参数影响程度分析方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:32743869 阅读:12 留言:0更新日期:2022-03-20 08:51
本申请涉及一种参数影响程度分析方法、装置、电子设备和存储介质,应用于数据分析技术领域,其中,方法包括:获取待分析参数和待分析平台信息;根据预先构建的知识图谱,确定待分析参数与待分析平台信息形成的目标知识关系链;知识图谱为包含参数与平台信息对应关系的知识图谱,目标知识关系链指示待分析参数与待分析平台信息在知识图谱中的关系;根据知识图谱,获取目标知识关系链中的每个相邻实体间的关联关系;根据每个关联关系,确定待分析参数对待分析平台的影响程度。以解决现有技术中,根据经验值进行设置来分析影响因素对推荐平台的影响,但是得到的分析结果主观因素较强,准确性不高的问题。准确性不高的问题。准确性不高的问题。

【技术实现步骤摘要】
参数影响程度分析方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及数据分析
,尤其涉及一种参数影响程度分析方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前,在每个行业中的推荐平台中,寻找其影响因素,然后通过该影响因素,来分析对推荐平台的影响,以便于对推荐平台精准的投放。
[0003]相关技术中,在分析影响因素对推荐平台的影响时,往往由相关人员根据经验值进行设置,但是得到的结果主观因素较强,结果的准确性不高。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种参数影响程度分析方法、装置、电子设备和存储介质,用以解决现有技术中,根据经验值进行设置来分析影响因素对推荐平台的影响,但是得到的分析结果主观因素较强,准确性不高的问题。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种参数影响程度分析方法,包括:
[0006]获取待分析参数和待分析平台信息;
[0007]根据预先构建的知识图谱,确定所述待分析参数与所述待分析平台信息形成的目标知识关系链;所述知识图谱为包含参数与平台信息对应关系的知识图谱,所述目标知识关系链指示所述待分析参数与所述待分析平台信息在所述知识图谱中的关系;
[0008]根据所述知识图谱,获取所述目标知识关系链中的每个相邻实体间的关联关系;
[0009]根据每个所述关联关系,确定所述待分析参数对待分析平台的影响程度。
[0010]可选的,所述根据预先构建的知识图谱,确定所述待分析参数与所述待分析平台信息形成的目标知识关系链,包括:
[0011]从所述知识图谱中,提取由所述待分析参数到所述待分析平台信息的至少一条知识关系链;
[0012]确定所述至少一条知识关系链中,实体数量最少的知识关系链为所述目标知识关系链。
[0013]可选的,所述根据每个所述关联关系,确定所述待分析参数对待分析平台的影响程度,包括:
[0014]确定预设的关系映射表中,与所述关联关系满足预设条件的第一关联关系;
[0015]根据所述关系映射表,获取每个所述第一关联关系对应的关联度;
[0016]根据各所述关联度,确定所述待分析参数对所述待分析平台的影响程度,所述关联度与所述影响程度成正相关。
[0017]可选的,所述确定预设的关系映射表中,与所述关联关系满足预设条件的第一关联关系,包括:
[0018]计算每个所述关联关系与所述预设的关系映射表中的每个第二关联关系的相似
度;
[0019]确定所述相似度最大的所述第二关联关系为所述第一关联关系。
[0020]可选的,所述根据各所述关联度,确定所述待分析参数对所述待分析平台的影响程度,包括:
[0021]计算各所述关联度的乘积,将所述乘积作为所述影响程度。
[0022]可选的,所述待分析平台信息包括待分析平台名称和待分析平台应用领域;所述预先构建的知识图谱包括第一知识图谱和第二知识图谱,所述第一知识图谱为包含领域与参数对应关系的知识图谱,所述第二知识图谱为包含领域与平台名称对应关系的知识图谱;
[0023]所述根据预先构建的知识图谱,确定所述待分析参数与所述待分析平台信息形成的目标知识关系链,包括:
[0024]根据所述第一知识图谱,确定所述待分析参数与所述待分析平台应用领域形成的第一知识关系链;
[0025]根据所述第二知识图谱,确定所述待分析平台名称与所述待分析平台应用领域形成的第二知识关系链;
[0026]确定所述第一知识关系链与所述第二知识关系链形成的知识关系链为所述目标知识关系链。
[0027]可选的,构建所述知识图谱的过程包括:
[0028]获取语料集,所述语料集包括至少一个文本语料以及每个所述文本语料对应的至少一个属性信息,所述文本语料中包括参数和平台信息中的至少一个;
[0029]对所述语料集中的每个文本语料进行分词,得到至少一个词汇;
[0030]识别所述词汇中的实体,并确定实体之间的关联关系;
[0031]将每个所述文本语料对应的至少一个属性信息作为对应实体的属性;
[0032]根据实体、所述实体之间的关联关系以及每个实体的属性构建所述语料集对应的知识图谱。
