书籍推荐方法、电子设备及存储介质技术

本公开实施例涉及一种书籍推荐方法、电子设备及存储介质。其中书籍推荐方法包括：基于预设推荐模型中的第一网络对第一书籍数据集进行第一筛选处理，得到第二书籍数据集；基于预设推荐模型中的第二网络对第二书籍数据集进行第二筛选处理，得到目标书籍数据集；基于目标书籍数据集，向用户推送书籍。根据本公开实施例，通过第一网络对书籍数据进行第一次快速筛选，第二网络基于第一网络筛选出的书籍数据进行第二次筛选，由于数据数量减少，极大提高了筛选速度，减少了系统开销，在保证推荐准确性的同时提高了推荐速度，实现了书籍推荐的实时性，提高了用户的阅读体验。提高了用户的阅读体验。提高了用户的阅读体验。

【技术实现步骤摘要】
书籍推荐方法、电子设备及存储介质


[0001]本公开实施例涉及信息处理
，尤其涉及一种书籍推荐方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电子书形式的书籍由于具有获取方便等优势，受到了大量用户的喜爱。书籍资源是海量的，为了便于用户挑选适合自身的书籍，很多书籍平台都提供了书籍推荐系统向用户推荐书籍，但是现有的推荐系统使用的排序模型结构复杂，系统开销大，输出结果的实时性较差，无法做到书籍推荐的实时性，导致书籍推荐的效果不佳。因而亟需一种书籍推荐方法来实现书籍推荐的实时性，提高用户的阅读体验。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种书籍推荐方法、电子设备及存储介质。
[0004]本公开实施例的第一方面提供了一种书籍推荐方法，该方法包括：
[0005]基于预设推荐模型中的第一网络对第一书籍数据集进行第一筛选处理，得到第二书籍数据集；
[0006]基于预设推荐模型中的第二网络对第二书籍数据集进行第二筛选处理，得到目标书籍数据集；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种书籍推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于预设推荐模型中的第一网络对第一书籍数据集进行第一筛选处理，得到第二书籍数据集；基于所述预设推荐模型中的第二网络对所述第二书籍数据集进行第二筛选处理，得到目标书籍数据集；基于所述目标书籍数据集，向用户推送书籍。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一网络的筛选精度小于所述第二网络。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设推荐模型中的第一网络对第一书籍数据集进行第一筛选处理，得到第二书籍数据集，包括：基于所述第一网络对所述第一书籍数据集中的书籍数据进行打分排序，得到第一打分排序结果；基于所述第一打分排序结果中排序高于第一预设阈值的书籍数据，生成第二书籍数据集。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设推荐模型中的第二网络对所述第二书籍数据集进行第二筛选处理，得到目标书籍数据集，包括：基于所述第二网络对所述第二书籍数据集中的书籍数据进行打分排序，得到第二打分排序结果；基于所述第二打分排序结果中排序高于第二预设阈值的书籍数据生成目标书籍数据集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标书籍数据集，向用户推送书籍，包括：针对所述目标书籍数据集中的书籍数据，将所述书籍数据对应的第一网络的打分与所述书籍数据对应的第二网络的打分进行求和处理，得到所述书籍数据的总分；基于所述目标书籍数据集中的书籍数据的总分，对所述目标书籍数据集中的书籍数据进行排序；将总分排序高于第三预设阈值的书籍数据推送给用户。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设推荐模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐旺，明瑞刚，
申请(专利权)人：掌阅科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：