基于大数据的室内恒温器管理系统技术方案

本发明专利技术涉及恒温器管理技术领域，具体为基于大数据的室内恒温器管理系统，包括监测单元、处理器、设备场景处理单元、室内场景判定单元、室内温度调节单元和场景信息警示单元；监测单元用于采集对存在有恒温器的室内相关的监采信息，并将监采信息传输至处理器，处理器用于对监采信息进行设备场景处理操作，得到影响均值信息和影响因子数据；本发明专利技术是通过对计算出的相关影响值进行二次抽取数据，并对二次抽取的数据进行计算处理，从而对每个时间段的恒温器进行数据分析，精确地计算出数据的偏差变化，提前进行恒温器的预警，增加恒温器的安全性，便于管理恒温器，避免造成经济损失。避免造成经济损失。避免造成经济损失。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的室内恒温器管理系统


[0001]本专利技术涉及恒温器管理
，具体为基于大数据的室内恒温器管理系统。

技术介绍

[0002]恒温器是直接或间接控制一个或多个热源和冷源来维持所要求的温度的一种装置，恒温器要实现这种功能，就必须具有一个敏感元件和一个转换器，敏感元件量度出温度的变化，并对转换器产生所需的作用，转换器把来自敏感元件的作用转换成对改变温度的装置能进行适当控制的作用；
[0003]目前市面上的恒温器均是通过自动控制温度的调节，但是，无法对自身的调节状况进行监测，往往都是通过人为的去进行恒温器的判断，从而使得恒温器在损坏后才能发现，造成了经济损失，且人为分析的同时无法依据场景的环境变化进行关联分析，从而导致恒温器的分析不够全面；
[0004]为此，我们提出基于大数据的室内恒温器管理系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供基于大数据的室内恒温器管理系统，通过对采集的相关数据进行综合分析，从而将各类数据进行关联处理，依据关联处理后的数据进行相关影响值的计算，从而对室内恒温器的工作进行数据的分析，从而增加数据分析的精确性；通过对计算出的相关影响值进行二次抽取数据，并对二次抽取的数据进行计算处理，从而对每个时间段的恒温器进行数据分析，精确地计算出数据的偏差变化，提前进行恒温器的预警，增加恒温器的安全性，便于管理恒温器，避免造成经济损失。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]基于大数据的室内恒温器管理系统，包括监测单元、处理器、设备场景处理单元、室内场景判定单元、室内温度调节单元和场景信息警示单元；
[0008]所述监测单元用于采集对存在有恒温器的室内相关的监采信息，并将监采信息传输至处理器；
[0009]所述处理器用于对监采信息进行设备场景处理操作，得到影响均值信息和影响因子数据，并将监采信息和对应的影响均值信息传输至室内场景判定单元，将影响因子数据传输至室内温度调节单元；
[0010]所述室内场景判定单元用于对监采信息和对应的影响均值信息进行室内场景判定操作，得到推导信息，并将推导信息与影响均值信息线传输至室内温度调节单元；
[0011]所述室内温度调节单元用于对推导信息、影响因子数据和影响均值信息进行调节处理操作，将得到的检修调节信号传输至场景信息警示单元；
[0012]所述场景信息警示单元用于接收并显示检修调节信号，并发出警报信号。
[0013]进一步的，所述监采信息包括监设数据、监体数据、监时数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据；
[0014]其中，监设数据指代在监测的室内空间的恒温器的种类型号，监体数据指代在监测的室内空间的长度、宽度和高度进行乘积处理计算得来的体积，监时数据指代在监测的室内相关的数据时对应的时间点，监量数据指代在监测的室内空间中人员的数量，具体可以通过影像识别或面部识别方法进行识别采集，监温数据指代在监测的室内空间的温度大小，设温数据指代在监测的室内空间中的恒温器的温度大小，设耗数据指代在监测的室内空间中的恒温器的电功率与对应的时间进行相乘，从而得到一个用电量，即电量的消耗量，监光数据指代在监测的室内空间中太阳光照射的强度大小，环温数据指代在监测的室内的同一时间点外部的环境温度大小，监湿数据指代在监测的室内的湿度大小。