[0033]第二方面,本申请实施例提供了一种参数影响程度分析装置,包括:
[0034]第一获取模块,用于获取待分析参数和待分析平台信息;
[0035]第一确定模块,用于根据预先构建的知识图谱,确定所述待分析参数与所述待分析平台信息形成的目标知识关系链;所述知识图谱为包含参数与平台信息对应关系的知识图谱,所述目标知识关系链指示所述待分析参数与所述待分析平台信息在所述知识图谱中的关系;
[0036]第二获取模块,用于根据所述知识图谱,获取所述目标知识关系链中的每个相邻实体间的关联关系;
[0037]第二确定模块,用于根据每个所述关联关系,确定所述待分析参数对待分析平台的影响程度。
[0038]第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信;所述存储器,用于存储计算机程序;
[0039]所述处理器,用于执行所述存储器中所存储的程序,实现第一方面所述的参数影
响程度分析方法。
[0040]第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的参数影响程度分析方法。
[0041]本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点:本申请实施例提供的该方法,通过获取待分析参数和待分析平台信息;根据预先构建的知识图谱,确定待分析参数与待分析平台信息形成的目标知识关系链;知识图谱为包含参数与平台信息对应关系的知识图谱,目标知识关系链指示待分析参数与待分析平台信息在知识图谱中的关系;根据知识图谱,获取目标知识关系链中的每个相邻实体间的关联关系;根据每个关联关系,确定待分析参数对待分析平台的影响程度。如此,在需要确定待分析参数对待分析平台的影响程度时,通过预先构建的知识图谱,先确定待分析参数与待分析平台信息形成的目标知识关系链,然后从知识图谱中获取该知识关系链中每两个相邻实体间的关联关系,从而,根据该关联关系确定出待分析参数对待分析平台的影响程度。无需人工的参与,直接基于预先构建的知识图谱可以直接确定出待分析参数对待分析平台的影响程度,提高了影响程度确定的效率。
附图说明
[0042]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本专利技术的实施例,并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0043]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0044]本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种参数影响程度分析方法,其特征在于,包括:获取待分析参数和待分析平台信息;根据预先构建的知识图谱,确定所述待分析参数与所述待分析平台信息形成的目标知识关系链;所述知识图谱为包含参数与平台信息对应关系的知识图谱,所述目标知识关系链指示所述待分析参数与所述待分析平台信息在所述知识图谱中的关系;根据所述知识图谱,获取所述目标知识关系链中的每个相邻实体间的关联关系;根据每个所述关联关系,确定所述待分析参数对待分析平台的影响程度。2.根据权利要求1所述的参数影响程度分析方法,其特征在于,所述根据预先构建的知识图谱,确定所述待分析参数与所述待分析平台信息形成的目标知识关系链,包括:从所述知识图谱中,提取由所述待分析参数到所述待分析平台信息的至少一条知识关系链;确定所述至少一条知识关系链中,实体数量最少的知识关系链为所述目标知识关系链。3.根据权利要求1所述的参数影响程度分析方法,其特征在于,所述根据每个所述关联关系,确定所述待分析参数对待分析平台的影响程度,包括:确定预设的关系映射表中,与所述关联关系满足预设条件的第一关联关系;根据所述关系映射表,获取每个所述第一关联关系对应的关联度;根据各所述关联度,确定所述待分析参数对所述待分析平台的影响程度,所述关联度与所述影响程度成正相关。4.根据权利要求3所述的参数影响程度分析方法,其特征在于,所述确定预设的关系映射表中,与所述关联关系满足预设条件的第一关联关系,包括:计算每个所述关联关系与所述预设的关系映射表中的每个第二关联关系的相似度;确定所述相似度最大的所述第二关联关系为所述第一关联关系。5.根据权利要求3所述的参数影响程度分析方法,其特征在于,所述根据各所述关联度,确定所述待分析参数对所述待分析平台的影响程度,包括:计算各所述关联度的乘积,将所述乘积作为所述影响程度。6.根据权利要求1所述的参数影响程度分析方法,其特征在于,所述待分析平台信息包括待分析平台名称和待分析平台应用领域;所述预先构建的知识图谱包括第一知识图谱和第二知识图谱,所述第一知识图谱为包含领域与参数对应关系的知识图谱,所述第二知识图谱为包含领域与平台名称对应关系的知...

【专利技术属性】
技术研发人员:李梦瑶詹培旋王彬贾巨涛赵文静
申请(专利权)人:珠海联云科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1