用于天然气企业经济合同异常数据的预警分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了用于天然气企业经济合同异常数据的预警分析方法及装置，该方法包括：S1：采用数据仓库ETL技术采集天然气企业合同管理系统E5、ERP系统和电子采购系统C1的相关数据；S2：采集天然气企业各业务管理部门公布的禁止准入供应商与服务商数据，建立供应商黑名单；S3：根据步骤S1和步骤S2采集的数据，将天然气企业经济合同管理过程按照合同申报、合同签订、合同履行时间顺序，划分为供应商资质疑点、选商方式疑点、采购价格疑点、合同履行疑点四个分析预警级别，并逐级对然气企业经济合同异常数据进行预警分析。本发明专利技术对天然气企业经济合同异常数据的预警分析方法准确性高、效率高。高。高。

【技术实现步骤摘要】
用于天然气企业经济合同异常数据的预警分析方法及装置


[0001]本专利技术涉及大数据审计
，具体涉及用于天然气企业经济合同异常数据的预警分析方法及装置。

技术介绍

[0002]经济合同是天然气企业经济活动主要载体，约90％的经济活动通过合同实现，由于经济合同签订涉及公司众多且影响深远，是问题易发、多发领域，历来是国有企业经济责任审计、工程建设项目审计以及各种专项审计重点关注领域。
[0003]从国家政策看，大数据审计模式是未来审计的发展方向。国家审计署提出了要向“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”大数据审计模式转变，并在内部审计工作指导意见中明确内部审计部门应“结合本部门本单位业务特点，积极创新内部审计方式方法，加强审计信息化建设，强化大数据审计思维，增强大数据审计能力，综合运用现场审计和非现场审计方式，提升内部审计监督效能。”[0004]从企业发展看，今后一个时期，天然气上产速度、节奏、规模将超过历史上任何时期，经济活动频繁程度进一步加剧，但受限于人力、物力和资金成本各项管控，内部审计工作将进一步承压，如何实现审计全覆盖、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于天然气企业经济合同异常数据的预警分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：采用数据仓库ETL技术采集天然气企业合同管理系统E5、ERP系统和电子采购系统C1的相关数据；S2：采集天然气企业各业务管理部门公布的禁止准入供应商与服务商数据，建立供应商黑名单；S3：根据步骤S1和步骤S2采集的数据，将天然气企业经济合同管理过程按照合同申报、合同签订、合同履行时间顺序，划分为供应商资质疑点、选商方式疑点、采购价格疑点、合同履行疑点四个分析预警级别，并逐级对然气企业经济合同异常数据进行预警分析，得到预警分析结果；进而根据所述预警分析结果及时指导后续相关审查。2.根据权利要求1所述的一种用于天然气企业经济合同异常数据的预警分析方法，其特征在于，步骤S1中采集天然气企业合同管理系统E5、ERP系统和电子采购系统C1的相关数据，其中；天然气企业合同管理系统E5的相关数据包括天然气企业合同管理系统E5合同台账、合同变更记录、合同不招标原因、事后合同、转分包合同5张数据表45项关键字段数据；ERP系统的相关数据包括ERP系统物资管理
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采购申请、物资管理
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采购订单、物资管理
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库存查询、物资管理
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采购收货、RESB
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物资预留、MARA
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物料主数据抬头信息、T001W
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工厂基础信息7张数据表48项关键字段数据；电子采购系统C1的相关数据包括电子采购系统C1采购订单、采购目录、供应商信息、供应商失效记录、供应商考评记录5张数据表37项关键字段数据。3.根据权利要求1所述的一种用于天然气企业经济合同异常数据的预警分析方法，其特征在于，供应商资质疑点分析预警级别用于实现对违规签订经济合同的阻断，具体包括：经济合同申报时，将经济合同申报时间、合同相对人信息与供应商失效记录、黑名单中失效时间、禁止准入时间、供应商或承包商信息进行交叉比对，若比对一致，不做预警提示；若比对不一致，对拟签订经济合同相对人涉及资质失效、禁止准入情况实时预警，实现对违规签订经济合同的阻断。4.根据权利要求1所述的一种用于天然气企业经济合同异常数据的预警分析方法，其特征在于，选商方式疑点分析预警级别，用于将国家招投标相关法律法规、天然气企业管理制度具象化为选商方式数据规则，根据经济合同签订时间范围、标的金额、合同相对人信息，进行合同签订名称相似度匹配，判断拆分合同规避招标可能性。5.根据权利要求4所述的一种用于天然气企业经济合同异常数据的预警分析方法，其特征在于，所述的进行合同签订名称相似度匹配的方法为：抽取经济合同签订时间相近、合同相对人一致的经济合同，利用投票机制对签订的经济合同名称中的重要成分进行排序识别，再将签订的不同经济合同关键词进行匹配，根据匹配程度的高低判断拆分合同规避招标可能性的大小；其中，匹配程度越高，则拆分合同规避招标可能性越大；具体包括以下子步骤：步骤321，将天然气企业经济合同文本T视为由若干句子S构成，则有T＝[S1,S2,
…
,S
m
]；步骤322，对于每个句子S
i
∈T，对句子进行分词与词性标注，并剔除停用词，则S
i
＝[t
i1
,t
i2
,
…
,t
in
]，其中t
ij
为句子i中保留下的第j个词；
步骤323，构建词图G＝(V,E)，将保留的单词视为节点，则V是各个节点的非空顶点集，E是V中元素构成的无序二元组的边集，采用共现关系构造任意两个节点之间的边；步骤324，对零概率和小概率事件进行平滑处理，并迭代计算各节点权重，直至收敛，其中任意节点i的权重取决于在i前面各点j组成的(j,i)这条边的权重，以及j这个点到其他边的权重之和；式中，S(v
i
)为节点v
i
的rank值；d为阻尼系数，在任意时刻，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜爽，王虓，何维，肖雲，张锐，高睿，张毅，彭群，白建，秦彦，邱永君，青红，肖鑫，舒婷，宫雪，毛羽，李磊，任姝艳，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：