配电物联网的接入方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种配电物联网的接入方法、装置、计算机设备及存储介质。综合采用AHP层次分析方法和TOPSIS方法，选择多个影响网络接入的网络属性，并构建判断矩阵，计算该矩阵的各网络属性对网络接入影响的权重值，计算测量各网络属性的网络参数数值，并做归一化标准处理，基于TOPSIS方法构建各网络参数的决策矩阵，计算各备选接入网络到正负最优解的平均欧式距离，选择平均欧式距离值最小的作为最优网络接入；并基于规定的通信协议，实现智能终端和决策主站在最优网络下的可靠信息互通；相对于比较单一的网络属性决定最佳网络的连接，本发明专利技术综合考虑多种网络属性对网络接入的影响，选择出配电物联网不同业务特征下的最优网络连接，并提高了连接的稳定性。并提高了连接的稳定性。并提高了连接的稳定性。

【技术实现步骤摘要】
配电物联网的接入方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及配电物联网
，尤其涉及一种配电物联网的接入方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着配电网工程的不断推进，现行配电网已成为电力通信一体的配电物联网，配电智能终端呈现海量化异构化接入配电网中，通过与决策主站可靠的信息交互，为配网稳定运行提供全面有效的数据分析支撑，可实现配电网络态势感知、自主运维、辅助预测等高级服务应用。
[0003]智能终端可靠接入是实现配电网稳定运行的重要保障，其与决策主站可靠的信息交互是实现台区线损分析、故障区段定位等应用的可靠支撑。同时，需要注意到，智能终端接入存在一定问题，致使配电物联网终端即插即用技术存在可靠性低下的现象，一是智能终端存在异构性，各智能终端对应的电力业务和通信要求均不同，选择智能终端接入网络需具有一定差异性，现行方法缺少稳定的信息通道支撑。
[0004]在智能终端与决策主站进行信息交互或指令下发等操作之前，实现智能终端和主站之间的可靠通信，可有效支撑配电网稳定可控运行。因此，制定一种合理有效的智能终端即插即用方法可有效提高智能终端并网性能，对配电物联网场景可靠稳定运行是十分有必要的。

