息、所述预置指标和所述指标行业权重生成公司投资风险信息包括如下步骤：基于标准化后的所述数据信息、所述预置指标和所述指标行业权重为公司评分。6.一种基于ESG评分体...

【专利技术属性】
技术研发人员：张庆全，郝佳贝，孙习卿，徐瑜蔓，周昶，陆文茜，林静妍，屈欣竹，冉雅婷，唐睿，李永前，
申请(专利权)人：上海智芝全智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：