【技术实现步骤摘要】
基于大数据的可视化人物关系挖掘管理系统及方法
[0001]本专利技术涉及大数据
，更具体地说，它涉及基于大数据的可视化人物关系挖掘管理系统及方法。
技术介绍
[0002]随着社交网络的兴起，人物之间的联系变得更加丰富，人物之间的关系也变得更加复杂，如何在社交网络中获取不同账号之间的人物关系是一大难题。
[0003]公开号为CN111506824A、名称为一种基于微博社交的人物关系可视化方法的专利技术公开了首先根据用户的微博ID爬取多名用户的用户信息、关注数据及微博文本；其次对微博文本数据进行预处理，然后进行中文分词，再运用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation，LDA)主题模型提取文本主题，并分析微博文本相似性；然后通过解析用户关注数据、微博文本数据以及微博文本相似度，构建社交关系网络；最后通过力导引布局、打包布局等可视化方式展示社交关系网络，能够分析多个用户的微博数据以解析用户间的社交关系，并通过可视化的方式展示社交关系网络。
[0004]现有的人物关系挖掘管理的方案...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于大数据的可视化人物关系挖掘管理系统，包括挖掘模块、分析模块和管理模块，其特征在于，通过挖掘模块对获取的挖掘数据集中不同的账号进行统计和计算，得到人物数据集；对人物数据集中的对话时间点进行统计和标记，得到时间点集；根据对话时间点获取对话的时长并进行统计和标记，得到时长集；时间点集和时长集构成时间数据集；根据人物数据集和时间数据集对不同人物之间交流的频次进行统计和计算，得到频次数据集；人物数据集、时间数据集和频次数据集构成挖掘筛选集；通过分析模块将挖掘筛选集中的各项数据进行联立计算和分析，得到挖掘分析集；通过管理模块根据挖掘分析集构建人物的关系图谱，并对关系图谱进行管理和更新。2.根据权利要求1所述的基于大数据的可视化人物关系挖掘管理系统，其特征在于，获取人物数据集的具体步骤包括：获取挖掘数据中所有注册的账号，根据账号注册的时间依次进行标记得到标记的账号集；获取账号集中的注册地点和使用地点以及对应的地点关联值，将注册地点和使用地点对应的地点关联值分别设定为第一地址值和第二地址值；若干个标记的第一地址值和第二地址值构成地址集；将两个聊天的账号设定为第一账号和第二账号，对第一账号和第二账号对应的第一地址值和第二地址值的数值进行归一化处理，获取第一账号和第二账号的地址因子，地址因子是用来分析地址之间关联的数值；地址因子与地址集和账号集构成人物数据集。3.根据权利要求2所述的基于大数据的可视化人物关系挖掘管理系统，其特征在于，获取时长数据集的具体步骤包括：获取每天第一账号和第二账号之间的开始时间和结束时间；将开始时间和结束时间中其它的聊天时间点设定为间隔时间；开始时间、结束时间和若干个间隔时间构成时间点集；获取时间点集中不同的聊天时间点对应的时间预设值；若干个时间预设值构成时间点集对应的时间关联集；获取开始时间和结束时间之间的总时长，获取若干个间隔时间之间以及间隔时间与开始时间和结束时间之间的时长并设定为分时长，若干个分时长与总时长构成时长集；时间点集、时间关联集和时长集构成时长数据集。4.根据权利要求3所述的基于大数据的可视化人物关系挖掘管理系统，其特征在于，获取频次数据集的具体步骤包括：统计第一账号和第二账号每天和每周之间的聊天次数并分别设定为第一频次和第二频次；获取第一账号和第二账号当天的聊天次数、分时长和时间预设值；提取各个数据的数值并进行归一化处理计算，获取第一账号和第二账号的时间因子，时间因子是用来分析账号间的聊天与时间关联的数值；时间因子与标记的第一频次和第二频次构成频次数据集。5.根据权利要求4所述的基于大数据的可视化人物关系挖掘管理系统，其特征在于，将挖掘筛选集中的各项数据进行联立计算和分析的具体步...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢波，田文郁，沈文鑫，张静文，廖赟，
申请(专利权)人：南京拓界信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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