一种基于交易的大数据权益共享方法及系统技术方案

技术编号:32743622 阅读:9 留言:0更新日期:2022-03-20 08:50
本发明专利技术揭示了一种基于交易的大数据权益共享方法及系统,通过有价交易,充分挖掘数据的价值,实现数据的使用权、收益权和所有权相分离,进而实现数据权益在全网范围内共享,并针对系统内核心数据提供了不可篡改及抗抵赖机制。方法包括:S1面向数据消费需求,计算数据使用代价;S2分配数据权益收益;S3针对平台内所有消费和收益记录,建立不可篡改及抗抵赖机制。本发明专利技术能在保护大数据隐私的前提下,实现消除数据孤岛的同时,避免数据杀熟行为的发生。生。生。

【技术实现步骤摘要】
一种基于交易的大数据权益共享方法及系统


[0001]本专利技术涉及大数据的所有权、收益权以及使用权的分离,以及权益共享,尤其是涉及一种基于交易的大数据权益共享方法及系统。

技术介绍

[0002]在目前的主流网络大数据使用过程,由于受到大数据的特殊性以及使用者的可信性,往往出于保护大数据的目的,无法真正发挥大数据的价值,从而使大数据共享成为一个伪命题。本专利技术通过区分大数据的所有权、收益权、使用权,并为后两者设计计费方法,实现了在保护大数据隐私的基础上,这三种权益分离,从而真正实现了大数据使用权共享。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有大数据要么全部无保留共享,要么通过繁杂的加密模式提供脱敏数据级共享的缺陷,提供针对使用权、收益权分别计费的交易方式,实现大数据使用权共享的同时,保护大数据的隐私以及所有权,客观、真实地发挥大数据的价值。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提出如下技术方案:一种基于交易的大数据权益共享方法,包括:
[0005]S1面向数据消费需求,计算数据使用代价;
[0006]S2分配数据权益收益;
[0007]S3针对平台内所有消费和收益记录,建立不可篡改及抗抵赖机制。
[0008]优选地,所述数据消费需求通过数据需求描述项DReqD_Onto描述,所述计算数据使用代价至少包括如下步骤:
[0009]S1

1:系统依据数据需求描述项,以数据权益DEityD_Onto为单位,构建消费项数据权益构成表ConsmDEityDetal,并进而依据需求描述本体DReqD_Onto生成数据需求描述项;
[0010]S1

2:根据数据需求描述项计算数据使用代价DPayment;
[0011]优选地,DReqD_Onto至少包括:
[0012]DReqD_Onto:=<DEityPurcReqD_Onto,DAppReqD_Onto,DReqD_ID,需求发起者数字签名,平台数字签名>,
[0013]DEityPurcReqD_Onto:=<BDD_Onto,期望购买完成时间,需求者预报价,需求发起者账户ID,联系电话,邮箱,下单时间>
[0014]DAppReqD_Onto:=<BDD_Onto,比对指标,比对方式描述,功能ID或分析需求,期望分析功能完成时间,需求者预报价,需求发起者账户ID,联系电话,邮箱>,
[0015]BDD_Onto:=<数据类目,隶属城市,数据起始年月,数据截止年月,数据量,数据条目,预计数据有效期起始时间,预计数据有效期截止时间,隶属省份,最新更新时间,ConsmDEityDetal>,
[0016]其中,DReqD_ID为数据需求ID,为一段字串,系统内唯一;数据类目表是该数据所
描述的事项所属分类的自然描述;比对指标为大数据记录的某一字段,比对方式为针对比对指标可以开展的分析方法,如增长率、同比、环比等;分析需求为一段自然语言描述,功能ID为平台提供的分析功能的ID;BDD_ID为一段字串,系统内唯一,标识BDD_Onto,ConsmDEityDetal为消费项数据权益构成表;
[0017]优选地,ConsmDEityDetal至少包括:
[0018]ConsmDEityDetal:=<数据构成项列表,消费项数据权益构成表记录ID,平台数字签名>,
[0019]<数据构成项列表>:=<[数据构成项1,数据构成项2,数据构成项
i
,

,数据构成项
n
]>,
[0020]<数据构成项
i
>:=<数据权益ID
i
,对应的数据量占比>,
[0021]其中,数据量占比指当前的数据权益ID对应的数据量在数据构成项列表的所有数据总量中的占比;
[0022]优选地,数据权益DEityD_Onto,至少包括:
[0023]DEityD_Onto:=<BDD_ID,拥有该BDD_ID的平台账户ID,数据权益ID,权益买入总价,单条数据平均买入单价,推荐人,使用次数,使用频率,收益回报率,当前收益总量,当前收益总量单位,权益买入时间权益剩余时长剩余天数,平台数字签名>;
[0024]BDD_ID:=<数据类目,隶属城市,数据起始年月,数据截止年月,数据量,隶属省份,隶属组织,发布人ID,数据简介,最新更新时间,Data,Data_checksum,checksum_func>;
[0025]Data为数据实体记录列表,Data_checksum为基于数据校验函数checksum_func对Data处理后,得到的经过平台数字签名的数据校验值;
[0026]数据权益ID为一段字串,系统内唯一;
[0027]优选地,数据使用代价至少包括:
[0028][0029]其中,DPayment
user_id
为平台账号user_id应当向平台支付的费用,包含了使用到的数据的价格,以及使用到的数据分析功能的价格;为数据量级别的计费系数函数,输入为数据构成项ditem
i
,输出为ditem
i
数据量对应的价格浮动系数;|ditem
i
|表示数据构成项ditem
i
中,最小原子单位的数据记录的数目;ρ单条数据使用价格计算函数,输出在固定周期内,重复浏览最小原子单位的单条数据记录,所需支付价格;dequity
i
为数据权益ID;λ为单项数据分析及结果呈现功能的价格函数,输入为功能ID,输出为功能的价格;func_id为当前使用的数据分析功能ID。
[0030]优选地,所述分配数据权益收益,至少包括如下步骤:
[0031]S2

