资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开关于一种资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：确定候选资源的多个行为目标的初始评价结果；获取每个行为目标的历史评价结果的先验分布，根据先验分布确定与每个行为目标的初始评价结果对应的先验分布参数；根据候选资源的多个行为目标的先验分布参数，生成候选资源的资源评价结果；根据资源评价结果从候选资源中确定出推荐的资源，推荐的资源用于进行资源推荐。根据本公开的方案，使得基于先验分布得到的资源评价结果能够更好的拟合用户帐户对候选资源的正反馈程度，有助于提升资源推荐的准确性。有助于提升资源推荐的准确性。有助于提升资源推荐的准确性。

【技术实现步骤摘要】
资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及互联网
，尤其涉及一种资源推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品。

技术介绍

[0002]资源推荐系统的优化目标可以是提升正反馈类行为目标。其中，正反馈类行为目标包括使用时长类目标(例如播放时长、播放进度)，以及互动类行为目标(例如点赞、关注)。相应地，负反馈类行为目标包括使用时长类目标(例如短播放、退出播放)，以及互动类行为目标(例如不感兴趣、投诉举报)。在资源推荐系统对多个候选资源的排序阶段，排序模型会输出各个候选资源的各个行为目标的预估值。然后，对各个候选资源的多个预估值进行融合得到综合分数。最后，根据综合分数对多个候选资源进行排序，确定可推荐的候选资源。
[0003]相关技术中，由于各个行为目标的预估值对应的数据分布不一致，且预估值的绝对值差异很大，因此，在融合排序阶段需要从同一个数据量纲维度上对各个预估值进行归一化处理。例如，可以使用线性函数将预估值映射到新的数值，并基于新的数值对多个候选资源进行排序。但是，相关技术中的归一化处理忽略了各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源推荐方法，其特征在于，包括：确定候选资源的多个行为目标的初始评价结果；获取每个所述行为目标的历史评价结果的先验分布，根据所述先验分布确定与每个所述行为目标的初始评价结果对应的先验分布参数；根据所述候选资源的多个所述行为目标的先验分布参数，生成所述候选资源的资源评价结果；根据所述资源评价结果从所述候选资源中确定出推荐的资源，所述推荐的资源用于进行资源推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述先验分布采用贝塔分布，每个所述行为目标的贝塔分布是根据每个所述行为目标的历史评价结果生成的，所述历史评价结果是根据用户帐户对多个已推荐资源的历史行为数据生成的。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，每个所述行为目标的先验分布的生成方式，包括：获取每个所述行为目标的多个历史评价结果，根据每个所述行为目标的多个历史评价结果生成期望和方差；根据所述期望和所述方差，生成贝塔分布的阿尔法系数和贝塔系数；根据所述阿尔法系数和所述贝塔系数，生成每个所述行为目标的贝塔分布的累计分布，作为每个所述行为目标的先验分布。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述行为目标的多个历史评价结果，包括：获取距离当前时刻之前的预设时间段内，每个所述行为目标的多个历史评价结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述行为目标的先验分布是在确定所述候选资源之后生成的；或者，每个所述行为目标的先验分布是在确定所述候选资源之前周期性地生成的。6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜佩佩，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：