技术实现思路

[0005]针对现有专利技术中存在的不足，本专利技术提出了一种配电物联网的接入方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0006]第一方面，本专利技术提供一种配电物联网的接入方法，其主要步骤包括：
[0007]采用层次分析法，根据不同配电业务对接入网络的要求，确定不同的影响网络接入的网络属性的权重值；
[0008]采用TOPSIS综合评价方法，结合层次分析法计算得到的网络属性的权重值，计算分析并选择应接入的最优网络；
[0009]基于规定的通信协议，实现智能终端与决策主站在最优网络下的可靠信息交互。
[0010]第二方面，在一个实施例中，本专利技术提供一种配电物联网的接入装置，包括：
[0011]网络属性的权重值确定模块，用于采用层次分析法，根据不同配电业务对接入网络的要求，确定不同的影响网络接入的网络属性的权重值；
[0012]应接入的最优网络选择模块，用于采用TOPSIS综合评价方法，结合层次分析法计算得到的网络属性的权重值，计算分析并选择应接入的最优网络；
[0013]以使得能够基于规定的通信协议，实现智能终端与决策主站在最优网络下的可靠信息交互。
[0014]第三方面，在一个实施例中，本专利技术提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，
存储器用于存储计算机程序，处理器用于调用并运行存储器中存储的计算机程序，以执行上述任一个实施例中的面向于配电物联网场景下的智能终端即插即用方法。
[0015]第四方面，在一个实施例中，本专利技术提供一种存储介质，存储有计算机程序，处理器用于调用并运行存储器中存储的计算机程序，以执行上述任一个实施例中的面向于配电物联网场景下的智能终端即插即用方法。
[0016]本专利技术的有益效果是：
[0017]1、相对于比较单一的网络属性决定最佳网络的连接，本专利技术采用层次分析方法和TOPSIS综合评价方法，综合考虑多种网络属性对网络接入的影响，选择出配电物联网不同业务特征下的最优网络连接。
[0018]2、基于规定的通信协议，实现智能终端和决策主站在最优网络下的可靠信息互通，提高连接的稳定性。
附图说明
[0019]图1为本专利技术所提的最优网络获取的流程图；
[0020]图2为本专利技术所构建的配电物联网层次递阶结构；
[0021]图3为本专利技术所提的智能终端和决策主站信息交互的流程图；
[0022]图4为不同方法下的网络平均时延性能对比图；
[0023]图5为不同方法下的网络接入阻塞率性能对比图。
具体实施方式
[0024]下面结合附图及实施例对本专利技术中的技术方案进一步说明。
[0025]第一个方面，在一个实施例中，如图1所示，本专利技术提出了一种配电物联网的接入方法，其主要步骤包括：
[0026]S1，采用层次分析法，根据不同配电业务对接入网络的要求，确定不同的影响网络接入的网络属性的权重值；
[0027]S2，采用TOPSIS综合评价方法，结合层次分析法计算得到的网络属性权重值，计算分析并选择应接入的最优网络；
[0028]基于规定的通信协议，实现智能终端与决策主站在最优网络下的可靠信息交互。
[0029]层次分析方法简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标层、属性层、方案层等层次，在此基础之上进行定性和定量分析，求得属性层的各评价指标对上一层次元素的权重值；TOPSIS综合评价方法又称优劣解距离法，其基本原理是通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序，若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解，则为最好的结果，其中最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值、最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值。
[0030]在上述实施例中，采用层次分析方法和TOPSIS综合评价方法，考虑多种不同网络属性对网络接入的影响，选择出配电物联网不同业务特征下的最优网络连接；基于规定的通信协议，实现智能终端和决策主站在最优网络下的可靠信息互通，提高网络连接的稳定性。
[0031]在一个实施例中，如图1所示，所述步骤S1包括：
[0032]S11，根据不同的配电业务类别，选择相应的网络属性；
[0033]S12，基于层次分析法模型建立配电物联网层次递阶结构，如图2所示，其中目标层为最优网络、属性层为选择的网络属性、方案层为配电物联网中被选择的网络；
[0034]S13，将属性层包括的多个网络属性对网络接入的影响程度进行两两比较，构造一个最优接入网络的判断矩阵U，如式(1)所示：
[0035][0036]式中，n为备选网络属性的个数，u
xy
表示选取的影响网络接入的第x个网络属性较第y个网络属性的影响程度，由专家进行打分赋予u
xy
相应的数值，数值越大则代表影响程度越大，并且满足u
xy
＝1/u
yx
；
[0037]S14，采用特征根法计算得到各个网络属性的权重值；
[0038]矩阵U的最大特征根序列λ
max
所对应的归一化特征向量V＝[v1,v2,v3,...,v
j
,...v
n
]T
作为影响网络接入的多个网络属性的权重分配向量，其中，v
j
表示第j个影响网络接入的网络属性在此最优网络方案决策体系中所占的权重值，n表示选取的影响网络接入的网络属性的数量；
[0039]S15，采用一致性分析法计算检验判断矩阵的准确性：
[0040]根据公式，CI＝(λ
max
‑
n)/(n
‑
1)计算一致性指标CI；
[0041]根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电物联网的接入方法，其主要步骤包括：S1，采用层次分析法，根据不同配电业务对接入网络的要求，确定不同的影响网络接入的网络属性的权重值；S2，采用TOPSIS综合评价方法，结合层次分析法计算得到的网络属性的权重值，计算分析并选择应接入的最优网络；以使得能够基于规定的通信协议，实现智能终端与决策主站在最优网络下的可靠信息交互。2.如权利要求1所述的一种配电物联网的接入方法，其特征在于，所述采用层次分析法，根据不同配电业务对接入网络的要求，确定不同的影响网络接入的网络属性的权重值，其主要步骤包括：S11，根据不同的配电业务类别，选择相应的网络属性；S12，基于层次分析法模型建立配电物联网层次递阶结构，其中目标层为最优网络、属性层为选择的网络属性、方案层为配电物联网中被选择的网络；S13，将属性层包括的多个网络属性对网络接入的影响程度进行两两比较，构造一个最优接入网络的判断矩阵U，如式(1)所示：式中，n为备选网络属性的个数，u
xy
表示选取的影响网络接入的第x个网络属性较第y个网络属性的影响程度，由专家进行打分赋予u
xy
相应的数值，数值越大则代表影响程度越大，并且满足u
xy
＝1/u
yx
；S14，采用特征根法计算得到各个网络属性的权重值；矩阵U的最大特征根序列λ
max
所对应的归一化特征向量V＝[v1,v2,v3,...,v
j
,...v
n
]
T
作为影响网络接入的多个网络属性的权重分配向量，其中，v
j
表示第j个影响网络接入的网络属性在此最优网络方案决策体系中所占的权重值，n表示选取的影响网络接入的网络属性的数量；S15，采用一致性分析法计算检验判断矩阵的准确性：根据公式，CI＝(λ
max
‑
n)/(n
‑
1)计算一致性指标CI；根据公式，CR＝CI/RI计算一致性比例CR来衡量判断矩阵偏离完全一致性的程度,其中RI的具体数值可以通过查表得到；若一致性比例CR<0.10时，认为判断矩阵U的一致性是可以接受的，否则返回步骤S13。3.权利要求2所述的一种配电物联网的接入方法，其特征在于，所述配电业务的类别被分为传输类、采集类和可靠类等；所述备选网络属性包括：传输速率、误码率、丢包率、传输时延、链路稳定度、吞吐率、抗干扰能力等。
4.权利要求2所述的一种配电物联网的接入方法，其特征在于，所述判断矩阵采用1
‑
9标度法，其中：u
xy
＝1表示选取的影响网络接入的第x个网络属性较第y个网络属性同等重要；u
xy
＝3表示选取的影响网络接入的第x个网络属性较第y个网络属性略重要；u
xy
＝5表示选取的影响网络接入的第x个网络属性较第y个网络属性明显重要；u
xy
＝7表示选取的影响网络接入的第x个网络属性较第y个网络属性强烈重要；u
xy
＝9表示选取的影响网络接入的第x个网络属性较第y个网络属性绝对重要；u
xy
＝2,4,6,8表示介于以上相邻的两个奇数判断尺度之间。5.如权利要求1所述的一种配电物联网的接入方法，其特征在于，所述步骤S2之前还包括：S3，基于不同的配电业务特征，...

【专利技术属性】
技术研发人员：何小浪，刘克恒，付启刚，钟加勇，何洋，向映红，杨旭，吴明燕，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司技能培训中心，
类型：发明
国别省市：