1:系统根据用户的支付,生成数据消费记录DConsmD_Onto;
[0032]S2

2:针对单个数据权益,计算数据权益收益Prf,并生成数据权益收益日志DEityPrft_Onto;
[0033]S2

3:系统基于S2

2,将新增数据权益收益更新到所涉及的每个数据权益ID所属平台账户ID的收益余额;
[0034]优选地,DConsmD_Onto,至少包括:
[0035]DConsmD_Onto:=<DEityPurcD_Onto,DReqD_ID,数据消费记录ID,需求发起者数字签名,平台数字签名>,
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...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于交易的大数据权益共享方法,其特征在于,包括:S1面向数据消费需求,计算数据使用代价;S2分配数据权益收益;S3针对平台内所有消费和收益记录,建立不可篡改及抗抵赖机制。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据消费需求通过数据需求描述项DReqD_Onto描述,所述计算数据使用代价至少包括如下步骤:S1

1:系统依据数据需求描述项,以数据权益DEityD_Onto为单位,构建消费项数据权益构成表ConsmDEityDetal,并进而依据需求描述本体DReqD_Onto生成数据需求描述项;S1

2:根据数据需求描述项计算数据使用代价DPayment
user_id
;其中,DPayment
user_id
为平台账号user_id应当向平台支付的费用,包含了使用到的数据的价格,以及使用到的数据分析功能的价格;为数据量级别的计费系数函数,输入为数据构成项ditem
i
,输出为ditem
i
数据量对应的价格浮动系数;|ditem
i
|表示数据构成项ditem
i
中,最小原子单位的数据记录的数目;ρ单条数据使用价格计算函数,输出在固定周期内,重复浏览最小原子单位的单条数据记录,所需支付价格;dequity
i
为数据权益ID;λ为单项数据分析及结果呈现功能的价格函数,输入为功能ID,输出为功能的价格;func_id为当前使用的数据分析功能ID。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分配数据权益收益,至少包括如下步骤:S2

1:系统根据用户的支付,生成数据消费记录DConsmD_Onto;S2

2:针对单个数据权益,计算数据权益收益Prf,并生成数据权益收益日志DEityPrft_Onto;S2

3:系统基于S2

2,将新增数据权益收益Pft更新到所涉及的每个数据权益ID所属平台账户ID的收益余额;Pft:=(DPayment
user_id

λ(func_id))*dataM_Per,其中,user_id为使用者的账户ID,Pft为数据权益ID归属的账户ID本次收益,dataM_Per为数据权益ID对应的数据量占比,λ为单项数据分析及结果呈现功能的价格函数,输入为功能ID,输出为功能的价格;func_id为当前使用的数据分析功能ID,DPayment
user_id
为平台账号user_id应当向平台支付的费用。4.根据权利要求1所述的方法,所述针对平台内所有消费和收益记录,建立不可篡改及抗抵赖机制,至少包括:S3

1:平台及平台用户均持有非对称加密证书,用于对自己在平台的操作记录签名;S3

2:平台上所有数据消费和数据权益收益记录,分别隶属于各自平台账户ID,并分别基于类SHA256的hash函数φ作为hash算法,对每一条记录,按照时间顺序分别组织为两条链,链首为一个长度为256的字串chHead,作为最新数据权益收益链的根hash值,链尾为一个初始创世字串,链由区块首尾相连构成;S3

3:每个区块只有一条记录,区块结构为DEity_Blk,包含区块头chHead和区块尾
chTail,并通过函数φ创建,至少包括:chHead:=φ(DConsmD_Onto|DEityPrft_Ont,seed,Tail),其中,seed为一随机数生成函数,Tail为上一个区块的区块头,由此头尾相连构成链;S3

4:针对每个用户账户的用户消费订单日志、数据权益、数据权益收益日志、系统核心数据分别生成对应的区块链;S3

5:每个用户账户保存自己和另外一个账户的数据权益收益链,系统保存所有数据的区块链,系统每个用户账户的数据在系统内至少有三份冗余备份,且每个用户账户的数据在系统内的总备份数量为单数;S3

6:系统提供区块链记账函数,每个用户使用记账函数对收到的其他账户的数据校验记账;S3

7:系统提供的所有功能,用户账户无法更改。5.根据权利要求4所述的方法,所述S3

6中每个用户使用记账函数对收到的其他账户的数据校验记账,至少包括:T8

1:用户A收到系统发来的其他账户的区块数据U_BDataList;T8

2:用户A验证U_BDataList中数字签名的正确性,如果正确跳转到下一步,否则,向系统发送Error_Ini_BData消息;T8

3:用户A从U_BDataList中解析出要记账的区块blockData
i
,将其按照权利要求4所述S3

3写入到本地区块链bChainName
i
中,并基于新的区块链,更新本地的默克尔树,得到更新后的默克尔树的根节点root;T...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐萍高济张凡
申请(专利权)人:浙江六耳信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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