[0015]进一步的，设备场景处理操作的具体操作过程为：
[0016]依据监设数据选取对应的监体数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据；
[0017]依据监设数据将对应的监温数据标定为因变量，将监设数据对应的监体数据、监时数据、监量数据、设温数据、监光数据、环温数据和监湿数据依次标定为自变量，保持选定的自变量为改变因素，其他数值保持不变，对因变量和自变量进行单相影响分析，具体为：
[0018]将若干个相同的监设数据在若干个不同的监体数据的温度变化进行监体分析，具体为：
[0019]将若干个相同的监设数据对应的不同监体数据进行两两差值计算，计算出若干个监体差值，并将对应的监温数据进行两两差值计算，计算出若干个温体差值，将若干个监体差值和若干个对应的温体差值带入到影响计算式：温体差值＝监体差值*温体影响因子，计算出若干个温体影响因子，将若干个温体影响因子进行均值计算，从而计算出温体影响因子均值；
[0020]依据监体分析的处理方法将监设数据分别与监量数据和监光数据进行监量分析和监光分析，得到温量影响因子均值、温光影响因子均值、若干个温光影响因子和若干个温量影响因子；
[0021]依据监体分析的处理方法将监设数据分别与环温数据和监湿数据进行监环分析和监湿分析，得到温环影响因子均值、温湿影响因子均值、若干个温环影响因子和若干个温湿影响因子；
[0022]依据监体分析的处理方法对监设数据和设温数据的温度变化进行监设分析，得到温设影响因子均值和若干个温设影响因子；
[0023]依据监设数据选取对应设耗数据和监时数据，并对所述设耗数据和监时数据进行数据处理，得到能耗影响均值和若干个能耗影响值；
[0024]提取温体影响因子均值、温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值，并将温体影响因子均值、温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值标定为影响均值信息；
[0025]将若干个温体影响因子、温量影响因子、温光影响因子、温环影响因子、温湿影响因子、温设影响因子和能耗影响值标定为影响因子数据。
[0026]进一步的，将若干个相同的监设数据在若干个不同的监量数据的温度变化进行监量分析，具体为：
[0027]将若干个相同的监设数据对应的不同监量数据进行两两差值计算，计算出若干个监量差值，并将对应的监温数据进行两两差值计算，计算出若干个温量差值，将若干个监量差值和若干个对应的温量差值带入到影响计算式：温量差值＝监量差值*温量影响因子，计算出若干个温量影响因子，将若干个温量影响因子进行求和计算，并将求和计算后的数值除以若干个温量影响因子的个数，从而计算出温量影响因子均值；
[0028]将若干个相同的监设数据在若干个不同的监光数据的温度变化进行监光分析，具体为：
[0029]将若干个相同的监设数据对应的不同监光数据进行两两差值计算，计算出若干个监光差值，并将对应的监温数据进行两两差值计算，计算出若干个温光差值，将若干个监光差值和若干个对应的温光差值带入到影响计算式：温光差值＝监光差值*温光影响因子，计算出若干个温光影响因子，将若干个温光影响因子进行求和计算，并将求和计算后的数值除以若干个温光影响因子的个数，从而计算出温光影响因子均值。
[0030]进一步的，对所述设耗数据和监时数据进行数据处理的具体过程为：
[0031]将设备启动的时间点标定为启动时间点，将启本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的室内恒温器管理系统，其特征在于，包括监测单元、处理器、设备场景处理单元、室内场景判定单元、室内温度调节单元和场景信息警示单元；所述监测单元用于采集对存在有恒温器的室内相关的监采信息，并将监采信息传输至处理器；所述处理器用于对监采信息进行设备场景处理操作，得到影响均值信息和影响因子数据，并将监采信息和对应的影响均值信息传输至室内场景判定单元，将影响因子数据传输至室内温度调节单元；所述室内场景判定单元用于对监采信息和对应的影响均值信息进行室内场景判定操作，得到推导信息，并将推导信息与影响均值信息线传输至室内温度调节单元；所述室内温度调节单元用于对推导信息、影响因子数据和影响均值信息进行调节处理操作，将得到的检修调节信号传输至场景信息警示单元；所述场景信息警示单元用于接收并显示检修调节信号，并发出警报信号。