本发明专利技术涉及一种臭氧前体物高值区精细化排放源追溯定位方法和系统，包括：通过卫星遥感影像获得对流层臭氧前体物柱浓度；通过对流层臭氧前体物柱浓度估算近地面臭氧前体物浓度，从而获得臭氧前体物指示值；根据臭氧前体物指示值判断臭氧污染物控制类型，并提取出臭氧前体物高值区；获取高值区内企业臭氧前体排放量，并对其中排放量大于预设值的企业进行定位；获取高值区中各条道路上不同排放标准的车辆污染物排放信息，计算各条道路的综合排放量，并对其中排放量大于预设值的道路进行定位，从而锁定道路上排放量高的车辆。其能准确筛选出臭氧前体物高值区内异常排放、高排放工业企业管控清单，缩短了排查和管控范围，提高了管控的实效性和针对性。了管控的实效性和针对性。了管控的实效性和针对性。
【技术实现步骤摘要】
臭氧前体物高值区精细化排放源追溯定位方法和系统
[0001]本专利技术涉及一种臭氧前体物高值区精细化排放源追溯定位方法、系统和可读介质，属于污染源监测
，特别涉及臭氧前体物排放源。
技术介绍
[0002]近地面臭氧是由氮氧化物(NOx)和挥发性有机物(VOCs)等前体物在光照条件下，通过一系列复杂的光化学反应生成，其具有极强的氧化性，会对人体健康构成威胁，导致人体心脑血管、呼吸系统等方面的疾病，同时也会影响全球辐射平衡，对全球和局部地区的气候产生影响。
[0003]工业源和机动车源是臭氧前体物VOCs和NOx的主要污染源，对臭氧前体物的污染源进行识别的现有方法不仅所需时间较长，而且针对性较弱，较难满足现阶段大气环境监管对精细化污染源的需求。例如，现有技术中通常只能确定臭氧前体物的高值区的大致区域，很难确认具体的污染源在什么位置；此外，忽略了机动车源对臭氧前体物的排放影响，且很难追溯定位高排放道路以及高排放车辆具体信息。
技术实现思路
[0004]针对上述问题，本专利技术的目的是提供一种臭氧前体物高值区精细化排放源追溯定位方法、系统和可读介质，其能够准确筛选和定位出前体物HCHO、NO2高值区内精细化排放源，包括工业企业管控清单、机动车辆管控清单，缩短了排查和管控范围，提高了管控的实效性和针对性。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采取以下技术方案：一种臭氧前体物高值区精细化排放源追溯定位方法，包括：通过卫星遥感影像获得对流层臭氧前体物柱浓度；通过对流层臭氧前体物柱浓度估算近地面臭氧前体物浓度，从而获得臭氧前体物指示值；根据臭氧前体物指示值判断臭氧污染物控制类型，并提取出臭氧前体物高值区；获取高值区内企业臭氧前体排放量，并对其中排放量大于预设值的企业进行定位；获取高值区中各条道路上不同排放标准的车辆污染物排放信息，计算各条道路的综合排放量，并对其中排放量大于预设值的道路进行定位，通过不同排放标准的车辆污染物排放信息锁定道路上排放量高的车辆。
[0006]进一步，臭氧前体物至少包括NO2和HCHO。
[0007]进一步，近地面NO2浓度的估算方法为：获取监测区域内的地面监测站点数据、大气化学传输模型数据和气象条件信息，将上述数据进行时空匹配并赋值到监测区域网格；将监测区域网格输入机器学习模型，并对机器学习模型进行训练，结合气象数据、土地利用数据、路网数据和工业热源数据对模型参数进行优化；获得近地面NO2浓度的网格化浓度数据；近地面HCHO浓度的估算方法为：获取大气化学传输模型 HCHO廓线；获得HCHO廓线中近地面HCHO浓度与HCHO柱浓度的比例关系；依据比例关系，根据HCHO柱浓度获得近地面HCHO浓度。
[0008]进一步，臭氧前体物指示值等于近地面HCHO浓度与近地面NO2浓度的比值，臭氧污
染物控制类型包括臭氧污染受VOCs浓度控制的网格、臭氧污染受NO
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控制的网格和臭氧污染受NO2和HCHO协同控制的网格。
[0009]进一步，提取出臭氧前体物高值区的方法为：首先叠加土地覆盖类型分类数据，剔除掉耕地、林地、草地、水域湿地和未利用地；其次，针对臭氧污染受VOCs浓度控制的网格，结合近地面HCHO浓度值进行排序，筛选出HCHO浓度排在前若干位的高值网格；针对臭氧污染受NO
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控制的网格，结合近地面NO2浓度值进行排序，筛选出NO2浓度排在前若干位的高值网格；针对臭氧污染受NO2和HCHO协同控制的网格，同时结合近地面NO2浓度和HCHO浓度值进行排序，筛选出NO2浓度或HCHO 浓度在前若干位的高值网格，筛选出的高值网格即为臭氧前体物高值区。
[0010]进一步，通过ARCGIS软件对高污染企业或道路进行定位。
[0011]进一步，锁定高排放企业的方法为：首先根据大气污染源排放清单中企业名称、经纬度信息获取工业企业排放源位置信息，再根据源排放清单中VOCs、NOx排放量数据、工业企业自动监测数据和企业智能用电监控数据，利用ARCGIS软件将排放异常情况以及高排放的工业企业匹配到HCHO和NO2高值网格，识别出HCHO和NO2高值区对应的工业企业排放源管控清单。
[0012]进一步，锁定高排放车辆的方法为：获取研究区域内重型柴油车车载排放在线监控数据，分析并提取重型柴油车NOx污染物排放特征；获取货车行驶轨迹数据，分析研究区域内货车行驶轨迹及规律特征、车流量时空变化特征，计算各条道路上不同排放标准的车辆污染物排放信息；利用ARCGIS软件筛选出HCHO和NO2高值区域内本地和过境车辆排放量较高的道路，反向筛选出不同排放标准的货车信息，得到HCHO 和NO2高值区机动车排放源管控清单。
