一种车辆工况预测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请提供了一种车辆工况预测方法，通过获取车辆的工况数据，然后为工况分配不同的标签，生成该车辆的标签序列，然后从数据库中获取该标签序列匹配的参考标签序列，根据参考标签序列预测车辆工况，如此提高了车辆工况预测的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆工况预测方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及控制
，尤其涉及一种车辆工况预测方法、装置、设备、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]车辆工况是指车辆在行驶过程中的工作状况。车辆的工况可以包括车辆的整体工况，例如换挡变速、滑行、制动、油门空速等，也可以包括车辆各部位在车辆行驶过程中的工况，例如电池工况等。
[0003]在对车辆进行分析时，例如车辆的故障检测与预警、车辆的能耗分析、性能分析等，准确预测车辆未来的工况非常重要，如果能够准确预测车辆未来工况，能够对车辆故障的检测与预警、节约能耗、优化性能产生非常重要的作用。
[0004]通常情况下，对于车辆工况的预测针对于车辆历史工况，对未来工况进行预测，通过分析车辆历史工况的不同信息，获取车辆的运行趋势。但是这种预测方法仅考虑该车辆的工况，数据来源单一，预测准确度较差。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种车辆工况预测方法，该方法通过车辆工况数据对应的标签序列，从数据库中获取匹配的参考标签序列，从而预测车辆工况。本申请还提供了上述方法对应的装置、设备、计算机可读存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供了一种车辆工况预测方法，该方法包括：
[0007]获取车辆的工况数据；
[0008]为工况数据分配不同的标签，生成车辆的标签序列；
[0009]从数据库中获取与标签序列匹配的参考标签序列；
[0010]根据参考标签序列预测车辆工况。
[0011]在一些可能的实现方式中，标签为时间标签，为所述工况数据分配不同的标签，生成所述车辆的标签序列，包括：
[0012]根据所述工况数据的时间，为所述工况数据分配不同的时间标签；
[0013]将时间标签相邻且工况数据相似度大于预设阈值的数据拼合为同一时间标签。在一些可能的实现方式中，获取车辆的工况数据，包括：
[0014]周期性获取车辆的工况数据；
[0015]为工况数据分配不同的标签，生成车辆的标签序列，包括：
[0016]为工况数据分配不同的标签，根据周期与标签，生成车辆的标签序列。
[0017]在一些可能的实现方式中，数据库中包括多个标签序列，多个标签序列根据车辆的工况数据以及对应标签生成。
[0018]在一些可能的实现方式中，标签序列中的一个标签序列通过多个时间段相邻的标签序列拼接形成。
[0019]在一些可能的实现方式中，标签序列中的多个标签序列通过一个标签序列分割形成。
[0020]在一些可能的实现方式中，为工况数据分配不同的标签，包括：
[0021]通过聚类模型，为工况数据分配不同的标签。
[0022]第二方面，本申请提供了一种车辆工况预测装置，该装置包括：
[0023]通信模块，用于获取车辆的工况数据；
[0024]序列生成模块，用于为工况数据分配不同的标签，生成车辆的标签序列；
[0025]匹配模块，用于从数据库中获取与标签序列匹配的参考标签序列；
[0026]预测模块，用于根据参考标签序列预测车辆工况。
[0027]在一些可能的实现方式中，标签为时间标签，序列生成模块可以用于：
[0028]根据所述工况数据的时间，为所述工况数据分配不同的时间标签；
[0029]将时间标签相邻且工况数据相似度大于预设阈值的数据拼合为同一时间标签。
[0030]在一些可能的实现方式中，通信模块具体用于：
[0031]周期性获取车辆的工况数据；
[0032]序列生成模块具体用于：
[0033]为工况数据分配不同的标签，根据周期与标签，生成车辆的标签序列。
[0034]在一些可能的实现方式中，数据库中包括多个标签序列，多个标签序列根据车辆的工况数据以及对应标签生成。
[0035]在一些可能的实现方式中，标签序列中的一个标签序列通过多个时间段相邻的标签序列拼接形成。
[0036]在一些可能的实现方式中，标签序列中的多个标签序列通过一个标签序列分割形成。
[0037]在一些可能的实现方式中，序列生成模块具体用于：
[0038]通过聚类模型，为工况数据分配不同的标签。
[0039]第三方面，本申请提供一种设备，所述设备包括处理器和存储器。所述处理器、所述存储器进行相互的通信。所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令，以使得设备执行如第一方面或第一方面的任一种实现方式中的车辆工况预测方法。
[0040]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，所述指令指示设备执行上述第一方面或第一方面的任一种实现方式所述的车辆工况预测方法。
[0041]本申请在上述各方面提供的实现方式的基础上，还可以进行进一步组合以提供更多实现方式。
[0042]从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
[0043]本申请实施例提供了一种车辆工况预测方法，通过获取车辆的工况数据，然后为工况分配不同的标签，生成该车辆的标签序列，然后从数据库中获取该标签序列匹配的参考标签序列，根据参考标签序列预测车辆工况，如此提供一种准确的车辆工况的预测方法。为车辆的工况数据分配不同的标签，能够通过标签标出车辆工况中的特征信息，然后从数据库中获取与标签序列匹配的参数标签序列，参数标签序列为其他车辆生成的标签序列，从而能够参考与该车辆工况数据相似的其他车辆的工况数据，为对于车辆工况的预测提供
参考，从而提高了车辆工况预测的准确性。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0045]图1为本申请实施例提供的一种车辆工况预测方法的流程示意图；
[0046]图2为本申请实施例提供的另一种车辆工况预测方法的流程示意图；
[0047]图3为本申请实施例提供的一种车辆工况预测装置的架构示意图。
具体实施方式
[0048]下面将结合本申请中的附图，对本申请提供的实施例中的方案进行描述。
[0049]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本申请的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。
[0050]为了便于理解本申请的技术方案，下面对本申请涉及的一些技术术语进行介绍。
[0051]车辆工况对车辆的运行具有重要作用，预测车辆未来工况对于提高车辆寿命、避免车辆故障的发生具有重要作用。
[0052]通常情况下，对于车辆工况的预测通常关注于该车辆本身的历史工况数据，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆工况预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆的工况数据；为所述工况数据分配不同的标签，生成所述车辆的标签序列；根据汉明距离分别获取数据库中的标签序列与所述车辆的标签序列的相似度；将相似度高于预设阈值的标签序列确定为所述车辆的参考标签序列；根据所述参考标签序列预测所述车辆工况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标签为时间标签，所述为所述工况数据分配不同的标签，生成所述车辆的标签序列，包括：根据所述工况数据的时间，为所述工况数据分配不同的时间标签；将时间标签相邻且工况数据相似度大于预设阈值的数据拼合为同一时间标签。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取车辆的工况数据，包括：周期性获取车辆的工况数据；所述为所述工况数据分配不同的标签，生成所述车辆的标签序列，包括：为所述工况数据分配不同的标签，根据所述周期与所述标签，生成所述车辆的标签序列。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库中包括多个标签序列，所述多个标签序列根据车辆的工况数据以及对应标签生成。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标签序列中的一个标签序列通过多个时间段相邻的标签序列拼接形成。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标签序列中的多个标签序列通过一个标签序列分割形成。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据汉明距离分别获取数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王尧峰，曹斌，
申请(专利权)人：东软睿驰汽车技术沈阳有限公司，
类型：发明
国别省市：