2.根据权利要求1所述的基于大数据的室内恒温器管理系统，其特征在于，所述监采信息包括监设数据、监体数据、监时数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据；其中，监设数据指代在监测的室内空间的恒温器的种类型号，监体数据指代在监测的室内空间的长度、宽度和高度进行乘积处理计算得来的体积，监时数据指代在监测的室内相关的数据时对应的时间点，监量数据指代在监测的室内空间中人员的数量，具体可以通过影像识别或面部识别方法进行识别采集，监温数据指代在监测的室内空间的温度大小，设温数据指代在监测的室内空间中的恒温器的温度大小，设耗数据指代在监测的室内空间中的恒温器的电功率与对应的时间进行相乘，从而得到一个用电量，即电量的消耗量，监光数据指代在监测的室内空间中太阳光照射的强度大小，环温数据指代在监测的室内的同一时间点外部的环境温度大小，监湿数据指代在监测的室内的湿度大小。3.根据权利要求2所述的基于大数据的室内恒温器管理系统，其特征在于，设备场景处理操作的具体操作过程为：依据监设数据选取对应的监体数据、监量数据、监温数据、设温数据、设耗数据、监光数据、环温数据和监湿数据；依据监设数据将对应的监温数据标定为因变量，将监设数据对应的监体数据、监时数据、监量数据、设温数据、监光数据、环温数据和监湿数据依次标定为自变量，保持选定的自变量为改变因素，其他数值保持不变，对因变量和自变量进行单相影响分析，具体为：将若干个相同的监设数据在若干个不同的监体数据的温度变化进行监体分析，具体为：将若干个相同的监设数据对应的不同监体数据进行两两差值计算，计算出若干个监体差值，并将对应的监温数据进行两两差值计算，计算出若干个温体差值，将若干个监体差值和若干个对应的温体差值带入到影响计算式：温体差值＝监体差值*温体影响因子，计算出若干个温体影响因子，将若干个温体影响因子进行均值计算，从而计算出温体影响因子均值；依据监体分析的处理方法将监设数据分别与监量数据和监光数据进行监量分析和监光分析，得到温量影响因子均值、温光影响因子均值、若干个温光影响因子和若干个温量影
响因子；依据监体分析的处理方法将监设数据分别与环温数据和监湿数据进行监环分析和监湿分析，得到温环影响因子均值、温湿影响因子均值、若干个温环影响因子和若干个温湿影响因子；依据监体分析的处理方法对监设数据和设温数据的温度变化进行监设分析，得到温设影响因子均值和若干个温设影响因子；依据监设数据选取对应设耗数据和监时数据，并对所述设耗数据和监时数据进行数据处理，得到能耗影响均值和若干个能耗影响值；提取温体影响因子均值、温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值，并将温体影响因子均值、温量影响因子均值、温光影响因子均值、温环影响因子均值、温湿影响因子均值、温设影响因子均值和能耗影响均值标定为影响均值信息；将若干个温体影响因子、温量影响因子、温光影响因子、温环影响因子、温湿影响因子、温设影响因子和能耗影响值标定为影响因子数据。4.根据权利要求3所述的基于大数据的室内恒温器管理系统，其特征在于，将若干个相同的监设数据在若干个不同的监量数据的温度变化进行监量分析，具体为：将若干个相同的监设数据对应的不同监量数据进行两两差值计算，计算出若干个监量差值，并将对应的监温数据进行两两差值计算，计算出若干个温量差值，将若干个监量差值和若干个对应的温量差值带入到影响计算式：温量差值＝监量差值*温量影响因子，计算出若干个温量影响因子，将若干个温量影响因子进行求和计算，并将求和计算后...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄志灿，刘小红，黄煜棋，
申请(专利权)人：深圳市时誉高精科技有限公司，
类型：发明
国别省市：