[0013]本专利技术还公开了一种臭氧前体物高值区精细化排放源追溯定位系统，包括：对流层浓度获取模块，用于通过卫星遥感影像获得对流层臭氧前体物柱浓度；臭氧前体物指示获取模块，通过对流层臭氧前体物柱浓度估算近地面臭氧前体物浓度，从而获得臭氧前体物指示值；高值区提取模块，用于根据臭氧前体物指示值判断臭氧污染物控制类型，并提取出臭氧前体物高值区；企业定位模块，用于获取待测区域内企业臭氧前体排放量，并将其中排放量大于预设值的企业定位至高值区；车辆定位模块，用于获取待测区域中各条道路上不同排放标准的车辆污染物排放信息，计算各条道路的综合排放量，并将其中排放量大于预设值的道路定位至高值区，通过不同排放标准的车辆污染物排放信息锁定道路上排放量高的车辆。
[0014]本专利技术还公开了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，一个或多个程序包括指令，指令当由计算设备执行时，使得计算设备执行根据上述任一项的臭氧前体物高值区精细化排放源追溯定位方法。
[0015]本专利技术由于采取以上技术方案，其具有以下优点：
[0016]1、在识别臭氧前体物HCHO、NO2高值区域基础上，融合了大气污染源排放清单、工业企业在线自动监测、智慧用电监控等工业企业污染物排放信息，能够准确筛选出前体物HCHO、NO2高值区内异常排放、高排放工业企业源及管控清单，缩短了排查和管控范围，提高了管控的实效性和针对性，为精准治理提供了导向性支持。
[0017]2、在识别臭氧前体物HCHO、NO2高值区域基础上，利用交通行车轨迹数据，准确筛
选出HCHO、NO2高值区内移动源高排放量道路，分析得出高值区高排放道路上的车辆行驶规律和特征，尤其是重型柴油车高排放型车辆，为臭氧前体物NOx污染源移动源细化管控提供精准支持。
附图说明
[0018]图1是本专利技术一实施例中臭氧前体物高值区精细化排放源追溯定位方法的流程图。
具体实施方式
[0019]为了使本领域技术人员更好的理解本专利技术的技术方向，通过具体实施例子对本专利技术进行详细的描绘。然而应当理解，具体实施方式的提供仅为了更好地理解本专利技术，它们不应该理解成对本专利技术的限制。在本专利技术的描述中，需要理解的是，所用到的术语仅仅是用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种臭氧前体物高值区精细化排放源追溯定位方法，其特征在于，包括：通过卫星遥感影像获得对流层臭氧前体物柱浓度；通过所述对流层臭氧前体物柱浓度估算近地面臭氧前体物浓度，从而获得臭氧前体物指示值；根据所述臭氧前体物指示值判断臭氧污染物控制类型，并提取出臭氧前体物高值区；获取待测区域内企业臭氧前体排放量，并将其中排放量大于预设值的企业定位至所述高值区；获取待测区域中各条道路上不同排放标准的车辆污染物排放信息，计算各条道路的综合排放量，并将其中排放量大于预设值的道路定位至所述高值区，通过所述不同排放标准的车辆污染物排放信息锁定所述道路上排放量高的车辆。2.如权利要求1所述的臭氧前体物高值区精细化排放源追溯定位方法，其特征在于，所述臭氧前体物至少包括NO2和HCHO。3.如权利要求2所述的臭氧前体物高值区精细化排放源追溯定位方法，其特征在于，近地面NO2浓度的估算方法为：获取监测区域内的地面监测站点数据、大气化学传输模型数据和气象条件信息，将上述数据进行时空匹配并赋值到监测区域网格；将所述监测区域网格输入机器学习模型，并对所述机器学习模型进行训练，结合气象数据、土地利用数据、路网数据和工业热源数据对模型参数进行优化；获得近地面NO2浓度的网格化浓度数据；近地面HCHO浓度的估算方法为：获取大气化学传输模型HCHO廓线；获得所述HCHO廓线中近地面HCHO浓度与HCHO柱浓度的比例关系；依据所述比例关系，根据HCHO柱浓度获得近地面HCHO浓度。4.如权利要求3所述的臭氧前体物高值区精细化排放源追溯定位方法，其特征在于，所述臭氧前体物指示值等于近地面HCHO浓度与近地面NO2浓度的比值，所述臭氧污染物控制类型包括臭氧污染受VOCs浓度控制的网格、臭氧污染受NO
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控制的网格和臭氧污染受NO2和HCHO协同控制的网格。5.如权利要求4所述的臭氧前体物高值区精细化排放源追溯定位方法，其特征在于，所述提取出臭氧前体物高值区的方法为：首先叠加土地覆盖类型分类数据，剔除掉耕地、林地、草地、水域湿地和未利用地；其次，针对臭氧污染受VOCs浓度控制的网格，结合近地面HCHO浓度值进行排序，筛选出HCHO浓度排在前若干位的高值网格；针对臭氧污染受NO
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控制的网格，结合近地面NO2浓度值进行排序，筛选出NO2浓度排在前若干位的高值网格；针对臭氧污染受NO2和HCHO协同控制的网格，同时结合近地面NO2浓度和...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨艳，高健，陶金花，余超，范萌，张莹，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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