一种基于课堂学生行为分析的学习质量评估系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于课堂学生行为分析的学习质量评估系统及方法，包括至少一个拍摄单元，拍摄单元用于采集教室内场景图像数据，多个用于采集学生和教师的声音数据的拾音单元，用于对图像数据进行分割识别的识别单元，用于对声音数据进行定位分析的定位单元，用于分类存储个人数据述声音数据的数据库单元，对每个个人数据和声音数据分别进行行为分析并得到分析结果的分析单元，用于生成质量报告的报告单元。本发明专利技术可以针对教室内的每个人进行学习质量分析，从而可以得到整个班级的精确的整体学习质量情况。学习质量情况。学习质量情况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于课堂学生行为分析的学习质量评估系统及方法


[0001]本专利技术涉及计算机教学
，尤其涉及一种基于课堂学生行为分析的学习质量评估系统及方法。

技术介绍

[0002]现代教育越来越趋向高质量的发展，怎样提高学习质量、加强学校的竞争力已成为每一所学校的重要课题。在影响学习质量的诸多要素中，最为重要的是教师的综合素质，但反映出教师的教学素质高低的，是课堂上学生的行为表现。目前在对学生的行为表现进行研究主要偏重于理论,采用的方式也比较单一，一般是釆取问卷调查、访谈和跟班观察等方式,
[0003]如何利用技术手段来评估课堂教学质量已经成为教育改革深入推进的重要问题。在教育信息化的背景下，基于教室监控系统和各种人工智能手段开展教学质量分析具有很大的实用价值，其技术将被广泛地应用于教育改革和教学实践中，以此来促进课堂教学质量的提高。
[0004]在现有的理论技术中，利用技术手段来对分析学习质量，通常是局限在单独采集学生的图像和在每个课桌上安装麦克风收集语音进行分析，没有针对学生在课堂的发声和行为举止进行综合分析，且在每个学生的课本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于课堂学生行为分析的学习质量评估系统，其特征在于，所述系统包括：至少一个拍摄单元，所述拍摄单元用于采集教室内场景图像数据；多个拾音单元，多个所述拾音单元阵列式安装在教室内，用于采集学生和教师的声音数据；识别单元，所述识别单元用于对所述图像数据进行分割识别，将所述图像数据中包含的人像信息分割为个人数据，所述个人数据包括面部表情、头部姿态、躯干姿态；定位单元，所述定位单元用于对所述声音数据进行定位分析，在确认所述声音数据的位置后，将所述声音数据与所述个人数据关联；数据库单元，所述数据库单元用于分类存储所述个人数据和所述声音数据；分析单元，基于人工智能，所述分析单元用于对所述数据库单元中存储的每个所述个人数据和所述声音数据分别进行行为分析，得到分析结果；报告单元，所述报告单元用于根据不同所述分析结果，生成实时质量报告。2.根据权利要求1所述的基于课堂学生行为分析的学习质量评估系统，其特征在于，所述定位单元根据多个所述拾音单元采集到的所述声音数据分别进行声源距离的分析，并根据分析出的多个所述声源距离的交集点，确认所述声音数据与所述个人数据的关联。3.根据权利要求2所述的基于课堂学生行为分析的学习质量评估系统，其特征在于，在多个所述拾音单元中，有一个用于采集教师的所述声音数据，所述定位单元在进行所述声源距离的分析之前，滤除教师的所述声音数据。4.根据权利要求1所述的基于课堂学生行为分析的学习质量评估系统，其特征在于，所述数据库单元，包括用于存储不同学生的所述个人数据和所述声音数据的学生实时数据子单元、用于存储不同学生的学生历史质量报告的学生历史数据子单元、用于存储不同教师的的所述个人数据和所述声音数据的教师实时数据子单元、用于存储不同教师的教师历史质量报告的教师历史数据子单元。5.根据权利要求4所述的基于课堂学生行为分析的学习质量评估系统，其特征在于，所述分析单元在进行所述行为分析时，包括：对不同学生的不同的所述学生历史质量报告进行期望值计算，得到对应的学生期望数据；...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑贤娇，余楷，梁皓然，熊鹰，
申请(专利权)人：深圳市亚太未来教育科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：